МИНИСТЕРСТВО ЦИФРОВОГО РАЗВИТИЯ, СВЯЗИ И МАССОВЫХ КОММУНИКАЦИЙ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Ордена Трудового Красного Знамени федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования Московский технический университет связи и информатики

ОГЛАВЛЕНИЕ

ВВЕДЕНИЕ 3

Глава 1 6

1.1. Предметная область и актуальность анализа данных 6

1.2. Использование Python для анализа данных 6

1.3. Синтаксис Python для анализа данных 7

Вывод 7

Глава 2 8

2.1. Описание набора данных 8

2.2. Краткие сведения о содержании столбцов 8

2.3. Информация о количестве записей 9

Вывод 9

Глава 3 11

3.1. Импорт библиотек Python 11

3.2. Получение информации о наборе 11

3.3. Визуализацию данных 13

Вывод 17

ЗАКЛЮЧЕНИЕ 18

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 20

ПРИЛОЖЕНИЕ 21

Введение

Актуальность работы

В настоящее время анализ данных становится все более важным и востребованным навыком. Умение эффективно использовать инструменты Python для работы с данными, проведения анализа и визуализации, а также создания и оптимизации обучаемых моделей является ключевым для специалистов в области аналитики, машинного обучения и искусственного интеллекта. Таким образом, освоение навыков работы с данными с использованием инструментов Python становится неотъемлемой частью профессионального роста специалистов в сфере информационных технологий. Понимание и умение применять эти методы открывают новые возможности для исследования, анализа и принятия обоснованных решений на основе данных, что является важным элементом в современном информационном мире.

Цель и задачи работы

Целью настоящего исследования является проведение анализа качества воды в выбранных водоемах с целью оценки их экологического состояния. Для достижения данной цели ставятся следующие задачи:

• Сбор и анализ образцов воды из исследуемых водоемов на предмет наличия загрязняющих веществ, микроорганизмов и других параметров качества воды.

• Сравнение полученных данных с историческими данными и выявление тенденций изменения качества воды во времени.

• Разработка рекомендаций по улучшению и очистке водоемов, уменьшению воздействия антропогенного фактора на водные ресурсы.

• Выводы о текущем состоянии водных экосистем, анализ рисков для здоровья человека и окружающей среды.

Объект и предмет исследования

Объектом исследования является качество воды в различных источниках и водных системах. Предметом исследования являются параметры, влияющие на экологическую безопасность воды, такие как содержание загрязняющих веществ, бактериологические показатели, объем источников загрязнения. Ожидаемым результатом работы является проведение комплексного анализа датасета об уровнях загрязнения воды, идентификация основных источников загрязнения и разработка рекомендаций по улучшению качества воды. Полученные выводы могут быть полезны как для местных властей и организаций при разработке мер по охране водных ресурсов, так и для государственных органов при формировании стратегий и программ по улучшению экологической ситуации в водных экосистемах.

Структура работы

Курсовая работа состоит из титульного листа, содержания, введения, основной части, заключения, списка использованных источников и литературы и приложений.

Первая глава включает анализ предметной области по направлению курсовой работы. Рассмотрение применения языка Python для анализа данных. Разбор синтаксиса и анализ с помощью каких библиотек реализуется анализ данных, визуализация и тд.

Вторая глава содержит в себе описание набора данных, краткие сведения о содержании столбцов, информации о количестве записей и тд.

Третья глава содержит выполнение следующих заданий:

1. Загрузка первичных данных

2. 3-5 запросов, которые отображают закономерности в наборе данных

3. Виртуализация данных различными методами (столбчатая диаграмма, круговая диаграмма, корреляционная матрица)