Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Скачиваний:
0
Добавлен:
26.06.2025
Размер:
60.34 Кб
Скачать

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ УФИМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АВИАЦИОННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ

Кафедра технической кибернетики

ОТЧЕТ по практической работе

по дисциплине: «Всеобщее управление качеством»

Вариант – 24

Выполнил: ст. гр. ИВТ-327Б

Проверил: профессор кафедры ТК

Гвоздев В. Е.

Уфа 2024

Цель работы: Изучение методов построения моделей многомерных объектов на основе измерительных данных.

Задание на работу:

  1. Оценить на основе совместно зарегистрированных значенийX1, X2 и Y параметры двумерной линейной регрессии . Номер варианта соответствует номеру в групповом журнале.

  2. Вычислить интервальные оценки параметров линейной двухмерной регрессии.

Ход работы:

Часть первая

 

x

y

z

1

5,1349

-29,0059

112,2346

2

-33,8697

50,2942

35,8584

3

10,1565

52,0334

26,8618

4

49,1123

71,3622

85,5317

5

66,8990

66,8257

143,3905

6

43,2194

76,6494

178,0364

7

34,4669

-21,2965

54,1396

8

-7,4780

110,2999

33,5633

9

42,4217

50,4586

19,2198

10

25,7249

132,1270

147,1512

11

2,2217

-27,3929

55,4354

12

51,2797

7,4369

100,4734

13

27,7866

67,1159

124,8610

14

24,8544

9,9717

14,9460

15

21,5898

25,2561

86,7930

16

9,9010

40,8632

195,5403

17

-17,7069

15,6330

68,2698

18

40,2993

100,1089

39,5986

19

31,0332

100,0361

61,7630

20

10,4570

56,5638

209,3135

-16,7

280,2

-76,8

5894,1

22,6

-378,1

1285,2

-1734,0

-55,7

3107,5

2,5

6,4

-53,8

2998,6

-140,9

-135,9

-11,7

137,3

4,3

18,2

-62,8

735,8

-50,0

-267,9

27,2

741,9

23,6

556,7

-4,1

-112,1

642,7

-97,1

45,0

2027,1

19,1

363,2

53,7

2419,6

858,1

1024,2

21,3

455,6

28,9

834,2

88,4

1886,6

616,5

2552,8

12,6

158,6

-69,1

4769,8

-35,5

-447,1

-869,6

2452,4

-29,4

861,6

62,5

3910,4

-56,1

1646,3

-1835,5

-3507,2

20,5

422,2

2,7

7,2

-70,4

-1447,1

55,3

-189,6

3,8

14,8

84,4

7116,6

57,5

221,4

324,8

4850,9

-19,7

386,3

-75,2

5649,0

-34,2

672,4

1477,2

2571,5

29,4

864,6

-40,3

1626,5

10,8

318,3

-1185,9

-436,5

5,9

34,9

19,3

374,4

35,2

208,2

114,4

681,3

3,0

8,9

-37,8

1428,5

-74,7

-222,6

-112,6

2823,4

-0,3

0,1

-22,5

506,7

-2,9

0,8

6,4

64,3

-12,0

143,4

-6,9

47,7

105,9

-1268,0

82,7

-731,1

-39,6

1566,7

-32,1

1032,6

-21,4

846,2

1271,9

687,0

18,4

339,4

52,3

2739,7

-50,1

-922,1

964,4

-2619,7

9,2

83,9

52,3

2732,1

-27,9

-255,4

478,7

-1457,6

-11,4

130,4

8,8

77,4

119,7

-1366,4

-100,4

1052,7

x

y

z

МИН

-33,8697

-29,0059

14,9460

МАКС

209,3135

209,3135

209,3135

среднее

21,8751886

47,76703544

89,649057

b2

b1

b0

Коэффициенты регрессии

0.19

0.43

64.9

Регрессионная модель: Y =64.9+0.43*Х1+0.19*Х2( зачем мы строим это уравнение и зачем дальше интервальные оценки ищем )

Часть вторая

2,09

65511,7

3447,95

448,87

0,30

0,145

23,576

0,743

0,574

 

Интервал при b0

Интервал при b1

Интервал при b2

от

16,83

0,629

-0,855

до

105,6858

1,4569

0,8742

Вывод: В ходе данной практической работы были оценены параметры двумерной линейной регрессии на основе совместно зарегистрированных значений X1, X2 и Y, вычислены интервальные оценки параметров линейной двухмерной регрессии.

Соседние файлы в папке практики