10. Вычислительная модель нейронной сети 228

10.1. Описание сети 228

10.2. Описание элементов сети 232

11. Формирование моделей нейронных сетей 245

11.1. Модели сетей 245

11.1.1. Однослойные сети 248

11.1.2. Многослойные сети 255

11.2. Функции активации 284

11.3. Синаптические функции 301

11.4. Функции инициализации 314

11.5. Функции адаптации и обучения 324

11.5.1. Функции оценки качества обучения 382

11.6. Функции настройки параметров 389

11.6.1. Функции одномерного поиска 409

11.7. Масштабирование и восстановление данных 417

11.8. Вспомогательные функции 427

11.9. Моделирование нейронных сетей и система Simulink 469

11.9.1. Применение системы Simulink 473

Индексный указатель 473

Предметный указатель 480

Литература 483

Оглавление 487

1 Сигмоидальной (S-образной) функцией называется непрерывная функция, имеющая две горизонтальные асимптоты и одну точку перегиба.

3