- •1. Алгоритмическая сложность. Понятие алгоритма. Формы записи. Асимптотический анализ.
- •2. Алгоритмы поиска. Линейный и бинарный поиск
- •3. Поиск подстроки в строке: основные понятия (постановка задачи, алфавит, цепочки). Простой поиск.
- •4. Поиск подстроки в строке: основные понятия (постановка задачи, алфавит, цепочки). Алгоритм Рабина-Карпа.
- •5. Поиск подстроки в строке. Алгоритм Кнута-Мориса-Пратта
- •8. Линейные структуры данных. Списки. Связный и двусвязный списки.
- •9. Линейные структуры данных. Очереди. Кольцевые очереди. Стеки. Деки. Алгоритм сортировочной станции.
- •10. Ассоциативные массивы и хэш-таблицы.
- •11. Деревья. Дерево поиска и бинарное дерево поиска. Основные понятия
- •12. Сбалансированные деревья. Основные понятия. Малый и большой повороты дерева. Обходы дерева
- •13. Сбалансированные деревья. Авл-деревья. Алгоритм добавления нового узла
- •14. Сбалансированные деревья. Авл-деревья. Алгоритм удаления существующего узла
- •15. Сбалансированные деревья. Красно-чёрные деревья. Алгоритм добавления нового узла
- •Вставка
- •16. Сбалансированные деревья. Красно-чёрные деревья. Алгоритм удаления существующего узла
- •17. Сбалансированные деревья. B-деревья. 2-3-4 деревья. Основные понятия
- •Свойства
- •18. Сбалансированные деревья. 2-3-4 деревья. Алгоритм добавления нового ключа
- •19. Сбалансированные деревья. 2-3-4 деревья. Алгоритм удаления существующего узла
- •20. Сортировка сравнениями. Пузырьковая сортировка (bubble)
- •21. Сортировка сравнениями. Сортировка вставками (insertion)
- •22. Сортировка сравнениями. Селекционная сортировка (selection)
- •23. Сортировка «разделяй и властвуй». Сортировка слияниями (merge-sort)
- •24. Сортировка «разделяй и властвуй». Быстрая сортировка (quick-sort)
- •25. Сортировка с использованием деревьев. Пирамидальная сортировка (heap-sort)
- •26. Поразрядные, блочные сортировки и сортировка подсчётом.
- •28. Графы. Построение минимального остовного дерева. Алгоритм Прима
- •29. Графы. Построение минимального остовного дерева. Алгоритм Крускала
28. Графы. Построение минимального остовного дерева. Алгоритм Прима
Минимальное остовное дерево (или минимальное покрывающее дерево) в связанном взвешенном неориентированном графе — это остовное дерево этого графа, имеющее минимальный возможный вес, где под весом дерева понимается сумма весов входящих в него рёбер.
Алгоритм Прима — алгоритм построения минимального остовного дерева взвешенного связного неориентированного графа.
На вход алгоритма подаётся связный неориентированный граф. Для каждого ребра задаётся его стоимость.
Сначала берётся произвольная вершина и находится ребро, инцидентное данной вершине и обладающее наименьшей стоимостью. Найденное ребро и соединяемые им две вершины образуют дерево. Затем, рассматриваются рёбра графа, один конец которых — уже принадлежащая дереву вершина, а другой — нет; из этих рёбер выбирается ребро наименьшей стоимости. Выбираемое на каждом шаге ребро присоединяется к дереву. Рост дерева происходит до тех пор, пока не будут исчерпаны все вершины исходного графа.
Результатом работы алгоритма является остовное дерево минимальной стоимости.
29. Графы. Построение минимального остовного дерева. Алгоритм Крускала
Минимальное остовное дерево (или минимальное покрывающее дерево) в связанном взвешенном неориентированном графе — это остовное дерево этого графа, имеющее минимальный возможный вес, где под весом дерева понимается сумма весов входящих в него рёбер.
Алгоритм Краскала-эффективный алгоритм построения минимального остовного дерева взвешенного связного неориентированного графа
В начале текущее множество рёбер устанавливается пустым. Затем, пока это возможно, проводится следующая операция: из всех рёбер, добавление которых к уже имеющемуся множеству не вызовет появление в нём цикла, выбирается ребро минимального веса и добавляется к уже имеющемуся множеству. Когда таких рёбер больше нет, алгоритм завершён. Подграф данного графа, содержащий все его вершины и найденное множество рёбер, является его остовным деревом минимального веса.
