Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Скачиваний:
0
Добавлен:
26.06.2025
Размер:
33.4 Кб
Скачать

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ УФИМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АВИАЦИОННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ

Кафедра технической кибернетики

ОТЧЕТ по практической работе

по дисциплине: «Всеобщее управление качеством»

Вариант – 24

Выполнил: ст. гр. ИВТ-327Б

Проверил: профессор кафедры ТК

Гвоздев В. Е.

Уфа 2024

Цель работы: Изучить методы преобразования субъективных словесных оценок к виду количественных оценок при построении формальных математических моделей.

Задание на работу

а) Построить диаграммы рассеяния для различных пар параметров состояния (см. варианты заданий);

б) Рассчитать значения коэффициентов корреляции между указанными параметрами состояния и оценить реальность связи, а также доверительные интервалы, в которых с данным уровнем q находятся истинные значения коэффициента корреляции q;

в) Рассчитать параметры линейной зависимости и рассчитать доверительные границы для параметров Y/X.

Исходные данные:

x

y

267,50

828,00

682,60

1163,40

915,30

2110,70

256,50

713,80

204,60

945,30

34,60

356,40

1,00

454,30

108,10

462,80

197,30

557,80

110,50

520,70

122,80

529,80

208,60

784,20

58,40

310,20

140,20

505,50

119,80

397,00

103,40

471,30

76,63

367,80

7,70

169,80

47,70

202,20

7,30

44,10

55,15

176,47

50,20

168,50

117,19

289,89

43,18

144,95

30,70

110,51

323,59

715,64

Ход работы:

Найдем коэффициент корреляции, для этого высчитаем:

Тогда коэффициент корреляции равен

Составим уравнение линейной зависимости y=203+2x, тогда диаграмма рассеяния:

Рассчитаем оценку для среднего квадратического отклонения r от :

Тогда коэффициента регрессии будем иметь:

Определим следующие доверительные интервалы:

Контрольные вопросы

  1. Что характеризует коэффициент корреляции?

Коэффициент корреляции характеризует степень линейной взаимосвязи случайных величин X и Y, причем

.

  1. Чем обусловлена необходимость интервального оценивания значений коэффициента корреляции?

Интервальное оценивание позволяет учесть случайную изменчивость и оценить диапазон значений, в пределах которого, с некоторой вероятностью, находится истинное значение коэффициента корреляции.

  1. Какова содержательная интерпретация среднеквадратического отклонения?

Среднеквадратическое отклонение - показатель рассеивания значений случайной величины. Большое значение среднеквадратического отклонения показывает большой разброс значений в представленном множестве со средней величиной множества; маленькое значение, соответственно, показывает, что значения в множестве сгруппированы вокруг среднего значения.

Соседние файлы в папке практики