Матрица корреляции
Создадим матрицу корреляции (рисунок 8) (приложение: листинг 4) для наших данных, чтобы посмотреть наличие корреляционных связей между уровнем преступности и координатами. Это может помочь для идентификации пространственных закономерностей, лучшей оптимизации правоохранительных ресурсов в зависимости от географических особенностей, понимания влияния окружающей среды и инфраструктуры на уровень преступности:
Рис. 8. Матрица корреляции координат и уровня преступности
Анализ процентного соотношения преступлений
Анализ процентного соотношения преступлений, совершенных над различными демографическими группами (пол, возраст, раса), предоставляет глубокое понимание динамики преступности и играет ключевую роль в разработке эффективных стратегий по её предотвращению. Рассмотрим подробно, зачем это нужно и какие выгоды приносит такой анализ.
Идентификация уязвимых групп:
Выявление наиболее уязвимых категорий населения: Анализ позволяет понять, какие демографические группы чаще подвергаются преступлениям. Например, женщины могут быть более подвержены домашнему насилию.
Приоритетное распределение ресурсов: Знание того, какие группы чаще становятся жертвами, помогает направлять ресурсы и усилия туда, где они наиболее необходимы.
Разработка целевых превентивных мер:
Специализированные программы профилактики: eсли данные показывают, что определённая возрастная группа чаще подвергается преступлениям, можно разрабатывать программы, направленные на их защиту.
Образовательные и информационные кампании: Проведение мероприятий, направленных на повышение осведомлённости уязвимых групп о рисках и методах защиты.
Оптимизация правоохранительных усилий:
Эффективное распределение ресурсов: Знание распределения преступлений по демографическим группам позволяет правоохранительным органам оптимизировать свои ресурсы и усилия. Например, усилить патрулирование в районах, где наблюдается высокая концентрация преступлений против определённой группы.
Разработка специализированных подразделений: Создание подразделений полиции, специализирующихся на борьбе с преступлениями против конкретных групп, например, отделов по борьбе с домашним насилием.
Понимание социальных и культурных факторов:
Анализ влияния культурных особенностей: Процентное соотношение преступлений помогает понять, как культурные и социальные факторы влияют на уровень преступности в различных группах населения.
Идентификация системных проблем: Выявление глубоких причин, таких как расовая дискриминация или гендерное неравенство, которые могут способствовать росту преступности.
Поддержка научных исследований:
Разработка теорий преступного поведения: Анализ демографических данных о преступлениях помогает криминологам разрабатывать более точные теории и модели преступного поведения.
Эмпирические исследования и публикации: Предоставление данных для научных исследований, которые могут влиять на общественную политику и законодательные инициативы.
Информирование и образование общественности:
Повышение осведомлённости: Представление данных о распределении жертв преступлений помогает повысить осведомлённость общественности о проблемах преступности, стимулируя их активное участие в решении этих проблем.
Создание образовательных программ: Разработка образовательных программ и ресурсов для обучения граждан методам защиты и предотвращения преступлений.
Разработка социальной политики и законодательных инициатив:
Обоснование законодательных изменений: Данные о распределении преступлений могут использоваться для обоснования и разработки законодательных инициатив, направленных на защиту уязвимых групп.
Формирование социальной политики: Создание и внедрение программ социальной поддержки и защиты на основе анализа процентного распределения преступлений.
Оценка эффективности мер безопасности:
Мониторинг и корректировка стратегий: Сравнение данных о жертвах преступлений до и после внедрения определённых мер безопасности позволяет оценить их эффективность и внести необходимые корректировки.
Оценка долгосрочных результатов: Долгосрочный мониторинг помогает оценить устойчивость принятых мер и их влияние на снижение уровня преступности в различных демографических группах.
Примеры использования анализа процентных соотношений:
По полу:
Женщины и домашнее насилие: если анализ показывает, что женщины чаще становятся жертвами домашнего насилия, можно усилить меры защиты, например, открыть больше кризисных центров и разработать программы поддержки.
Мужчины и уличные драки: если мужчины чаще становятся жертвами уличных драк, можно увеличить патрулирование в определённых районах и проводить профилактические программы.
По возрасту:
Дети и подростки: если данные показывают, что дети и подростки часто становятся жертвами киберпреступлений, можно разработать образовательные программы по безопасности в интернете.
Пожилые люди: если пожилые люди чаще подвергаются мошенничеству, можно внедрить программы по обучению распознаванию мошеннических схем и предоставлению юридической помощи.
По расе:
Этнические меньшинства: если определённые расовые группы чаще подвергаются преступлениям на почве ненависти, можно разрабатывать и внедрять программы по борьбе с расизмом, проводить общественные кампании и усиливать правовую защиту.
Местное население и мигранты: Сравнение данных между коренным населением и мигрантами может выявить необходимость в специализированных программах поддержки и интеграции.
Таким образом, анализ процентного соотношения преступлений, совершённых над различными демографическими группами, предоставляет ценные данные для разработки целевых стратегий по предотвращению преступлений, улучшению общественной безопасности и защите прав уязвимых групп населения. Этот анализ помогает создать более безопасное и справедливое общество, реагируя на специфические потребности и проблемы различных групп.
Теперь приступим к обработке нашего набора данных и для начала выделим, над какой половой группой чаще всего совершаются преступления (приложение: листинг 5). По гистограмме (рисунок 9) видно, что мужчины чаще всего становятся жертвами преступлений в Лос-Анджелесе, также можно заметить, что почти 10 % жертв либо скрывают свой пол, либо это невозможно было определить.
Рис. 9. Процентное соотношение по полу
Построим график (рисунок 10) (приложение: листинг 6), который покажет, над какой возрастной группой совершается наибольшее количество преступлений. Визуализация показывает нам, что именно молодые люди (от ~10 до 30 лет) чаще становятся жертвами, чем люди среднего и пожилого возраста (от 30 до 90 лет), а самый пик приходится на возраст 30 лет:
Рис. 10. Зависимость количества жертв от их возраста
Построим график с аппроксимирующей прямой (рисунок 11) (приложение: листинг 7), отображающей зависимость количества жертв от их рас. Здесь мы видим, что именно латинская, мексиканская и испанская группы чаще всего становятся жертвами преступлений:
Рис. 11. Зависимость количества жертв от их рас
Анализ данных о преступлениях, связанных с кражами, и использованным в них оружием (рисунок 12) (приложение: листинг 8) имеет несколько важных целей:
Понимание характеристик преступлений: Анализ данных о кражах и используемом в них оружии помогает правоохранительным органам понять, какие типы оружия чаще всего используются преступниками при совершении краж и в каких обстоятельствах. Это позволяет эффективнее бороться с преступлениями и разрабатывать превентивные меры для их предотвращения.
Определение уровня угрозы для общества: Информация о типах использованного оружия при кражах позволяет оценить уровень угрозы для общественной безопасности. Например, если преступники часто используют огнестрельное оружие при кражах, это может сигнализировать о необходимости усиления мер по контролю за оружием и борьбе с незаконным оборотом огнестрельного оружия.
Разработка стратегий превентивных мер: Анализ данных о преступлениях, связанных с кражами, и используемом в них оружии может служить основой для разработки стратегий превентивных мер. На основе этой информации правоохранительные органы могут принимать меры по предотвращению доступа к оружию или усилению контроля в тех районах, где выявлено повышенное количество краж с применением оружия.
Обеспечение безопасности общества: Исследование данных о кражах с использованием оружия позволяет оценить уровень угрозы для общественной безопасности и принимать меры для ее обеспечения. Это может включать в себя усиление патрулирования в определенных районах, улучшение системы мониторинга и управления правоохранительными органами.
Анализ данных о преступлениях, связанных с кражами, и использованном в них оружии играет важную роль в понимании и предотвращении преступности, а также в обеспечении безопасности общества.
Количество краж: 115126, процент краж из всех преступлений – 12.53%
Рис. 12. Анализ данных о преступлениях, связанных с кражами, и использованным в них оружием