
- •1.Предмет и задачи информатики
- •1) Теоретическая информатика:
- •2) Средства информатизации:
- •3) Информационные технологии
- •4) Социальная информатика:
- •2. Истоки и предпосылки информатики.
- •3. Структура современной информатики
- •4. Понятие информации. Носители информации. Сигналы
- •5. Количество информации. Измерение информации. Единицы измерения
- •6. Кодирование информации различных видов
- •7. Свойства информации
- •8. Устройство персонального компьютера
- •9. Основные принципы построения и работы компьютера
- •10. Понятие файла и файловой системы
- •11. Понятие информационной технологии
- •13. Основы интернета. Основные протоколы
- •14. Службы Интернета
- •15. Этапы решения задачи на эвм
- •16. Алгоритм. Свойства алгоритма
- •17. Методы проектирования алгоритмов
- •18. Способы описания алгоритмов. Основы графического способа.
- •19. Структуры алгоритмов. Основные виды вычислительных процессов. Примеры.
- •20. Алгоритмы вычисления суммы функционального ряда. Использование рекуррентных формул. Пример
- •Примеры
- •21. Поиск минимального и максимального элементов массива.
- •22. Сортировка одномерных массивов
- •23. Системы программирования и их состав.
- •24. Понятие о программировании
- •25. Понятие программного обеспечения. Классификация программного обеспечения.
- •26. Назначение операционной системы
- •27. Основные функции операционных систем
- •28. Прикладное по
- •29. Язык программирования Паскаль. Общая характеристика. Основные правила записи программ на языке Паскаль. Структура программы. Пример программы
- •6.Понятие типа данных в Турбо Паскаль
- •Простые типы данных
- •Численные (арифметические) выражения
- •Логические выражения
- •Символьные выражения
- •Составной оператор
- •30. Основные элементы языка Pascal
- •31. Понятие типа данных в Турбо Паскаль
- •Простые типы данных
- •Численные (арифметические) выражения
- •Логические выражения
- •Составной оператор
- •34. Ввод и вывод данных в Паскале.
- •Рассмотрим, для начала, Вывод данных в Паскале.
- •Рассмотрим, теперь, Ввод данных в Паскале.
- •35. Условные операторы Pascal-Паскаль
- •36. Оператор выбора Паскаля
- •37. Оператор безусловного перехода
- •38. Счетный оператор цикла или оператор цикла с параметром
- •39. Цикл с предпроверкой условия
- •40. Цикл с постпроверкой условия
- •42. Процедуры и функции
- •Описание и вызов процедур и функций
- •43. Процедуры.
- •44. Численное решение систем нелинейных уравнений
- •Методы численного решения уравнений и систем нелинейных уравнений
- •3.1. Решение нелинейных уравнений
- •3.1.2. Методы уточнения корней нелинейных уравнений
- •Тогда .
- •С погрешностью
- •Откуда при
- •Пусть тогда и
- •45. Метод половинного деления.
- •Тогда .
- •С погрешностью
- •46. Метод хорд
- •47. 52. Метод Ньютона (метод касательных)
- •48. Комбинированный метод хорд и касательных для уточнения корней нелинейных уравнений
- •49. 51. Метод простых итераций
- •50. Решение систем линейных алгебраических уравнений методом Гаусса
- •53. Метод прямоугольников
- •Составные квадратурные формулы
- •Составные формулы для равномерных сеток
- •Погрешность метода
- •Пример реализации
- •54. Метод трапеций
- •Составная формула
- •59. Интерполяцио́нный многочле́н Лагра́нжа
- •Определение
- •Применения
- •Случай равномерного распределения узлов интерполяции
- •60. Разделё́нная ра́зность
- •Определение
- •Применение
- •История
Методы численного решения уравнений и систем нелинейных уравнений
3.1. Решение нелинейных уравнений
3.1.1. Отделение корней нелинейных уравнений
3.1.2. Методы уточнения корней нелинейных уравнений
Нелинейными уравнениями называются уравнения вида
,
(3.1)
где функция
нелинейная:
– нелинейная алгебраическая функция вида
;
– трансцендентная функция (тригонометрическая, обратная тригонометрическая, логарифмическая, показательная или гиперболическая функция);
– функция, полученная комбинированием этих функций.
Решением нелинейного
уравнения (3.1) называется такая точка
которая
при подстановке в уравнение (3.1) обращает
его в тождество. На практике не всегда
удаётся подобрать такое решение точно.
В этом случае решение уравнения (3.1)
находят с применением приближённых
(численных) методов. В этом случае
решением нелинейного уравнения (3.1)
называется такая точка
,
при подстановке которой в уравнение
(3.1) последнее будет выполняться с
определённой степенью точности, т. е.
,
где
−
малая величина.
Процесс решения нелинейных уравнений предполагает реализацию двух этапов:
1) отделения корней нелинейных уравнений;
2) уточнения корней нелинейных уравнений.
3.1.1. Отделение корней нелинейных уравнений
На этом этапе необходимо исследовать уравнение и выяснить, имеются у него корни или нет. Если корни есть, то необходимо уточнить, сколько их, и затем определить интервалы, в каждом из которых находится единственный корень уравнения. Рассмотрим несколько способов отделения корней нелинейного уравнения.
Первый способ
отделения корней – графический.
Исходя из уравнения (3.1), можно построить
график функции
Пример.
Рассмотрим нелинейное уравнение вида
Решение.
Представим уравнение в виде
Графики функций
Пример.
Пусть задано нелинейное уравнение
вида
|
|
Пример.
Для нелинейного уравнения вида
Второй способ
отделения корней − табличный.
При этом способе составляют таблицу
значений функции
Пример.
Выясним, сколько корней имеет уравнение
|
|
Решение.
Составим таблицу значений функции
на
промежутке
с
шагом изменения аргумента
равным
1 (табл. 3.1).
Таблица 3.1
|
−3,0 |
−2,0 |
−1,0 |
0,0 |
1,0 |
|
−14,05 |
−4,14 |
1,63 |
3,00 |
−0,72 |
Как видно из табл.
3.1, корни уравнения
существуют
на отрезках
и
поскольку
значения функции на концах отрезка
имеют разные знаки.
Следующий способ отделения корней – аналитический. В этом случае процесс отделения корней нелинейных уравнений основывается на следующих теоремах.
Теорема 3.1.
Если функция
непрерывна
на отрезке
и
меняет на концах отрезка знак, т. е.
,
то на отрезке
содержится
хотя бы один корень уравнения
Теорема 3.2.
Если функция
непрерывна
на отрезке
,
выполняется условие вида
и
производная функции
сохраняет
знак на отрезке
,
то на отрезке содержится единственный
корень уравнения
Теорема 3.3.
Если функция
является
многочленом степени
и
на концах отрезка
меняет
знак, т. е.
,
то на отрезке
имеется
нечётное количество корней (если
производная функции
сохраняет
знак на отрезке
,
то корень единственный). Если на концах
отрезка
функция
не меняет знак, т. е.
,
то уравнение (3.1) либо не имеет корней
на отрезке
,
либо имеет чётное количество корней.
При аналитическом
методе исследований необходимо выявить
интервалы монотонности функции
.
Для этого нужно определить критические
точки
,
т. е. точки, в которых первая производная
равна
нулю или не существует. Тогда вся числовая
ось разбивается на интервалы монотонности
функции
.
На каждом из них следует определить
знак производной
,
где
,
а затем выделить те интервалы монотонности,
на которых функция
меняет
знак. На каждом из этих интервалов для
поиска корня используются методы
уточнения корней.