52. Streamlit Tutorial
Streamlit демо используя Python
Подготовил: студент БСС1902 Наумов Тимур
Streamlit – Что это?
Самый быстрый способ создания приложений Python для работы с данными и обмена ими.
Streamlit – Что умеет?
Streamlit – Как установить?
>pip install streamlit
>streamlit hello
Streamlit – Пример 1
> streamlit run filename.py
Streamlit – Пример 1 (Код)
import streamlit as st
import nltk from nltk.sentiment.vader import SentimentIntensityAnalyzer st.write("# Real Time Sentiment Analysis")
user_input = st.text_input("Please rate our services >>: ") nltk.download("vader_lexicon")
s = SentimentIntensityAnalyzer() score = s.polarity_scores(user_input) if score == 0:
st.write(" ")
elif score["neg"] != 0: st.write("# Negative")
elif score["pos"] != 0: st.write("# Positive")
Анализ чувств для Python
NLTK - это платформа для создания программ на Python для работы с данными о человеческом языке
from nltk.sentiment.vader import SentimentIntensityAnalyzer import nltk
nltk.download('vader_lexicon')
user_input = input("Please Rate Our Services >>: ") sid = SentimentIntensityAnalyzer()
score = sid.polarity_scores(user_input) if score["neg"] != 0:
print("Negative") else:
print("Positive")
Please Rate Our Services >>: not bad Positive
Please Rate Our Services >>: not good Negative
Streamlit – Пример 2
Streamlit – Пример 2
Streamlit Framework + Udacity self-driving-car dataset YOLO object detection
= Наблюдение за работой алгоритма в прямом эфире