- •1.2. Общее задание
- •Выбрать индивидуальное задание из табл. 1-1:
- •2) Отделение корней
- •3) Уточнение корней Метод Итераций(вручную)
- •1. Исследование задания
- •Расчет трех итераций
- •Погрешность численного решения нелинейных уравнений
- •Метод Хорд (на программе)
- •1. Исследование задания
- •Результаты программы.
МИНИСТЕРСТВО ЦИФРОВОГО РАЗВИТИЯ, СВЯЗИ И МАССОВЫХ
КОММУНИКАЦИЙ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Ордена Трудового Красного Знамени федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования
«Московский технический университет связи и информатики»
Кафедра «Иформатики»
Лабораторная работа №1
по теме «Методы решения нелинейных уравнений»
по дисциплине
«Численные методы»
Выполнил: студент гр. БИК2107 Мальцев В.В.
Проверил:
Москва, 2022 г.
1.1. Вопросы, подлежащие изучению
Постановка задачи численного решения нелинейных уравнений.
Этапы численного решения уравнения.
Аналитический и графический методы отделения корней.
Уточнение корня методами половинного деления, итерации, Ньютона и хорд.
Графическая иллюстрация методов половинного деления, итерации, Ньютона и хорд.
Условие окончания вычислений при использовании методов половинного деления, итерации, Ньютона и хорд.
Сходимость метода итерации, выбор начального приближения, правило выбора итерирующей функции и оценка погрешности метода итерации.
Теорема о сходимости метода Ньютона и оценка погрешности метода.
Правило выбора неподвижной точки, начальной точки и условие сходимости метода хорд.
Условия окончания вычислений в методах итерации, Ньютона и хорд.
Сравнение методов половинного деления, итерации, Ньютона и хорд.
1.2. Общее задание
Выбрать индивидуальное задание из табл. 1-1:
нелинейное уравнение;
методы решения нелинейного уравнения для выполнения 3-х итераций;
Отделить корни заданного уравнения графическим и аналитическим методом с использованием средств пакета Scilab.
Для каждого из заданных методов провести исследование функции нелинейного уравнения:
проверить выполнение условий сходимости вычислительного процесса, в случае расходящегося процесса – сделать необходимые преобразования для обеспечения сходимости;
выбрать начальное приближение к корню;
сформулировать условие окончания этапа уточнения корня.
С использованием итерационной формуле 1-го заданного методу провести расчет трех итераций с использованием средств пакета Scilab. Результаты расчета свести в табл. 1-2.
Оценить погрешность результата после 3-х итераций.
Для 2-го заданного метода выполнить решение уравнения с точностью 10-4, создав программу, реализующую заданный метод. Произвести расчет, а результаты решений свести в табл. 1-2.
Найти решение нелинейного уравнения на отделенном отрезке с использованием функции fsolve пакета Scilab.
Варианты заданий
Таблица — 1
ндивидуальное
задание
1) Задание для решения уравнения:
ex – 4*e-x – 1 = 0 – уравнение
Методы, с использованием которого требуется провести 3 итерации по уточнению корня заданного уравнения. (В моем примере рассматривается метод итераций, метод Хорд).
2) Отделение корней
Рисунок 1 — Графическое отделение корней
# Функция для вывода x, f(x),f'(x),f''(x) from math import * import numpy as np x = np.array([i for i in range(10, 32, 2)]) / 10 f = np.array([i**2 - log(1 + i) - 3 for i in x]) df1 = np.array([2*i-1/(1+i) for i in x]) df2 = np.array([2-(-1)/(1+i)**2 for i in x]) x.shape = (11,1) f.shape = (11,1) df1.shape = (11,1) df2.shape = (11,1) p = np.array([x, f, df1, df2]) p.shape = (4,11) p = p.T print(f'x = __________f(x) = _______ df1(x) =_______ df2(x) =') print(p)
и его результат
x = __________f(x) = _______ df1(x) =_______ df2(x) =
[[ 1. -2.69314718 1.5 2.25 ]
[ 1.2 -2.34845736 1.94545455 2.20661157]
[ 1.4 -1.91546874 2.38333333 2.17361111]
[ 1.6 -1.39551145 2.81538462 2.14792899]
[ 1.8 -0.78961942 3.24285714 2.12755102]
[ 2. -0.09861229 3.66666667 2.11111111]
[ 2.2 0.67684919 4.0875 2.09765625]
[ 2.4 1.53622457 4.50588235 2.08650519]
[ 2.6 2.47906615 4.92222222 2.07716049]
[ 2.8 3.50499893 5.33684211 2.06925208]
[ 3. 4.61370564 5.75 2.0625 ]]
Таблица 2 — результаты
x |
F(x) |
F’(x) |
F’’(x) |
0 |
-4 |
5 |
-3 |
0.2 |
-3.0535203 |
4.4963258 |
-2.0535203 |
0.4 |
-2.1894555 |
4.1731049 |
-1.1894555 |
0.6 |
-1.3731277 |
4.0173653 |
-0.3731277 |
0.8 |
-0.5717749 |
4.0228568 |
0.4282251 |
1 |
0.2467641 |
4.1897996 |
1.2467641 |
Вывод: На концах отрезка [0;1] функция имеет противоположные знаки, а 1-я производная знакопостоянна, следовательно, на этом отрезке уравнение ex – 4e-x – 1= 0 имеет единственный корень.
