
- •1Место информационной системы в управлении бизнес-процессами сложного объекта
- •2Место задач моделирования при решении задач управления «умными производствами» в рамках положений доктрины Industry 4.0
- •3Понятие киберфизической системы. Место модельной составляющей в управлении сложной технической системой.
- •4Место программной компоненты в управлении сложной технической системой
- •5Пирамида управления сложными системами. Содержание задач моделирования на разных уровнях управления
- •6Содержание понятия «модель». Цель моделирования. Содержание понятия «моделирование».
- •1. Место информационной системы в управлении бизнес-процессами сложного объекта
- •2. Место задач моделирования при решении задач управления «умными производствами» в рамках положений доктрины Industry 4.0
- •7Понятие изоморфизма и гомоморфизма. Типы моделей.
- •8Содержание натурного и информационного моделирования. Сходство целей и различие подходов натурного и информационного моделирования.
- •9.Этапы разработки компьютерной информационной модели и их содержание
- •10Подходы к созданию программных продуктов. Особенности и содержание «легких» методологий
- •11Подходы к созданию программных продуктов. Особенности и содержание «тяжелых» методологий
- •12Роль дисциплины при реализации сложных программных систем
- •13Понятие фрейма. Примеры фреймов. Понятие многоаспектного моделирования.
- •Водопадная (Waterfall) модель. 4
- •Инкрементальная модель
- •Инкрементальная модель жизненного цикла
- •Понятие фазы проекта. Состав и содержание работ концептуальной фазы проекта
- •Понятие фазы проекта. Состав и содержание работ проектной фазы проекта
- •Понятие фазы проекта. Состав и содержание работ фазы реализации проекта
- •Понятие фазы проекта. Состав и содержание работ фазы завершения проекта
- •25Состав и содержание факторов модели внешней среды проекта
- •26Состав и содержание факторов модели внутренней среды проекта
7Понятие изоморфизма и гомоморфизма. Типы моделей.
ИЗМ – такой способ перевода объектов одного рода в объекты другого рода, при котором, во-первых, число объектов и там и там в точности одинаково, а во-вторых, свойства, которыми обладают первые объекты, переносятся и на другие объекты, в которые мы переводим первые. В общем случае обеспечение ИЗМа модели и объекта может быть не только трудно выполнимым, но и излишним, так как сложность модели может оказаться настолько значительной, что никакого упрощения не произойдет.
ГЗМ – это тот же ИЗМ, но с меньшим числом объктов, в которые переводятся другие объекты, соответствие объекто (систем) однозначно лишь в одну сторону. Поэтому гомоморфный образец - неполное, приближенное отображение структуры оригинала. ГЗМ предполагает, как и ИЗМ, сохранение в объекте свойств и отношений, но требования взаимно однозначного соответствия заменяются требования однозначного соответствия модели объекту, в то время как обратное отношения может быть неоднозначным.
Поэтому всякий ИЗМ есть ГЗМ, но не наоборот.
(напр., отношения между фотографией и оригиналом, переводом языкового текста на другой язык и подлинником, движениями небесных тел и описывающей их системой дифференциальных уравнений.).
Понятия ИЗМа и ГЗМа используются для характеристики понятия модели и метода моделирования. Данные, полученные с помощью изоморфных моделей, дают одинаковую информацию о моделируемом объекте. Использование изоморфных моделей позволяет представлять данные, получаемые в процессе изучения свойств объекта, в наиболее удобной форме. ИЗМ моделей - весьма полезное свойство. Благодаря ему становится возможным перенос результатов, полученных при исследовании явлений одной физической природы, на явления другой физической природы.
Модели делятся на 1) вербальные(словесные):песня,рассказ 2)графические : рисунок,чертеж 3)математические: формула, уравнение 4)табличные: расписание уроков
А также подразделяются на информационные(представляют объекты и процессы в знаковой форме) и материальные классы(воспроизводят геометрические, физические, и др св-ва в материальной форме).
8Содержание натурного и информационного моделирования. Сходство целей и различие подходов натурного и информационного моделирования.
Натурное моделирование – это моделирование, при котором реальному объекту ставится в соответствие его увеличенный или уменьшенный материальный аналог, допускающий исследование с помощью последующего перенесения свойств, изучаемых процессов и явлений с модели на объект на основе теории подобия. (например, манекен, кукла, скульптура, производственный робот)
Информационное моделирование – это процесс описания или построения модели предметной области в том виде или формате, который, с одной стороны, легко воспринимается человеком, и, с другой стороны, легко может быть преобразован в набор элементов информационного хранилища, программных компонентов и других составляющих прикладного программного обеспечения.(фотография, видеофильм, анкета, мед. Карточка)
Во-первых, признаки можно скопировать, воспроизвести. Такую модель называют натурной ( материальной). Примерами натурных моделей являются муляжи и макеты — уменьшенныеили увеличенные копии, воспроизводящие внешний вид объекта моделирования (глобус), его структуру (модель Солнечной системы) или поведение (радиоуправляемая модель автомобиля).
Во-вторых, признаки оригинала можно описать на одном из языков кодирования информации — дать словесное описание, привести формулу, схему или чертёж. Такую модель называют информационной.
Модели используются человеком для: •представления материальных предметов (макет застройки жилого района в мастерской архитектора); •объяснения известных фактов (макет скелета человека в кабинете биологии);проверки гипотез и получения новых знаний об исследуемых объектах (модельполёта самолёта новой конструкции в аэродинамической трубе); •прогнозирования (сделанные из космоса фотоснимки движения воздушных масс); •управления (расписание движения поездов) и т. д.
Различия: в том как создаются модели, натурные создаются исключительно в реальной жизни, считая все признаки, идентичная копия. Информационные модели же создаются не как копия, а скорее описание того или иного объекта.