- •1.Предмет и задачи информатики
- •1) Теоретическая информатика:
- •2) Средства информатизации:
- •3) Информационные технологии
- •4) Социальная информатика:
- •2. Истоки и предпосылки информатики.
- •3. Структура современной информатики
- •4. Понятие информации. Носители информации. Сигналы
- •5. Количество информации. Измерение информации. Единицы измерения
- •6. Кодирование информации различных видов
- •7. Свойства информации
- •8. Устройство персонального компьютера
- •9. Основные принципы построения и работы компьютера
- •10. Понятие файла и файловой системы
- •11. Понятие информационной технологии
- •13. Основы интернета. Основные протоколы
- •14. Службы Интернета
- •15. Этапы решения задачи на эвм
- •16. Алгоритм. Свойства алгоритма
- •17. Методы проектирования алгоритмов
- •18. Способы описания алгоритмов. Основы графического способа.
- •19. Структуры алгоритмов. Основные виды вычислительных процессов. Примеры.
- •20. Алгоритмы вычисления суммы функционального ряда. Использование рекуррентных формул. Пример
- •Примеры
- •21. Поиск минимального и максимального элементов массива.
- •22. Сортировка одномерных массивов
- •23. Системы программирования и их состав.
- •24. Понятие о программировании
- •25. Понятие программного обеспечения. Классификация программного обеспечения.
- •26. Назначение операционной системы
- •27. Основные функции операционных систем
- •28. Прикладное по
- •29. Язык программирования Паскаль. Общая характеристика. Основные правила записи программ на языке Паскаль. Структура программы. Пример программы
- •6.Понятие типа данных в Турбо Паскаль
- •Простые типы данных
- •Численные (арифметические) выражения
- •Логические выражения
- •Символьные выражения
- •Составной оператор
- •30. Основные элементы языка Pascal
- •31. Понятие типа данных в Турбо Паскаль
- •Простые типы данных
- •Численные (арифметические) выражения
- •Логические выражения
- •Составной оператор
- •34. Ввод и вывод данных в Паскале.
- •Рассмотрим, для начала, Вывод данных в Паскале.
- •Рассмотрим, теперь, Ввод данных в Паскале.
- •35. Условные операторы Pascal-Паскаль
- •36. Оператор выбора Паскаля
- •37. Оператор безусловного перехода
- •38. Счетный оператор цикла или оператор цикла с параметром
- •39. Цикл с предпроверкой условия
- •40. Цикл с постпроверкой условия
- •42. Процедуры и функции
- •Описание и вызов процедур и функций
- •43. Процедуры.
- •44. Численное решение систем нелинейных уравнений
- •Методы численного решения уравнений и систем нелинейных уравнений
- •3.1. Решение нелинейных уравнений
- •3.1.2. Методы уточнения корней нелинейных уравнений
- •Тогда .
- •С погрешностью
- •Откуда при
- •Пусть тогда и
- •45. Метод половинного деления.
- •Тогда .
- •С погрешностью
- •46. Метод хорд
- •47. 52. Метод Ньютона (метод касательных)
- •48. Комбинированный метод хорд и касательных для уточнения корней нелинейных уравнений
- •49. 51. Метод простых итераций
- •50. Решение систем линейных алгебраических уравнений методом Гаусса
- •53. Метод прямоугольников
- •Составные квадратурные формулы
- •Составные формулы для равномерных сеток
- •Погрешность метода
- •Пример реализации
- •54. Метод трапеций
- •Составная формула
- •59. Интерполяцио́нный многочле́н Лагра́нжа
- •Определение
- •Применения
- •Случай равномерного распределения узлов интерполяции
- •60. Разделё́нная ра́зность
- •Определение
- •Применение
- •История
59. Интерполяцио́нный многочле́н Лагра́нжа
— многочленминимальной степени, принимающий данные
значения в данном наборе точек. Для
пар чисел
, где все
различны, существует единственный
многочлен
степени не более
, для которого
.
|
Определение
Этот пример показывает интерполяционный многочлен Лагранжа для четырёх точек (-9,5),(-4,2),(-1,-2)и(7,9), а также полиномыyi li(x), каждый из которых проходит через одну из выделенных точек, и принимает нулевое значение в остальныхxj
Лагранжпредложил способ вычисления таких многочленов:
![]()
где базисные полиномы определяются по формуле:

обладают следующими свойствами:
являются многочленами степени


при
Отсюда следует, что
, каклинейная
комбинация
, может иметь степень не больше
, и
,Q.E.D.
Применения
Полиномы Лагранжа используются для интерполяции, а также длячисленного интегрирования.
Пусть для функции
известны значения
в некоторых точках. Тогда мы можем
интерполировать эту функцию как
![]()
В частности,

Значения интегралов от
не зависят от
, и их можно вычислить заранее, зная
последовательность
.
Случай равномерного распределения узлов интерполяции
В случае равномерного распределения
узлов интерполяции
выражаются через расстояние между
узлами интерполяцииhи начальную
точку
:
,
и, следовательно,
![]()
Подставив эти выражения в формулу базисного полинома и вынеся h за знаки перемножения в числителе и знаменателе, получим

Теперь можно ввести замену переменной
![]()
и получить полином от
, который строится с использованием
только целочисленнойарифметики.
Недостатком данного подхода являетсяфакториальнаясложность числителя и знаменателя, что
требует использованиядлинной
арифметики.
60. Разделё́нная ра́зность
— обобщение понятия производнойдля дискретного набора точек.
Определение
Разделённая разность нулевого порядка
функции
— сама функция
. Разделённая разность порядка
определяется через разделённую разность
порядка
по формуле
![]()
Для разделённой разности также верна формула

Из этой формулы следует, что разделённая
разность является симметрической
функциейсвоих аргументов (то
есть при любой их перестановке не
меняется), а также то, что при фиксированных
разделённая разность —линейный
функционалот функции
:
![]()
Применение
Через разделенные разности можно выразить интерполяционный многочленв формемногочлена Ньютона:
![]()
где
,
[1].
Эта формула позволяет после предварительных
вычислений разделенных разностей,
требующих
действий (с меньшей, чем в других
алгоритмах константой), вычислять
многочлен Лагранжа в любой точке за
действий.
История
Ньютон использовал в своей общей формуле интерполяции (см. выше) разделённые разности, но термин, по-видимому, был введён О. де Морганомв 1848 году[2].
