Управление качеством / 6 семестр / практики / 2 — копия
.docxФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ УФИМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АВИАЦИОННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ
Кафедра технической кибернетики
ОТЧЕТ по практической работе
по дисциплине: «Всеобщее управление качеством»
Вариант – 24
Выполнил: ст. гр. ИВТ-327Б
Проверил: профессор кафедры ТК
Гвоздев В. Е.
Уфа 2024
Цель работы: Изучение методов построения моделей многомерных объектов на основе измерительных данных.
Задание на работу:
Оценить на основе совместно зарегистрированных значенийX1, X2 и Y параметры двумерной линейной регрессии . Номер варианта соответствует номеру в групповом журнале.
Вычислить интервальные оценки параметров линейной двухмерной регрессии.
Ход работы:
Часть первая
|
x |
y |
z |
1 |
5,1349 |
-29,0059 |
112,2346 |
2 |
-33,8697 |
50,2942 |
35,8584 |
3 |
10,1565 |
52,0334 |
26,8618 |
4 |
49,1123 |
71,3622 |
85,5317 |
5 |
66,8990 |
66,8257 |
143,3905 |
6 |
43,2194 |
76,6494 |
178,0364 |
7 |
34,4669 |
-21,2965 |
54,1396 |
8 |
-7,4780 |
110,2999 |
33,5633 |
9 |
42,4217 |
50,4586 |
19,2198 |
10 |
25,7249 |
132,1270 |
147,1512 |
11 |
2,2217 |
-27,3929 |
55,4354 |
12 |
51,2797 |
7,4369 |
100,4734 |
13 |
27,7866 |
67,1159 |
124,8610 |
14 |
24,8544 |
9,9717 |
14,9460 |
15 |
21,5898 |
25,2561 |
86,7930 |
16 |
9,9010 |
40,8632 |
195,5403 |
17 |
-17,7069 |
15,6330 |
68,2698 |
18 |
40,2993 |
100,1089 |
39,5986 |
19 |
31,0332 |
100,0361 |
61,7630 |
20 |
10,4570 |
56,5638 |
209,3135 |
|
|
|
|
|
|
|
|
-16,7 |
280,2 |
-76,8 |
5894,1 |
22,6 |
-378,1 |
1285,2 |
-1734,0 |
-55,7 |
3107,5 |
2,5 |
6,4 |
-53,8 |
2998,6 |
-140,9 |
-135,9 |
-11,7 |
137,3 |
4,3 |
18,2 |
-62,8 |
735,8 |
-50,0 |
-267,9 |
27,2 |
741,9 |
23,6 |
556,7 |
-4,1 |
-112,1 |
642,7 |
-97,1 |
45,0 |
2027,1 |
19,1 |
363,2 |
53,7 |
2419,6 |
858,1 |
1024,2 |
21,3 |
455,6 |
28,9 |
834,2 |
88,4 |
1886,6 |
616,5 |
2552,8 |
12,6 |
158,6 |
-69,1 |
4769,8 |
-35,5 |
-447,1 |
-869,6 |
2452,4 |
-29,4 |
861,6 |
62,5 |
3910,4 |
-56,1 |
1646,3 |
-1835,5 |
-3507,2 |
20,5 |
422,2 |
2,7 |
7,2 |
-70,4 |
-1447,1 |
55,3 |
-189,6 |
3,8 |
14,8 |
84,4 |
7116,6 |
57,5 |
221,4 |
324,8 |
4850,9 |
-19,7 |
386,3 |
-75,2 |
5649,0 |
-34,2 |
672,4 |
1477,2 |
2571,5 |
29,4 |
864,6 |
-40,3 |
1626,5 |
10,8 |
318,3 |
-1185,9 |
-436,5 |
5,9 |
34,9 |
19,3 |
374,4 |
35,2 |
208,2 |
114,4 |
681,3 |
3,0 |
8,9 |
-37,8 |
1428,5 |
-74,7 |
-222,6 |
-112,6 |
2823,4 |
-0,3 |
0,1 |
-22,5 |
506,7 |
-2,9 |
0,8 |
6,4 |
64,3 |
-12,0 |
143,4 |
-6,9 |
47,7 |
105,9 |
-1268,0 |
82,7 |
-731,1 |
-39,6 |
1566,7 |
-32,1 |
1032,6 |
-21,4 |
846,2 |
1271,9 |
687,0 |
18,4 |
339,4 |
52,3 |
2739,7 |
-50,1 |
-922,1 |
964,4 |
-2619,7 |
9,2 |
83,9 |
52,3 |
2732,1 |
-27,9 |
-255,4 |
478,7 |
-1457,6 |
-11,4 |
130,4 |
8,8 |
77,4 |
119,7 |
-1366,4 |
-100,4 |
1052,7 |
-
x
y
z
МИН
-33,8697
-29,0059
14,9460
МАКС
209,3135
209,3135
209,3135
среднее
21,8751886
47,76703544
89,649057
b2
b1
b0
Коэффициенты регрессии
0.19
0.43
64.9
Регрессионная модель: Y =64.9+0.43*Х1+0.19*Х2( зачем мы строим это уравнение и зачем дальше интервальные оценки ищем )
Часть вторая
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2,09 |
65511,7 |
3447,95 |
448,87 |
0,30 |
0,145 |
23,576 |
0,743 |
0,574 |
|
Интервал при b0 |
Интервал при b1 |
Интервал при b2 |
от |
16,83 |
0,629 |
-0,855 |
до |
105,6858 |
1,4569 |
0,8742 |
Вывод: В ходе данной практической работы были оценены параметры двумерной линейной регрессии на основе совместно зарегистрированных значений X1, X2 и Y, вычислены интервальные оценки параметров линейной двухмерной регрессии.