1. 1 Место информационной системы в управлении бизнес-процессами сложного объекта
2. Место задач моделирования при решении задач управления «умными производствами» в рамках положений доктрины Industry 4.0
3. Понятие киберфизической системы. Место модельной составляющей в управлении сложной технической системой.
4. Место программной компоненты в управлении сложной технической системой.
5. Пирамида управления сложными системами. Содержание задач моделирования на разных уровнях управления
6. Содержание понятия «модель». Цель моделирования. Содержание понятия «моделирование».
7. Понятие изоморфизма и гомоморфизма. Типы моделей.
8. Содержание натурного и информационного моделирования. Сходство целей и различие подходов натурного и информационного моделирования.
9. Этапы разработки компьютерной информационной модели и их содержание
10. Подходы к созданию программных продуктов. Особенности и содержание «легких» методологий
11. Подходы к созданию программных продуктов. Особенности и содержание «тяжелых» методологий
12. Роль дисциплины при реализации сложных программных систем.
13. Понятие фрейма. Примеры фреймов. Понятие многоаспектного моделирования.
14. Содержание понятия «проект». Определение проекта. Отличительные признаки проекта и их содержание.
15. Точки зрения на проект в рамках методологии Microsoft Solution Framework - MSF.Содержание факторов MSF.
16. Содержание проекта в рамках PMI-PMBOK. Содержание основного, вспомогательного и обеспечивающего процессов.
17. Понятие области применимости и ограничений моделей жизненного цикла программных систем. Модель Code-and-Fix.
18. Понятие области применимости и ограничений моделей жизненного цикла программных систем. Водопадная (Waterfall) модель.
19. Понятие области применимости и ограничений моделей жизненного цикла программных систем. Инкрементальная модель.
20. Понятие области применимости и ограничений моделей жизненного цикла программных систем. V-модель.
21. Понятие фазы проекта. Состав и содержание работ концептуальной фазы проекта
22. Понятие фазы проекта. Состав и содержание работ проектной фазы проекта
23. Понятие фазы проекта. Состав и содержание работ фазы реализации проекта
24. Понятие фазы проекта. Состав и содержание работ фазы завершения проекта
25. Состав и содержание факторов модели внешней среды проекта
26. Состав и содержание факторов модели внутренней среды проекта
Место информационной системы в управлении бизнес-процессами сложного объекта
Автоматизированная информационная система
Объект управления (Окружающая объект управления среда)
Зап с АИС - запросы на исходные данные, информацию
Пол с АИС – данные информация, характеризующие состояние объекта управления
Управляющая система
З с АИС - информационные потребности
П с АИС - информационные продукты/услуги
З у О с У- информационные продукты и услуги, получаемые помимо автоматизированной системы
П у О с У – управляющие воздействия
Без Информации невозможно ничего сделать, каждый шаг должен основываться на какую-либо информацию. Информационная система в управлении бизнес-процессами занимает КЛЮЧЕУЮ ПОЗИЦИЮ, от неё напрямую зависят, как сам объект управления, так и управляющая система. Ведь её задачей является - хранение, обеспечение эффективного поиска и передачи информации по соответствующим запросам для наиболее полного удовлетворения информационных запросов большого числа пользователей. Информационные системы управления позволяют системно подходить к обоснованию и принятию управленческих решений, повышать уровень их оптимальности, действенности и результативности. Информационная система состоит из подсистем, находящихся в определенных отношениях друг с другом. Совокупность таких отношений вместе с элементами (подсистемами) образуют структуру системы.
Место задач моделирования при решении задач управления «умными производствами» в рамках положений доктрины Industry 4.0
Задача "Индустрия 4.0" связать в едином информационном пространстве промышленное оборудование и информационные системы, что позволит им взаимодействовать между собой и с внешней средой без участия человека. "Индустрия 4.0" - концепция развития "умного производства", предусматривающая, что "умное оборудование" на "умных фабриках" будет самостоятельно передавать и получать необходимую для работы информацию, перенастраивать и оптимизировать производственные мощности.
4,0 означает, что данное направление развития промышленности имеет настолько большой потенциал, что неминуемо приведет к 4ой индустриальной (промышленной) революции.
Стремление реализовать концепцию Индустрия 4.0 приводит к необходимости использовать возможности современного имитационного моделирования, так как именно оно является эффективным средством исследования новых процессов и испытания новых изделий, устройств и технологий.
Под моделью понимают некоторый объект - заменитель, который в определенных условиях может заменять объект-оригинал, воспроизводя интересующие нас свойства и характеристики оригинала.
Модель позволяет:
Оценивать текущее состояние объекта управления;
Выявлять тенденции изменения состояния объекта управления;
Прогнозировать состояние объекта управления;
Проводить сравнительный анализ альтернативных вариантов управленческих решений, поиск рационального (оптимального) варианта.
Понятие киберфизической системы. Место модельной составляющей в управлении сложной технической системой.
СPS – это идея , которая послужила основой для концепции «Индустрия 4.0. Это концепция взаимодействия датчиков, оборудования и информационных систем между собой для прогнозирования, самонастройки и адаптации к изменениям во время производственного процесса. Главным принципом работы кибер-физических систем можно назвать глубокую взаимосвязь между их физическими и вычислительными элементами. «Мозг» системы получает данные от сенсоров в реальном мире, анализирует эти данные и использует их для дальнейшего управления физическими элементами. Благодаря такому взаимодействию кибер-физическая система способна эффективно работать в изменяющихся условиях, как аналог человеческого организма или современная компания, которая анализирует ситуацию на рынке, чтобы разработать именно тот продукт, который ему сейчас нужен. Причём цикл «управление — получение данных — обработка данных — управление» при налаженной работе системы каждый раз должен давать позитивные результаты и создавать новую ценность.
Модельная составляющая позволяет:
Оценивать текущее состояние объекта управления;
Выявлять тенденции изменения состояния объекта управления;
Прогнозировать состояние объекта управления;
Проводить сравнительный анализ альтернативных вариантов управленческих решений, поиск рационального (оптимального) варианта.