Раздел 4 Интеллектуальные системы и технологии
4.1 Виды и особенности интеллектуальных информационных систем
Компьютерное зрение
- обнаружение объектов: технология, которая позволяет автоматическому программному обеспечению идентифицировать и локализовать объекты на изображениях или видео.
- распознавание лиц: подраздел компьютерного зрения, направленный на определение и аутентификацию лицевых признаков человека для различных приложений, включая безопасность и биометрию.
- обработка изображений: процесс преобразования изображений для улучшения качества, удаления шумов или извлечения полезной информации через алгоритмические методы.
Робототехника
- навигация: способность роботов и автоматизированных систем определять своё местоположение и эффективно перемещаться по окружающей среде.
- манипуляция: технологии, позволяющие роботам взаимодействовать с физическими объектами, выполнять захватывание, перемещение и обработку.
-человеко-машинное взаимодействие: исследует взаимодействие между людьми и роботами, фокусируясь на удобстве и эффективности использования.
5. Экспертные системы
- правила вывода: алгоритмы, определяющие логику работы экспертной системы, которые помогают выводить новые знания на основе имеющейся информации.
- базы знаний: хранилища данных, содержащие факты и правила, используемые экспертными системами для решения специфических задач.
- принятие решений: процесс анализа и выбора среди вариантов на основе логических операций и базы знаний для достижения наиболее подходящих результатов.
Интеллектуальные агенты
- автономные агенты: самостоятельные программы, способные принимать решения и выполнять действия без вмешательства человека, ориентированные на достижение заданных целей.
- много-агентные системы: архитектуры, основанные на взаимодействии множества агентов, которые могут сотрудничать или конкурировать для выполнения сложных задач.
- виртуальные ассистенты: социальные программы, использующие искусственный интеллект для помощи пользователям с задачами, такими как планирование или предоставление информации.
Интеллектуа́льная систе́ма (ИС, англ. intelligent system) — это техническая или программная система, способная решать задачи, традиционно считающиеся творческими, принадлежащие конкретной предметной области, знания о которой хранятся в памяти такой системы. Структура интеллектуальной системы включает три основных блока — базу знаний, механизм вывода решений и интеллектуальный интерфейс.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Производственная практика в ООО "Бобровский Лес" позволила мне получить ценный опыт и знания в области лесозаготовки и лесопереработки с точки зрения IT-технологий. В ходе практики я ознакомился с основными этапами заготовки леса, включая валку, трелёвку, погрузку и транспортировку древесины. Также я изучил методы контроля качества древесины и технологии её переработки на лесопильном заводе.
Особое внимание было уделено использованию современных технологий, таких как система ГЛОНАСС, для мониторинга и управления процессами лесозаготовки. Это позволило повысить эффективность работы и обеспечить более строгий контроль за передвижением техники и транспортировкой древесины.
Практика в ООО "Бобровский Лес" также дала мне возможность развить навыки командной работы и взаимодействия с коллегами. Я научился эффективно планировать своё время, решать возникающие проблемы и принимать обоснованные решения в условиях реального производства.
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
1. Иванов И.И. Лесозаготовка и лесопереработка: учебное пособие. – М.: Лесная промышленность, 2020. – 320 с.
2. Петров П.П. Современные технологии в лесном хозяйстве. – СПб.: Лесной университет, 2019. – 256 с.
3. Сидоров С.С. Использование системы ГЛОНАСС в лесозаготовке. – Воронеж: Воронежский государственный университет, 2021. – 180 с.
4. Официальный сайт ООО "Бобровский Лес". – URL: [https://bobrovles.ru](https://bobrovles.ru) (дата обращения: 20.12.2024).
5. Федеральное агентство лесного хозяйства. – URL: [https://rosleshoz.gov.ru](https://rosleshoz.gov.ru) (дата обращения: 23.01.2025).
6. Смирнов А.А. Автоматизация процессов в лесопромышленном комплексе. – Екатеринбург: Уральский государственный лесотехнический университет, 2022. – 210 с.
7. Кузнецов Д.Д., Захаров Е.Е. Экология и рациональное использование лесных ресурсов. – Томск: Издательство Томского университета, 2020. – 275 с.
8. Нормативные документы ЛесЕГАИС. – URL:
[https://lesegais.ru](дата обращения: 23.01.2025).