Коллоки физмат

@4) вариационный размах

+++0001*4*1***

Статистическая оценка, математическое ожидание которой равно оцениваемому параметру при любом объеме выборки, называется @1) Несмещенной @2) Вероятной @3) Смещенной @4) Обратной @5) Прямой

+++10000*5*1***

Оценка параметра генеральной совокупности, которая определяется одним числом, называется @1) Несмещенной @2) Точечной

@3) Интервальной @4) Состоятельной @5) Эффективной

+++01000*5*1***

Если при увеличении объема выборки выборочная характеристика стремится к соответствующей характеристике генеральной совокупности, такая точечная характеристика называется @1) Несмещенной @2) Интервальной @3) Состоятельной @4) Эффективной

+++0010*4*1***

Если точечная оценка генерального параметра имеет наименьшую дисперсию выборочного распределения по сравнению с другими аналогичными оценками, она называется @1) Несмещенной @2) Интервальной @3) Состоятельной @4) Эффективной

+++0001*4*1***

Если математическое ожидание точечной оценки равно оцениваемому параметру при любом объеме выборки, она называется @1) Несмещенной @2) Интервальной @3) Состоятельной @4) Эффективной

+++1000*4*1***

Из следующих оценок параметров генеральной совокупности несмещенной является @1) выборочная дисперсия @2) выборочная средняя

@3) выборочное среднее квадратическое отклонение @4) доверительная вероятность

+++0100*4*1***

Числовой интервал, который определяется двумя числами – границами интервала, содержащий неизвестный параметр генеральной совокупности, называется @1) Несмещенной оценкой @2) Интервальной оценкой @3) Состоятельной оценкой @4) Эффективной оценкой @5) Точечной оценкой

+++01000*5*1***

Интервал, в котором с той или иной заранее заданной вероятностью находится неизвестный параметр генеральной совокупности, называется @1) доверительным интервалом @2) доверительной вероятностью @3) уровнем значимости @4) вариационным размахом

+++1000*4*1***

Вероятность того, что исследуемая величина выйдет за назначенный ей интервал, называется @1) доверительным интервалом

@2) доверительной вероятностью @3) уровнем значимости @4) вариационным размахом

+++0010*4*1***

Величина, которая характеризует точность выборочного среднего и определяется делением выборочного среднего квадратического отклонения на квадратный корень из объема выборки, называется @1) доверительным интервалом

@2) доверительной вероятностью @3) уровнем значимости @4) ошибкой выборочной средней

+++0001*4*1***

Любое высказывание о генеральной совокупности, проверяемое по выборке, называется @1) математическая статистика @2) статистическая гипотеза @3) статистический анализ @4) критерий значимости @5) теория вероятностей

+++01000*5*1***

В математической статистике гипотезу обозначают

@1) H

@2) G

@3) X

@4) A

@5) Z

+++10000*5*1***

Гипотеза H0, заключающаяся в том, что сравниваемые генеральные параметры равны и различия, наблюдаемые между выборками случайны, называется @1) альтернативная @2) математическая @3) основная @4) конкурирующая

+++0010*4*1***

Гипотеза H1, противоречащая H0 и заключающаяся в том, что сравниваемые генеральные параметры различаются, называется @1) альтернативная @2) математическая @3) основная @4) выборочная

+++1000*4*1***

Вероятность ошибки отвергнуть нулевую гипотезу, если в действительности она верна, называется

@1) доверительная вероятность @2) статистическая гипотеза @3) критерий значимости @4) уровень значимости

+++0001*4*1***

Уровень значимости выбирается следующим образом: @1) задается исследователем @2) выбирается по таблице @3) рассчитывается по формуле

@4) это математическая константа

+++1000*4*1***

Уровень значимости принимается равным @1) нулю

@2) малому числу (0,001; 0,01, 0,05)

@3) 0,5

@4) единице @5) любому числу

+++01000*5*1***

Число, которое не может стать уровнем значимости

@1) 0,001 @2) 0,01 @3) 0,05 @4) 0,5

+++0001*4*1***

Число, которое может стать уровнем значимости

@1) 0 @2) 0,05 @3) 0,5 @4) 1

+++0100*4*1***

Правило, позволяющее основываясь только на выборке принять или отвергнуть нулевую гипотезу, называется @1) доверительная вероятность

@2) статистическая гипотеза @3) статистический критерий @4) уровень значимости

+++0010*4*1***

Критерий в математической статистике обозначается в общем случае

@1) A

@2) F

@3) H

@4) K

@5) N

@6) X

@7) Z

+++0001000*7*1***

Наблюдаемое значение критерия определяется следующим образом @1) по таблице @2) задается исследователем

@3) является математической константой @4) по формуле

+++0001*4*1***

Критическое значение критерия определяется следующим образом

@1) по таблице @2) задается исследователем

@3) является математической константой @4) по формуле

+++1000*4*1***

Критическое значение критерия зависит от @1) среднего выборочного значения

@2) дисперсии и среднего квадратического отклонения @3) числа степеней свободы и уровня значимости @4) ни от чего не зависит, это постоянная

+++0010*4*1***

Критическое значение критерия не зависит от @1) числа степеней свободы @2) объема выборки @3) математического ожидания @4) уровня значимости

@5) доверительной вероятности

+++00100*5*1***

Справедливость нулевой гипотезы проверяется @1) сравнением уровня значимости и доверительной вероятности

@2) сравнением наблюдаемого значения критерия и критического @3) сравнением наблюдаемого значения критерия и уровня значимости @4) сравнением уровня значимости и критического значения критерия

+++0100*4*1***

При использовании параметрических критериев нулевая гипотеза принимается при @1) Кнабл меньше Ккрит @2) Кнабл равно Ккрит @3) Кнабл больше Ккрит @4) Кнабл меньше альфа @5) Кнабл больше альфа @6) Кнабл равно альфа

+++100000*6*1***

При использовании параметрических критериев в случае, когда Кнабл меньше Ккрит, @1) отвергают нулевую гипотезу @2) принимают альтернативную гипотезу @3) принимают нулевую гипотезу

@4) отвергают обе гипотезы, выдвигают новую

+++0010*4*1***

При использовании непараметрических критериев нулевая гипотеза принимается при @1) Кнабл меньше Ккрит @2) Кнабл равно Ккрит @3) Кнабл больше Ккрит @4) Кнабл меньше альфа @5) Кнабл больше альфа @6) Кнабл равно альфа

+++001000*6*1***

При использовании непараметрических критериев в случае, когда Кнабл больше Ккрит, @1) отвергают нулевую гипотезу @2) принимают альтернативную гипотезу @3) принимают нулевую гипотезу

@4) отвергают обе гипотезы, выдвигают новую

+++0010*4*1***

К параметрическим критериям проверки статистических гипотез относится

@1) Критерий знаков @2) Критерий Стьюдента

@3) Критерий Манна-Уитни @4) Критерий Вилкоксона

+++0100*4*1***

Кпараметрическим критериям проверки статистических гипотез не относится @1) Критерий Фишера @2) Критерий Стьюдента @3) Критерий знаков

+++001*3*1***

Параметрический статистический критерий - это функция, зависящая от @1) объема генеральной совокупности @2) параметров данной совокупности @3) уровня значимости @4) доверительной вероятности

+++0100*4*1***

Требование, которое не предъявляется к выборке для применения параметрических критериев проверки статистических гипотез @1) нормальный закон распределения @2) большой объем выборки @3) количественное выражение величины

@4) экспоненциальный закон распределения

+++0001*4*1***

Для проверки гипотез о равенстве средних из параметрических критериев используют критерий @1) Пирсона @2) Фишера

@3) Стьюдента @4) знаков

+++0010*4*1***

Критерий Стьюдента обозначается следующей буквой

@1) S @2) t @3) F @4) Z

+++0100*4*1***

Квыборке для корректного использования критерия Стьюдента при проверке гипотезы о равенстве средних не предъявляется требование @1) нормальный закон распределения @2) большой объем выборки @3) количественное выражение величины

@4) экспоненциальный закон распределения @5) равенство генеральных дисперсий

+++00010*5*1***

Число степеней свободы для определения критического значения критерия Стьюдента в задаче проверки гипотезы о равенстве средних значений в выборках определяется по формуле

@1) f=n-1 @2) f=n-2 @3) f=n1+n2-2 @4) f=k-3

+++0010*4*1***

Вслучае, если при проверке гипотезы о равенстве средних выяснилось, что наблюдаемое значение критерия ниже критического, можно сделать вывод @1) различие генеральных средних значимо @2) различие генеральных средних незначимо @3) различие генеральных дисперсий значимо @4) различие генеральных дисперсий незначимо

+++0100*4*1***

Для проверки гипотез о равенстве дисперсий из параметрических критериев используют критерий @1) Пирсона @2) Фишера

@3) Стьюдента @4) знаков

+++0100*4*1***

Критерий Фишера обозначается следующей буквой

@1) S @2) K @3) F @4) T

+++0010*4*1***

К выборке для корректного использования критерия Фишера при проверке гипотезы о равенстве дисперсий не предъявляется требование @1) нормальный закон распределения @2) большой объем выборки @3) количественное выражение величины

@4) экспоненциальный закон распределения

+++0001*4*1***

Наблюдаемое значение критерия Фишера равно @1) отношению большей дисперсии к меньшей @2) отношению меньшей дисперсии к большей @3) произведению дисперсий @4) квадрату дисперсии

@5) квадратному корню из дисперсии

+++10000*5*1***

Наблюдаемое значение критерия Фишера всегда @1) меньше нуля @2) равно нулю @3) меньше единицы @4) равно единице

@5) больше либо равно единице

+++00001*5*1***

Вслучае, если при проверке гипотезы о равенстве дисперсий выяснилось, что наблюдаемое значение критерия выше критического, можно сделать вывод @1) различие генеральных средних значимо @2) различие генеральных средних незначимо @3) различие генеральных дисперсий значимо @4) различие генеральных дисперсий незначимо

+++0010*4*1***

Один из критериев, при помощи которого проверяют соответствие закона распределения выборочных данных некоторому известному закону распределения @1) знаков @2) Манна-Уитни @3) Пирсона

@4) Стьюдента @5) Фишера

+++00100*5*1***

Критерий, с помощью которого не исследуют соответствие закона распределения выборочных данных некоторому известному закону распределения @1) Стьюдента @2) согласия @3) Пирсона @4) хи-квадрат

+++1000*4*1***

Число степеней свободы для определения критического значения критерия Пирсона в задаче проверки гипотезы о соответствии распределения заданному закону

@1) f=n-1 @2) f=n-2 @3) f=n1+n2-2 @4) f=k-3

+++0001*4*1***

В случае, если при проверке гипотезы о соответствии закона распределения выбранному известному выяснилось, что наблюдаемое значение критерия меньше критического, можно сделать вывод @1) различие генеральных средних значимо

@2) различие генеральных средних незначимо @3) данные наблюдений согласуются с выбранным законом распределения

@4) данные наблюдений не согласуются с выбранным законом распределения

+++0010*4*1***

АКУСТИКА

Звук представляет собой механические волны с частой @1) менее 20 Гц @2) от 20 Гц до 20 кГц @3) более 20 кГц @4) более 16 Гц

+++0100*4*1***

Громкость звука зависит от @1) частоты колебаний @2) скорости распространения @3) характера волны @4) уровня интенсивности

+++0001*4*1***

Высота звукового тона зависит от @1) частоты @2) интенсивности

@3) акустического спектра @4) тембра

+++1000*4*1***

Ультразвуком называются механические волны с частотой @1) менее 20 Гц @2) от 20 Гц до 20 кГц @3) более 20 кГц @4) более 16 Гц

+++001*4*1***

Частота основного тона звукового спектра – это частота @1) наибольшая @2) средняя

@3) наименьшая @4) более 20 кГц

+++0010*4*1***

Децибелы служат для измерения @1) уровня громкости @2) интенсивности звука @3) звукового давления @4) уровня интенсивности

+++0001*4*1***

Звуки различаются по тембру, если они имеют разные : @1) частоты @2) интенсивности

@3) акустические спектры @4) громкости

+++0010*4*1***

Собственные колебания в реальной колебательной системе всегда являются: @1) затухающими @2) гармоническими @3) незатухающими @4) сложными

+++1000*4*1***

Гармоническими колебаниями называют колебания, которые @1) затухают @2) не затухают

@3) совершаются по закону синуса @4) совершает тело

+++0010*4*1***

При восприятии сложных тонов барабанные перепонки совершают …… колебания @1) собственные @2) вынужденные @3) гармонические @4)затухающие

+++0100*4*1***

Субъективная характеристика слухового ощущения @1) высота @2) интенсивность @3) частота @4) давление

+++1000*4*1***

Порогом слышимости воспринимаемых звуков называется @1)минимальная частота @2) максимальная частота

@3) минимальная интенсивность @4) максимальная интенсивность

+++0010*4*1***

В медицине индивидуальное восприятие звука человеком принято характеризовать @1) порогами слышимости и болевого ощущения @2) тембром @3) громкостью звука

@4) высотой звука

+++1000*4*1***

Метод измерения остроты слуха называется @1)фонография

@2) шумометрия @3) аудиометрия @4) аускультация

+++0010*4*1***

Порогом болевого ощущения воспринимаемых звуков называется максимальная @1) частота @2) длина волны

@3) интенсивность @4) высота звука

+++0010*4*1***

Ощущение, определяемое интенсивностью звука при фиксированной частоте называют ….звука @1) высотой

@2) громкостью @3) тембром @4) скоростью

+++0100*4*1***

Звуковая волна из воздушной среды среднего уха попадает в жидкую среду внутреннего, поэтому среднее ухо выполняет функцию @1) передачи звуковых колебаний с барабанной перепонки на мембрану овального окна

@2)согласования акустических импедансов внутреннего уха и воздуха @3)рецепторного звена слухового анализатора @4) защиты барабанной перепонки от механических повреждений

+++0100*4*1***

Первичный механизм действия инфразвука на организм – это воздействие @1)электрическое @2) резонансное @3) тепловое @4) химическое

+++0100*4*1***

Диагностический метод, применяемый в медицине, для выслушивания шумов, возникающих при деятельности внутренних органов называется… .

@1) перкуссией @2) фонокардиографией @3) аускультацией @4) аудиометрией

+++0010*4*1***

Диагностический метод, применяемый в медицине, для выслушивания звучания отдельных частей тела при их простукивании, называется @1) аускультацией @2) фонокардиографией @3) аудиометрией @4) перкуссией

+++0001*4*1***

В медицине широко используется ультразвуковая локация – это метод @1) разрушения костной ткани с помощью ультразвука @2) механического и теплового воздействия ультразвука @3) диагностический метод определения размеров сред @4) физико-химического воздействия ультразвука

+++0010*4*1***

УЗИ – диагностика основывается на применении излучения … . @1) рентгеновского @2) акустического с частотой больше 20 кГц

@3) гамма @4) акустического с частотой меньше 20 кГц

+++0100*4*1***

Физической основой метода ультразвуковой диагностики является …. ультразвукового излучения @1) отражение

@2) дифракция @3) поглощение @4) рассеяние

+++1000*4*1***

Наименее опасным для человека излучением, применяемым в медицине, является … излучение @1) ультразвуковое @2) гамма

@3) рентгеновское @4) ультрафиолетовое

+++1000*4*1***

Акустическими методами медицинской диагностики являются @1) перкуссия, аускультация @2) рентгеновская томография @3) флюорография @4) реография

+++1000*4*1***

Ультразвуковая кардиография позволяет определить @1) размеры глазных сред @2) электрическую активность сердца

@3) размеры сердца в динамике @4) опухоль головного мозга

+++0010*4*1***

Энергия в 100 Дж переносится в течение 5с через площадку s=20 м2, причем площадка ориентирована перпендикулярно направлению распространения волны. Значение

интенсивности волны при этом

@1) 20 @2) 5 @3) 1 @4) 10000

+++0010*4*1***

Гармонический спектр сложного колебания – это зависимость от частоты @1)амплитуды колебаний @2)коэффициента затухания @3)фазы колебаний @4)смещения колеблющейся точки

+++1000*4*1***

Частоты обертонов относительно основной частоты могут принимать значения @1)любые @2)меньшие @3)нулевые @4)кратные

+++0001*4*1***

Для измерения уровня интенсивности звука используются единицы измерения

@1)фон @2)Па