Отчет. ИСУПП
.docxИспользуя матричное представление данных, перемножим два кластера, чтобы получить новый, который также будет состоять из четырех элементов, образующие, согласно информационной лингвистике, четырехугольник.
Таблица 13
|
|
AB*CD+AD*BC=AC*BD |
|
||
|
|
A |
|
|
B |
|
|
|
1873188330.00 |
1874183650.00 |
|
|
|
|
350941017.00 |
350806547.00 |
|
|
|
D |
|
|
C |
|
|
|
|
|
|
AB |
995320.00 |
|
2,31896E+18 |
|
|
CD |
134470.00 |
|
2,31896E+18 |
|
|
|
|
|
|
|
|
AC |
1522381783.00 |
|
|
|
|
BD |
1523242633.00 |
|
0.00 |
|
|
|
|
|
AB*CD+AD*BC=AC*BD |
||
AD |
1522247313.00 |
|
2,31896E+18 |
|
|
BC |
1523377103.00 |
|
2,31896E+18 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
AB*CD+AD*BC=AC*BD |
||
|
|
|
2,31896E+18 |
|
|
|
|
|
2,31896E+18 |
|
|
|
|
|
|
Q |
0 |
Реверсивный блок:
Таблица 14
|
|
AB*CD+AD*BC=AC*BD |
|
||
|
|
A |
|
|
B |
|
|
|
1873188330.00 |
1876230200.00 |
|
|
|
|
354429348.00 |
354811548.00 |
|
|
|
D |
|
|
C |
|
|
|
|
|
|
AB |
3041870.00 |
|
2,31067E+18 |
|
|
CD |
382200.00 |
|
2,31067E+18 |
|
|
|
|
|
|
|
|
AC |
1518376782.00 |
|
|
|
|
BD |
1521800852.00 |
|
0.00 |
|
|
|
|
|
AB*CD+AD*BC=AC*BD |
||
AD |
1518758982.00 |
|
2,31067E+18 |
|
|
BC |
1521418652.00 |
|
2,31067E+18 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
AB*CD+AD*BC=AC*BD |
||
|
|
|
2,31896E+18 |
|
|
|
|
|
2,31896E+18 |
|
|
|
|
|
|
Q |
0 |
Смена порядка упоминания матриц в процедуре умножения влечет увеличение эмерджентности. Или иначе – следует увеличение информационной энтропии. Таким образом несмотря на то, что потенциально новый полученный текст имеет одинаковое количество символов, что и изначальный, однако из–за увеличения количества слов и пробелов смысловая нагрузка текста теряется, так же, как и стиль написания, следовательно, можно сделать вывод, что данный новый сгенерированный текст не является работой Ивана Бунина. Из этого сделаем вывод, что увеличение количества слов и уменьшение пробелов с сохранением общего количества символов создает лишь компактное множество из не различимых элементов.
Подведение итогов
Когда происходит сравнение двух фрагментов текста, следует искать не просто числа (количество символов, слов), а смысл этого фрагмента – образы или эмоции, которые глубже характеризуют произведение. По примеру произведений Ивана Бунина, разбивая его прозу на два кластера, их "равновесность" по символам обманчива: формально энтропия близка, но эмерджентность — скачок смысла — возникает из-за контрастов двух фрагментов. Однако всегда стоит понимать какая реперная точка или какие реперные точки, то есть относительно чего идет сравнение, например, если автомобильный концерн планирует создать новую модель авто, они производят сравнение относительно уже существующих моделей определенного уровня, т.е. уже созданные автомобили и есть реперные точки.
Используя представленный набор процедур в лабораторной работе, проведем сравнением двух произведений: А.С. Пушкин «Я вас любил…» и В.В. Маяковский «А вы бы могли?». Разобьём каждое стихотворение на два кластера (по 50% текста) и посчитаем параметры: Пушкин «Я вас любил…» (всего: 320 символов, 50 слов), Маяковский «А вы могли бы?» (всего: 310 символов, 45 слов). У Пушкина Q = 18,225 — высокая эмерджентность, но достигается за счёт контраста смыслов (любовь – отречение). У Маяковского Q = 17,556 — значение чуть ниже, но его текст изначально дисгармоничен, поэтому «скачок» менее заметен. Анализируя произведения, можно заметить, что у Пушкина эмерджентность возникает из-за смены эмоции, а у Маяковского «эмоции плавают» по всему тексту, поэтому значение эмерджентности Q – ниже. Можно прийти к выводу, что значения эмерджентности подтверждают, что Маяковский вкладывает эмоции и чувства в каждое слово, а Пушкин распределяет их более элегантно, это говорит о том, что стили поэтов отличаются, а благодаря информационной лингвистики, не вчитываясь в текст, используя лишь математические преобразования можно определить относится ли данное произведение к определенному автору.
Самый простой пример из жизни, где можно рассмотреть показатели эмерджентности – это фильмы. Если взять два фильма по два часа, например, мелодрама (ровный ритм, но сильный финал) – Q высокая в кульминации, боевик (постоянные перестрелки) – Q стабильно средняя, но общий эффект ярче. Даже при равенстве каких–либо показателей (символы, часы) значение эмерджентности Q раскрывает разницу в смысле, стиль и образы меняют информационную плотность.
Таким образом благодаря современным технологиям и математике, можно утверждать, что происходит устранение субъективности: математические методы позволяют переводить качественные суждения в количественные показатели, минимизируя влияние личных предпочтений и эмоций. Формализация данных с помощью формул, статистики и алгоритмов обеспечивает объективность, что особенно важно в науке, экономике и управлении.
Автоматизация вычислений и использование математических моделей значительно ускоряют анализ данных. Там, где раньше требовались длительные ручные расчеты, теперь достаточно применить алгоритм или программу, что экономит ресурсы и снижает вероятность ошибок.
Любое сравнение теряет смысл без четко определенного базиса. Математика учит, что корректный анализ возможен только при фиксации точки отсчёта — будь то начальные условия, контрольная группа или эталонный показатель. Это исключает манипуляции и обеспечивает прозрачность выводов.
Внедрение математического подхода в различные сферы деятельности способствует принятию более обоснованных и рациональных решений.