МИНИСТЕРСТВО ЦИФРОВОГО РАЗВИТИЯ, СВЯЗИ И МАССОВЫХ

КОММУНИКАЦИЙ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Ордена Трудового Красного Знамени федеральное государственное

бюджетное образовательное учреждение высшего образования

Московский технический университет связи и информатики

Оглавление

ВВЕДЕНИЕ 3

1. ПРЕДМЕТНАЯ ОБЛАСТЬ И АКТУАЛЬНОСТЬ АНАЛИЗА ДАННЫХ 5

1.1. Предметная область 5

1.2 Использование Python для анализа данных 5

1.3 Актуальность выбора языка программирования 5

Вывод 5

2. ИНФОРМАЦИЯ О БАЗЕ ДАННЫХ 6

2.1 Информация о содержимом в базе данных 6

Вывод 7

3. РАБОТА С КОДОМ 8

3.1. Загрузка первичных данных 8

3.2. Запросы к базе данных 9

3.3. Визуализация данных 10

3.4. График корреляции 13

Вывод 14

ЗАКЛЮЧЕНИЕ 15

СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 16

ПРИЛОЖЕНИЕ 17

Введение

Цель и работы

Целью данной курсовой работы является изучение применения языка программирования Python для анализа баз данных. Для достижения этой цели были поставлены следующие задачи:

• Проанализировать существующие инструменты и библиотеки Python, используемые для работы с базами данных.

• Изучить методы подключения и взаимодействия Python с различными системами управления базами данных (СУБД).

• Разработать и реализовать пример проекта, демонстрирующий процесс анализа данных с использованием Python.

Актуальность

В современном мире объем данных растет с невероятной скоростью, что требует новых подходов и инструментов для их анализа и обработки. Язык программирования Python занимает ведущую позицию среди таких инструментов благодаря своей простоте, гибкости и мощным библиотекам для работы с данными. Использование Python для анализа баз данных становится все более востребованным в различных отраслях, включая бизнес, науку, медицину и информационные технологии. Таким образом, исследование возможностей Python в этой области является актуальным и востребованным.

Задачи

Для достижения цели данной курсовой работы, а именно изучения применения языка программирования Python для анализа баз данных, необходимо решить следующие задачи:

• Проанализировать существующие инструменты и библиотеки Python, используемые для работы с базами данных: изучить популярные библиотеки для работы с базами данных

• Рассмотреть способы подключения Python к различным СУБД.

• Проанализировать методы выполнения запросов, извлечения и обработки данных из баз данных.

Объект и предмет исследования

Объектом исследования является процесс анализа баз данных. Предметом исследования выступают методы и инструменты языка программирования Python, используемые для анализа данных из баз данных. Для более подробной демонстрации используется существующая база данных с информацией о популярных песнях в период с 1998 по 2020 год. В ней рассматриваются актуальные параметры, анализ которых может влиять на изменения современных тенденций развития музыки, а также посмотреть, как музыка менялась за данный период.

Содержание работы

Курсовая работа состоит из титульного листа, содержания, введения, основной части, заключения, списка использованных источников и литературы и приложений.

Первая глава включает анализ предметной области по направлению курсовой работы. Рассмотрение применения языка Python для анализа данных. Разбор синтаксиса и анализ с помощью каких библиотек реализуется анализ данных, визуализация и тд.

Вторая глава содержит в себе описание набора данных, краткие сведения о содержании столбцов, информации о количестве записей и т.д.

Третья глава содержит выполнение задания.

1. Предметная область и актуальность анализа данных

1.1. Предметная область

Анализ данных в программировании охватывает широкий спектр задач и методов, которые применяются в различных контекстах. Основные направления в предметной области анализа данных включают:

• Сбор данных;

• Хранение и управление данными;

• Предобработка данных;

• Анализ данных;

• Визуализация данных;

Эта предметная область включает в себя использование различных инструментов и технологий для извлечения, обработки и анализа данных с целью получения ценного и применимого знания, которое помогает принимать обоснованные решения и улучшать процессы в различных сферах деятельности.