Информационные технологии в лингвистике СЕМИНАР 1
.docx«Информационные технологии в лингвистике»
Содержание:
Введение
1. Что такое информационные технологии в лингвистике
2. Основные задачи прикладной лингвистики
3. Компьютерная лингвистика
4. Задача компьютерной лингвистики
5. Основные понятия лингвистики с точки зрения информатики
6. Научная новизна и практическая значимость
Вывод
ВВЕДЕНИЕ
На современной стадии формирования таких непересекающихся дисциплин как лингвистика и информационные технологии, с уверенностью можно заявлять о том, что лингвистика, с одной стороны, зависит от технических возможностей современной компьютерной науки. В свою очередь, информационные технологии также заимствуют определенные приемы лингвистики. Так, на стыке двух дисциплин возникла компьютерная лингвистика, кроме того была сформирована лингвистическая база знаний, формирующая основу «лингвистического компонента» определенных компьютерных концепций. К их числу можно отнести системы искусственного интеллекта, машинного перевода, автоматического порождения текстов и др. К сфере компьютерной лингвистики принадлежит почти все, без исключения, что связано с применением ПК в языкознании.
Немаловажную роль информационные технологии сейчас имеют в обучении иностранным языкам, в ходе алгоритмизации лингвистических задач, при обработке лингвистических текстов и т. д. (см. Зубов 2004). Применение информационных технологий в лингвистике является необходимостью.
1. Информационные технологии в лингвистике - совокупность законов, методов и средств получения, хранения, передачи, распространения, преобразования информации о языке и законах его функционирования с помощью компьютеров. Понятие "информационные технологии" в лингвистике относится в основном к задачам прикладной лингвистики. К основным задачам прикладной лингвистики отностят:
Создание лингво-процессоров – систем автоматического анализа и синтеза речи и текстов на естественном языке. Сюда же входит разработка основных компонентов лингво-процессора: морфологического, семантического и синтаксического анализаторов.
Синтаксический анализатор – учитывает синтаксическую информацию, лексическую информацию, сочетаемость, семантику, валентности слов и т.д. В результате – построение дерева зависимостей
Семантический анализатор – осуществляет переход к глубинной семантико-синтаксической структуре предложения после использования правил синтаксического перефразирования. В результате – составление семантической сети и её сопоставление с базой данных автоматических информационных систем
Машинный перевод – построение плана выражения на основе плана содержания на различных естественных языка. В идеале, вообще без участия человека.
Прикладная лексикология и машинная лексикография – автоматическое составление словарей для разработки автоматических информационно-поисковых систем машинного перевода (сюда входит создание частотных словарей, словоуказателей, конкордансов, терминологических баз данных, машинных словарей и энциклопедий).
Системы автоматического анализа и синтеза речи, т.е. разработка естественноязыкового интерфейса. Здесь распознавание речи требует привлечения всех уровней языка.
Автоматические обучающие системы – направлены на повышение качества и эффективности обучения
2. К традиционным направлениям и соответствующим задачам прикладной лингвистики относятся:
• создание и совершенствование письменностей;
• создание систем транскрипции устной речи;
• создание систем транслитерации иноязычных слов;
• создание систем стенографии;
• создание систем письма для слепых;
• упорядочение, унификация и стандартизация научно-технической терминологии;
• изучение процессов и создание правил образования названий новых изделий, товаров, химических веществ;
• разработка методов адекватного преобразования текстов в иноязычную форму (перевода);
• совершенствование методики преподавания языков и др.
Новыми задачами прикладной лингвистики считаются:
• разработка лингвистических основ машинного перевода;
• автоматическое индексирование и аннотирование документов;
• автоматический анализ текстов;
• автоматический синтез текстов;
• создание словарей-тезаурусов для автоматического поиска информации и др.
Именно те области прикладной лингвистики, которые связаны с привлечением компьютеров для решения практических задач использования языка, являются предметом компьютерной лингвистики, оформившейся в 1960-е годы как особое научное направление.
Компьютерную лингвистику можно определить как область использования компьютерных инструментов — программ, технологий организации и обработки данных — для моделирования функционирования языка в тех или иных условиях, а также сферу применения компьютерных моделей языка в лингвистике и смежных с ней дисциплинах.
В связи с тем, что язык представляет собой весьма сложное образование, в компьютерной лингвистике сложились и развиваются различные направления, примерно сопоставимые с отдельными уровнями языка, с процессами порождения и восприятия языковых сообщений или другими видами человеческой деятельности, связанной с языком. Соответственно, к направлениям компьютерной лингвистики относятся:
• автоматический анализ текстов;
• автоматический синтез текстов;
• создание и поддержка автоматических словарей;
• создание автоматизированных информационно-поисковых систем;
• машинный перевод;
• создание автоматических систем обучения языку;
• автоматическая атрибуция и дешифровка анонимных текстов;
• создание лингвистических баз данных;
• разработка программных инструментов для решения задач теоретической и прикладной лингвистики и т.д.
Лингвистика в целом и компьютерная лингвистика в частности имеют дело с языками различного типа и их отдельными уровнями. Язык в наиболее общем виде определяется как знаковая система, используемая для общения в некотором социуме.
3. Компьютерная лингвистика (математическая/вычислительная)- направление искусственного интеллекта, которое ставит своей целью использование математических моделей для описания естественных языков.
Направление в прикладной лингвистике, ориентировано на использование компьютерных инструментов- программ, компьютерных технологий организации и обработки данных- для моделирования функционирования языка.
4. Задача компьютерной лингвистики – использование математических моделей для описания лингвистических закономерностей:
Применение известных математических подходов (например, статической обработки) для выявления закономерностей.
Создание моделей для решения лингвистических задач и разработки программ.
С ее помощью можно создавать мощные словари, изучать их семантико-синтаксическую структуру, создавать базовые процедуры концептуального, семантико-синтаксического и морфологического анализа и синтеза текстов. Среди важнейших инструментов компьютерной лингвистики можно назвать формальную логику, грамматику и алгоритмы.
5. Основные понятия лингвистики с точки зрения информатики
Словоупотребление- цепочка буквенных символов, находящихся в тексте между двумя знаками пробела.
Словоформа- несколько словоформ, имеющих одно и тоже лексическое значение.
Предложение- цепочка словоупотреблений между двумя знаками конца предложения.
Текст- линейная последовательность предложений.
6. Научная новизна и практическая значимость - Научная новизна определяется тем, что информация в электронных базах данных постоянно обновляется и материал, взятый для исследования, ранее не подвергался такому анализу. Практическая значимость аналитического обзора заключается в том, что рассмотренные информационные технологии и ресурсы Интернет могут быть использованы для ускорения и облегчения обучения и научного исследования лингвистов.
ВЫВОД
В результате делается вывод, что информационные технологии, прикладная лингвистика способны быть для лингвиста не только источником динамической цифровой информации, но и непосредственно самим объектом исследования как коммуникационного лингвистического явления.
Информационные источники:
1. АННОТАЦИЯ научной статьи по СМИ (медиа) и массовым коммуникациям, автор научной работы — Птущенко Елена Борисовна, Петришин Денис Витальевич https://cyberleninka.ru/article/n/perspektivnye-informatsionnye-tehnologii-kak-instrument-poznaniya-v-lingvistike
2. https://infourok.ru/primenenie-informacionnih-tehnologiy-v-lingvistike-osnovnie-zadachi-3614512.html
3. https://portal.tpu.ru/SHARED/t/TATVLAD/Uchebnaja/Tab4/Posobie.pdf
4. https://multiurok.ru/blog/informatsionnye-tekhnologii-v-lingvistike.html