Заглядывая в будущее: Социальные факторы на пути развития технологий
Учитывая количество поворотов сюжета, которые произошли до сих пор, чего мы можем ожидать дальше? Вот четыре вопроса для размышления.
Во-первых, будущее труда - это не просто количество работников, технические средства, которые они используют, или работа, которую они выполняют; необходимо учитывать, как ИИ влияет на такие факторы, как разнообразие рабочих мест и социальное неравенство, которые, в свою очередь, оказывают глубокое влияние на экономические возможности и культуру рабочих мест.
Например, в то время как широкий переход к удаленной работе может способствовать многообразию благодаря более гибкому подбору персонала, я считаю, что растущее использование ИИ может иметь обратный эффект. Чернокожие и испаноязычные работники перепредставлены в 30 профессиях с наибольшей степенью автоматизации и недопредставлены в 30 профессиях с наименьшей степенью автоматизации. Хотя искусственный интеллект может помочь работникам делать больше за меньшее время, а повышение производительности труда может увеличить заработную плату занятых, это может привести к серьезной потере заработной платы для тех, чьи рабочие места будут вытеснены. В работе, опубликованной в 2021 году, было обнаружено, что неравенство в оплате труда в наибольшей степени увеличивается в странах, где компании уже в значительной степени полагаются на роботов и быстро внедряют новейшие робототехнические технологии.
Во-вторых, по мере того, как рабочее место после событий COVID-19 будет искать баланс между очной и удаленной работой, влияние на производительность - и мнения по этому вопросу - будут оставаться неопределенными и изменчивыми. Исследование 2022 года показало повышение эффективности удаленной работы, поскольку компании и сотрудники стали более комфортно относиться к работе из дома, однако, согласно отдельному исследованию 2023 года, руководители и сотрудники расходятся во мнениях относительно ее влияния: Первые считают, что удаленная работа снижает производительность, в то время как сотрудники уверены в обратном.
В-третьих, реакция общества на распространение генеративного ИИ может сильно повлиять на его ход и конечное воздействие. Анализ показывает, что генеративный ИИ может повысить производительность труда на определенных рабочих местах - например, в одном из исследований 2023 года было показано, что поэтапное внедрение разговорного помощника на базе генеративного ИИ повысило производительность труда персонала по обслуживанию клиентов на 14 %. Однако уже сейчас все чаще звучат призывы рассмотреть наиболее серьезные риски генеративного ИИ и отнестись к ним со всей серьезностью. Кроме того, признание астрономических вычислительных и экологических затрат на генеративный ИИ может ограничить его развитие и использование.
Наконец, учитывая, как ошибались экономисты и другие эксперты в прошлом, можно с уверенностью сказать, что многие из сегодняшних прогнозов о влиянии технологий ИИ на работу и производительность труда также окажутся неверными. Такие цифры, как 300 миллионов затронутых рабочих мест или 4,4 триллиона долларов ежегодного прироста мировой экономики, привлекают внимание, но, как мне кажется, люди склонны придавать им большее значение, чем это оправдано.
Кроме того, "затронутые рабочие места" не означает потерю рабочих мест; это может означать увеличение количества рабочих мест или даже переход на новые рабочие места. Лучше всего использовать анализы, такие как анализ Goldman или McKinsey, для того, чтобы разжечь наше воображение о правдоподобных сценариях будущего работы и работников. А еще лучше, на мой взгляд, заранее обдумать множество факторов, которые могут повлиять на то, какой из них станет реальностью, найти ранние признаки и подготовиться соответствующим образом.
История будущего работы была полна сюрпризов; не удивляйтесь, если завтрашние технологии окажутся столь же неоднозначными.