Ответы на 1 коллок
.pdfA)нулю
B)малому числу (0,001; 0,01, 0,05)
C)0,5
D)единице
E)любому числу
ANSWER:B
Число, которое не может стать уровнем значимости
A)0,001
B)0,01
C)0,05
D)0,5
ANSWER:D
Число, которое может стать уровнем значимости
A)0
B)0,01
C)0,5
D)1
ANSWER:B
Правило, позволяющее основываясь только на выборке принять или отвергнуть нулевую гипотезу, называется
A)доверительная вероятность
B)статистическая гипотеза
C)статистический критерий
D)уровень значимости
ANSWER:C
Наблюдаемое значение критерия определяется следующим образом
A)по таблице
B)задается исследователем
C)является математической константой
D)по формуле
ANSWER:D
Критическое значение критерия определяется следующим образом
A)по таблице
B)задается исследователем
C)является математической константой
D)по формуле
ANSWER:A
Критическое значение критерия зависит от A) среднего выборочного значения
B)дисперсии и среднего квадратического отклонения
C)числа степеней свободы и уровня значимости
D)ни от чего не зависит, это постоянная
ANSWER:C
КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ
ВЫБЕРИТЕ ПРАВИЛЬНЫЙ ОТВЕТ:
ТЕСНОТА (СИЛА) ЛИНЕЙНОЙ КОРРЕЛЯЦИОННОЙ СВЯЗИ ОПРЕДЕЛЯЕТСЯ:
A) Величиной коэффициента корреляции
B) Минимальным значением ошибки коэффициента корреляции. C) t - критерием Стьюдента
D) Нулевой гипотезой
E) Уравнением линейной регрессии.
ANSWER:A
ПРИ ПРОВЕРКЕ ЗНАЧИМОСТИ ВЫБОРОЧНОГО КОЭФФИЦИЕНТА ЛИНЕЙНОЙ КОРРЕЛЯЦИИ ВЫДВИГАЕТСЯ НУЛЕВАЯ ГИПОТЕЗА H0
:
A)1 2 = 2 2
B)rген > 0
C)r ген =0
D)1= 2
E)1> 2
ANSWER:B
ИМЕЕТСЯ ДВУМЕРНАЯ ВЫБОРКА ОБЪЕМА 9. КОЭФФИЦИЕНТ КОРРЕЛЯЦИИ МЕЖДУ ПРИЗНАКАМИ Х И Y РАВЕН r=0,7; НАБЛЮДАЕМОЕ ЗНАЧЕНИЕ T-КРИТЕРИЯ СТЬЮДЕНТА TНАБЛ=2,0, А КРИТИЧЕСКАЯ ТОЧКА TКР=2,36 ( 0,05) . ЭТО ОЗНАЧАЕТ, ЧТО
ЛИНЕЙНАЯ СВЯЗЬ МЕЖДУ ПРИЗНАКАМИ Х И Y: А) Очень сильная
B) Значительная C) Имеется
D) Отсутствует
E) Функциональная
ANSWER:D
ДАНА ДВУМЕРНАЯ ВЫБОРКА, КОЭФФИЦИЕНТ КОРРЕЛЯЦИИ КОТОРОЙ РАВЕН r=-0,85)
X |
15 |
16 |
7,7 |
9,9 |
8,8 |
Y |
40,2 |
44,6 |
53 |
47,8 |
49 |
ЕСЛИ ВСЕ ЗНАЧЕНИЯ ПЕРЕМЕННЫХ Х И Y УВЕЛИЧИТЬ НА 0,1 ТО КОЭФФИЦИЕНТ КОРРЕЛЯЦИИ СТАНЕТ РАВЕН:
А) –9,5
B)+0,85
C)-0,75
D)–0,85
E)+0,75
ANSWER:D
ЕСЛИ КОЭФФИЦИЕНТ КОРРЕЛЯЦИИ МЕЖДУ ПРИЗНАКАМИ X И Y РАВЕН 0,5, ТО ЧТО МОЖНО СКАЗАТЬ О КОЭФФИЦИЕНТЕ КОРРЕЛЯЦИИ, ХАРАКТЕРИЗУЮЩЕМ СВЯЗЬ МЕЖДУ ПРИЗНАКАМИ
Y И X ?
A) Больше 0,5
B) Меньше 0,5 C) Равен 0,5 D) Равен 0
ANSWER:C
ЕСЛИ ОБЪЕМ ДВУМЕРНОЙ ВЫБОРКИ МЕНЬШЕ 100, ТО ФОРМУЛА ОШИБКИ m КОЭФФИЦЕНТА КОРРЕЛЯЦИИ ИМЕЕТ ВИД:
A) m= |
1 r 2 |
|||||
|
|
|
|
|
||
|
|
n |
||||
|
|
|
||||
|
|
1 r |
||||
|
2 |
|||||
B) m= |
|
n 2 |
||||
|
|
|||||
C) m= |
|
s |
||||
|
n |
|||||
|
|
|||||
D) m= |
r |
|||||
t |
||||||
|
||||||
ANSWER:B |
||||||
ЕСЛИ НАБЛЮДАЕМОЕ ЗНАЧЕНИЕ T-КРИТЕРИЯ СТЬЮДЕНТА TНАБЛ=4,2, А КРИТИЧЕСКАЯ TКР( ,f)=2,3 ПРИ 0.05, ТО МОЖНО СДЕЛАТЬ ВЫВОД, ЧТО ЛИНЕЙНАЯ СВЯЗЬ МЕЖДУ ПРИЗНАКАМИ X
И Y:
A) Очень сильная B) Случайная
C) Имеется
D) Отсутствует
E) Функциональная
ANSWER:C
КОЭФФИЦИЕНТ КОРРЕЛЯЦИИ r=0. ЭТО ГОВОРИТ О ТОМ, ЧТО: A) Корреляционная зависимость отсутствует
B)Линейная корреляционная зависимость отсутствует
C)Связь функциональная
D)Статистическая зависимость отсутствует
ANSWER:B
ВЫБОРОЧНЫЙ КОЭФФИЦИЕНТ КОРРЕЛЯЦИИ rВ ЯВЛЯЕТСЯ ОЦЕНКОЙ ГЕНЕРАЛЬНОГО КОЭФФИЦИЕНТА КОРРЕЛЯЦИИ rГЕН ТЕМ БОЛЕЕ ТОЧНОЙ, ЧЕМ ОБЪЕМ ВЫБОРКИ:
A)Меньше
B)Не имеет значения
C)Больше
D)Среди указанных ответов нет правильного.
ANSWER:C
ЕСЛИ ВСЕ ЗНАЧЕНИЯ ПЕРЕМЕННОЙ В ДВУМЕРНОЙ ВЫБОРКЕ УВЕЛИЧИТСЯ В 2 РАЗА, ТО КОЭФФИЦИЕНТ КОРРЕЛЯЦИИ:
A)Возрастет в 2 раза
B)Не изменится
C)Возрастет на 0,2
D)Уменьшится в 2 раза
ANSWER:B
ГИПОТЕЗА Н1 ДЛЯ ПРОВЕРКИ ЗНАЧИМОСТИ ВЫБОРОЧНОГО КОЭФФИЦИЕНТА ЛИНЕЙНОЙ КОРРЕЛЯЦИИ:
|
2 |
|
2 |
A) 1 |
2 |
||
B) |
1= |
2 |
|
C)rген=0
D)rген 0
ANSWER:D
ГИПОТЕЗА Н0 ДЛЯ ПРОВЕРКИ ЗНАЧИМОСТИ ВЫБОРОЧНОГО КОЭФФИЦИЕНТА ЛИНЕЙНОЙ КОРРЕЛЯЦИИ:
|
2 |
|
2 |
A) 1 |
2 |
||
B) |
1= |
2 |
|
C)rген=0
D)rген 0
ANSWER:C
НА РИСУНКЕ ПРИВЕДЕНО КОРРЕЛЯЦИОННОЕ ПОЛЕ ТОЧЕК ЧЕМУ ПРИМЕРНО РАВЕН КОЭФФИЦИЕНТ КОРРЕЛЯЦИИ r.
1. 0 2. 0,5
3. 0,7 4. 0,9 5. 1
A)0
B)0,5
C)0,7
D)0,9
E)1
ANSWER:A
ЕСЛИ НАБЛЮДАЕМОЕ ЗНАЧЕНИЕ T-КРИТЕРИЯ СТЬЮДЕНТА TНАБЛ=4,2, А КРИТИЧЕСКАЯ ТОЧКА КРИТЕРИЯ TКР=2,3 ПРИ
0,05
,
ЭТО ОЗНАЧАЕТ, ЧТО ЛИНЕЙНАЯ КОРРЕЛЯЦИОННАЯ СВЯЗЬ МЕЖДУ ПРИЗНАКАМИ:
A) Очень сильная
B) Отрицательная C) Отсутствует D) Значимая
ANSWER:D
НА РИСУНКЕ ПРИВЕДЕНЫ ДВЕ КОРРЕЛЯЦИОННЫЕ ЗАВИСИМОСТИ
_
ПЕРЕМЕННОЙ Y И Х: Очевидно, что в случае а:
a |
б |
_
A) Зависимость между Y и Х более тесная, чем в случае б: B) Коэффициент корреляции меньше, чем в случае б.
C) Коэффициент корреляции больше, чем в случае б.
D) Коэффициент корреляции равен коэффициенту корреляции в случае б
ANSWER:B
О ЛИНЕЙНОЙ РЕГРЕССИИ ГОВОРЯТ, ЕСЛИ ГРАФИК РЕГРЕСИИ ИЗОБРАЖАЕТСЯ:
A) Параболой 2-го порядка
B) Параболой 3-го порядка C) Кривой линией
D) Прямой линией
ANSWER:D
ПАРАМЕТР “
b
” В УРАВНЕНИИ РЕГРЕССИИ
_ |
|
y |
x |
|
=
ax b
ХАРАКТЕРИЗУЕТ:
A)Значение y при х=1
B)Крутизну графика
C)Значение y при х=0
D)Тангенс угла наклона графика к оси абсцисс.
ANSWER:C
ДОСТОИНСТВА РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА:
A)Выражает корреляционную зависимость в виде функционального соотношения
B)Устанавливает силу связи между признаками
C)Устанавливает форму связи между признаками
D)Позволяет предсказать значение y, если х изменится хотя бы на 1.
ANSWER:A, C, D
НА РИСУНКЕ ПРИВЕДЕНЫ ДВЕ КОРРЕЛЯЦИОННЫЕ ЗАВИСИМОСТИ
_ y
ОТ
x
. ОЧЕВИДНО, ЧТО В СЛУЧАЕ А:
А
A) Зависимость между
_ y
Б
и x менее тесная, чем в случае Б.
B) Связь прямая, а в случае Б связь обратная.
C) Связь обратная, а в случае Б связь прямая.
ANSWER:С
НА РИСУНКЕ ПРИВЕДЕНЫ ДВА КОРРЕЛЯЦИОННЫХ ПОЛЯ ТОЧЕК. ОЧЕВИДНО, ЧТО В СЛУЧАЕ А:
А Б
A) Коэффициент корреляции близок к -1, а в случае Б стремится к 0.
B) Коэффициент корреляции близок к 0, а в случае Б стремится к 1.
C) Зависимость между |
_ |
и x менее тесная, чем в случае Б: |
|
y |
|||
|
|
||
ANSWER: А |
|
|
АНАЛИЗ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ
1 УРОВЕНЬ ВЫБЕРИТЕ ПРАВИЛЬНЫЙ ОТВЕТ:
ЗНАЧЕНИЯ ИЛИ УРОВНИ ВРЕМЕННОГО РЯДА – ЭТО:
A)Отдельные наблюдения изучаемого процесса.
B)Равные интервалы, на которые разбивается весь временной ряд.
C)Величина фактора, оказывающего влияние на изучаемый признак.
D)Совокупность всех мыслимых наблюдений.
ANSWER: A
ИНТЕРВАЛЬНЫЙ ВРЕМЕННОЙ РЯД – ЭТО:
A)Временной ряд, полученный путем усреднения показателей за определенные промежутки времени.
B)Временной ряд, дисперсия которого не изменяется во времени.
C)Временной ряд, значения которого определены в любой момент времени.
D)Временной ряд, фиксация наблюдений, в котором производится в определенные моменты времени.
ANSWER: A
ДЕТЕРМИНИРОВАННЫЙ ВРЕМЕННОЙ РЯД – ЭТО:
A)Временной ряд, полученный путем усреднения показателей за определенные промежутки времени.
B)Временной ряд, будущие значения которого могут быть описаны с помощью распределения вероятностей.
C)Временной ряд, значения которого в будущие моменты времени могут быть точно определены какой-либо математической функцией.
D)Временной ряд, фиксация наблюдений в котором производится в определенные моменты времени.
ANSWER: C
НЕПРЕРЫВНЫЙ ВРЕМЕННОЙ РЯД – ЭТО:
A)Временной ряд, полученный путем усреднения показателей за определенные промежутки времени.
B)Набор случайных величин.
C)Временной ряд, значения которого определены в любой момент
времени.
D) Временной ряд, фиксация наблюдений в котором производится в определенные моменты времени.
ANSWER: C
СЛУЧАЙНЫЙ ВРЕМЕННОЙ РЯД – ЭТО:
A)Временной ряд, полученный путем усреднения показателей за определенные промежутки времени.
B)Временной ряд, будущие значения которого могут быть описаны с помощью плотности распределения вероятностей.
C)Временной ряд, значения которого в будущие моменты времени могут быть точно определены какой-либо математической функцией.
D)Временной ряд, фиксация наблюдений в котором производится в случайные моменты времени.
ANSWER: B
СТАЦИОНАРНЫМ ВРЕМЕННЫМ РЯДОМ НАЗЫВАЕТСЯ РЯД,
A)значения, которого определены в любой промежуток времени.
B)полученный путем определения значений в заданные моменты времени.
C)характеристики которого не изменяются во времени.
D)полученный путем усреднения результатов наблюдений за определенные промежутки времени.
ANSWER: C
ЗАДАЧА СГЛАЖИВАНИЯ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ ЗАКЛЮЧАЕТСЯ В:
A)Оценке дисперсии временного ряда.
B)Оценке математического ожидания временного ряда.
C)Выявлении связей между значениями временного ряда.
D)Определении основной тенденции изменения временного ряда.
ANSWER: D
ТРЕНД ВРЕМЕННОГО РЯДА – ЭТО:
A)Отдельные наблюдения изучаемого процесса.
B)Основная тенденция изменений временного ряда.
C)Среднее значение временного ряда.
D)Вероятностная составляющая изучаемого процесса.
ANSWER: B
СПОСОБЫ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ТРЕНДА ВРЕМЕННОГО РЯДА:
A)Автокорреляционный анализ.
B)Сглаживание по аналитическим формулам.
C)Определение выборочной средней.
D)Разложение в ряд Фурье.
ANSWER: B
К ДИСКРЕТНОМУ ВРЕМЕННОМУ РЯДУ ОТНОСЯТСЯ:
A)Запись электрокардиограммы.
B)Количество поступивших больных по дням.
C)Запись электроэнцефалограммы.
D)Изменение уровня жидкости в капельнице.
ANSWER: B
К НЕПРЕРЫВНОМУ ВРЕМЕННОМУ РЯДУ ОТНОСЯТСЯ:
A)Запись электрокардиограммы.
B)Количество поступивших больных по дням
C)Измерение артериального давления через час.
D)Температурный лист больного
ANSWER: A
К МНОГОМЕРНОМУ ВРЕМЕННОМУ РЯДУ ОТНОСЯТСЯ:
A)Запись электроэнцефалограммы от 8 точек головного мозга.
B)Распространение ультразвуковых колебаний в биотканях.
C)Измерение температуры мочки уха.
D)Регистрация электрокардиограммы во II-м отведении.
ANSWER: A
ДЛЯ ВЫЯВЛЕНИЯ ПЕРИОДИЧЕСКОЙ СОСТАВЛЯЮЩЕЙ ВРЕМЕННОГО РЯДА ПРИМЕНЯЮТ:
A)Сглаживание по аналитическим формулам.
B)Автокорреляционный анализ.
C)Метод скользящей средней.
ANSWER: B
Дисперсионный анализ
Что называется дисперсионным анализом.
A)Статистический метод, позволяющий оценить влияние одного или нескольких факторов на результативный признак.
B)Раздел математики, посвященный методом систематизации, обработки и исследования статистических данных.
C)Статистический метод, определяющий правила проверки достоверности выводов анализа или правильности выдвигаемых гипотез.
D)Раздел математической статистики, занимающийся установлением взаимосвязей между случайными величинами.
ANSWER: А
Причина, вызывающая изменения величины результативного признака. A) Объем выборки
B) Точность измерения
C) Контролируемые и неконтролируемые факторы
D) Планирование эксперимента
ANSWER:C
Дисперсионный анализ применяют:
A)При изучении нормального закона распределения.
B)При изучении влияния факторов на результативный признак.
C)При установлении взаимосвязей между случайными величинами.
D)При описании форм зависимости между случайными переменными.
ANSWER:B
На чем основан дисперсионный анализ.
A)На определении тесноты линейной связи между признаками.
B)На определении границ, в которых с определенной вероятностью находится параметр генеральной совокупности.
C)На разложении общей дисперсии статистического комплекса на составляющие компоненты.
D)На выборе аналитической зависимости наилучшим образом описывающий экспериментальные данные.
ANSWER:C
Для оценки достоверности действия фактора на результативный признак применяется критерий:
A)Стьюдента.
B)Пирсона.
C)Знаков.
D)Фишера
ANSWER: D
Влияние фактора а на признак х достоверно, если
A)S2фак < s2ост
B)S2фак > s2ост
C)Fэксп< f кр( ,
D)Fэксп> f кр( ,
ANSWER:D
f |
,f |
2 |
1 |
|
|
f |
,f |
2 |
1 |
|
)
)
Нулевую гипотезу н0 считают согласующейся с результатами наблюдений, если:
A) S2 факт S2 ост
B) Fэкс Fкр ( ,f1,f2 )
C)S2 факт S2 ост
D)Fэксп Fтабл ( ,f1,f2 )
ANSWER:B