Как ии повлияет на работников? Прошлые технологические волны показывают, насколько непредсказуемым может быть путь
Взрыв интереса к искусственному интеллекту привлек внимание не только к поразительной способности алгоритмов имитировать человека, но и к тому, что эти алгоритмы могут вытеснить многих людей с их рабочих мест. Экономические и общественные последствия этого могут быть просто катастрофическими.
Путь к этой экономической трансформации лежит через рабочее место. Согласно широко распространенному исследованию Goldman Sachs, в течение следующего десятилетия около двух третей существующих профессий могут быть затронуты, а от четверти до половины работы, которую люди выполняют сейчас, может быть передана алгоритмам. Это может затронуть до 300 миллионов рабочих мест по всему миру. Консалтинговая компания McKinsey опубликовала собственное исследование, в котором прогнозируется, что ежегодный прирост мировой экономики за счет ИИ составит 4,4 триллиона долларов США.
Последствия таких гигантских цифр отрезвляют, но насколько достоверны эти прогнозы?
Исследовательская программа под названием Digital Planet изучает влияние цифровых технологий на жизнь и средства к существованию во всем мире и то, как это влияние меняется с течением времени. Взгляд на то, как предыдущие волны таких цифровых технологий, как персональные компьютеры и интернет, повлияли на работников, позволяет понять, как ИИ может повлиять на них в ближайшие годы. Но если история будущего работы является каким-то ориентиром, нам следует быть готовыми к некоторым сюрпризам.
ИТ-революция и парадокс производительности труда
Ключевым показателем для отслеживания влияния технологий на экономику является рост производительности труда, определяемый как объем работы, который сотрудник может произвести за час. Эта, казалось бы, сухая статистика важна для каждого работающего человека, поскольку она напрямую связана с тем, сколько работник может рассчитывать заработать за каждый час работы. Говоря иначе, более высокая производительность труда ведет к повышению зарплаты.
Генеративный ИИ способен создавать письменный, графический и аудиоконтент или программные продукты при минимальном участии человека. Такие профессии, как реклама, развлечения, творческая и аналитическая работа, могут одними из первых ощутить на себе их влияние. Люди, занятые в этих областях, могут опасаться, что компании будут использовать генеративный ИИ для выполнения работы, которую они когда-то делали, но экономисты видят в этом большой потенциал для повышения производительности труда в целом.
Согласно исследованию Goldman Sachs, производительность труда будет расти на 1,5 % в год только за счет внедрения генеративного ИИ, что почти вдвое больше, чем в период с 2010 по 2018 год. McKinsey настроена еще более агрессивно, утверждая, что эта технология и другие формы автоматизации откроют "следующий рубеж производительности", доведя ее до 3,3 % в год к 2040 году.
Такой рост производительности, который приблизится к показателям предыдущих лет, будет приветствоваться как экономистами, так и, теоретически, работниками.
Если проследить историю роста производительности труда в США в XX веке, то в период с 1920 по 1970 год она росла галопом примерно на 3 % в год, повышая реальную зарплату и уровень жизни. Интересно, что рост производительности замедлился в 1970-х и 1980-х годах, что совпало с появлением компьютеров и ранних цифровых технологий. Этот "парадокс производительности" получил известность благодаря высказыванию экономиста Боба Солоу из Массачусетского технологического института: Компьютерный век можно увидеть везде, но только не в статистике производительности".
Скептики цифровых технологий винили "непродуктивное" время, потраченное на социальные сети или шопинг, и утверждали, что более ранние преобразования, такие как появление электричества или двигателя внутреннего сгорания, сыграли более значительную роль в коренном изменении характера труда. Технооптимисты не соглашались: они утверждали, что новым цифровым технологиям нужно время, чтобы воплотиться в росте производительности, поскольку параллельно должны развиваться другие дополнительные изменения. Другие же опасались, что показатели производительности труда не смогут адекватно отразить ценность компьютеров.
Некоторое время казалось, что оптимисты будут оправданы. Во второй половине 1990-х годов, примерно в то время, когда появилась Всемирная паутина, рост производительности труда в США удвоился - с 1,5 % в год в первой половине десятилетия до 3 % во второй. И снова возникли разногласия по поводу того, что же происходило на самом деле, что еще больше запутало вопрос о том, был ли разрешен парадокс. Некоторые утверждали, что инвестиции в цифровые технологии наконец-то окупились, в то время как альтернативная точка зрения заключалась в том, что основными движущими силами стали управленческие и технологические инновации в нескольких ключевых отраслях.
Независимо от объяснения, столь же загадочный, как и начавшийся, всплеск конца 1990-х годов оказался недолговечным. Несмотря на масштабные корпоративные инвестиции в компьютеры и Интернет - изменения, которые преобразили рабочие места, - степень влияния технологий на экономику и заработную плату работников оставалась неопределенной.