
- •Список вопросов к зачету по дисциплине «Математическое моделирование экологических процессов» (ммэп)
- •Заменив приращение функции дифференциалом, приближенно вычислить 1,002*2,003.
- •Используем результат первого порядка:
- •Производная второго множителя (2x):
- •Чему равен ротор суммы векторов?
- •Найти минимаксную стратегию первого игрока, если матрица игры имеет вид:
- •Найти нижнюю и верхнюю цену игры для приведенной выше матрицы.
- •Как решается игра, если нижняя и верхняя цены игры равны?
- •Привести пример игры с природой. Какие у природы могут быть стратегии?
- •При замедлении корабля изменение его скорости описывается уравнением:
- •Составить дифференциальное уравнение более высокого порядка методом подстановки для системы уравнений:
Как решается игра, если нижняя и верхняя цены игры равны?
Если нижняя и верхняя цены игры равны, то игра называется игрой с седловой точкой. В этом случае оптимальными стратегиями игроков, являющимися решением игры, будут их чистые стратегии, соответствующие седловой точке.
Определение седловой точки:
Седловая точка – это элемент матрицы A, который является одновременно:
Минимумом в строке, соответствующей стратегии первого игрока.
Максимумом в столбце, соответствующем стратегии второго игрока.
Нижняя цена игры: Vmin = 3
Верхняя цена игры: Vmax = 3
Седловая точка – это элемент 3 в позиции (2,1) (вторая строка, первый столбец).
Оптимальная стратегия первого игрока: выбрать вторую строку.
Оптимальная стратегия второго игрока: выбрать первый столбец.
Привести пример игры с природой. Какие у природы могут быть стратегии?
Игра с природой – это разновидность игр, в которых один из игроков (природа) действует случайным образом, а другой (например, человек или организация) принимает решения, учитывая вероятностный характер действий природы. В таких играх природа не имеет цели и не выбирает стратегию осознанно – ее действия моделируются вероятностями.
Пример игры с природой:
Предположим, фермер должен решить, что посадить на поле: пшеницу или кукурузу. Его доход зависит от погоды в следующем сезоне, которая может быть:
Сухой,
Влажной.
Фермер не контролирует погоду, ее состояние определяет «природа». Пусть вероятность сухого сезона равна 0,7, а влажного – 0,3.
Платежная матрица игры:
|
Сухая погода (P = 0,7) |
Влажная погода (P = 0,3) |
Пшеница |
100 (доход) |
40 (доход) |
Кукуруза |
30 (доход) |
120 (доход) |
Решение игры:
Стратегии природы:
Природа «выбирает» состояния погоды, которые моделируются вероятностями:
Сухая погода (P = 0,7),
Влажная погода (P = 0,3).
Стратегии фермера:
Посадить пшеницу.
Посадить кукурузу.
Расчет ожидаемых выигрышей для фермера:
Фермер хочет максимизировать свой ожидаемый доход:
Если фермер выбирает пшеницу:
Ожидаемый доход = 0.7×100 + 0.3×40 = 70 + 12 = 82
Если фермер выбирает кукурузу:
Ожидаемый доход = 0.7×30 + 0.3×120 = 21 + 36 = 57
Выбор стратегии фермера:
Ожидаемый доход от пшеницы (82) больше, чем от кукурузы (57).
Следовательно, оптимальная стратегия фермера – посадить пшеницу.
Итог:
Стратегии природы: состояния погоды (сухая, влажная) с заданными вероятностями.
Оптимальная стратегия фермера: выбор на основе максимизации ожидаемого выигрыша, учитывая вероятности стратегий природы.
Решить обыкновенное дифференциальное уравнение уʹ = 3.
y′ = 3 ⟹ y = ∫3dx = 3x + C
Решить уравнение dy/dx = 3x.
dy/dx = 3x ⟹ y = ∫3xdx = 3x2/2 + C
Решить уравнение xyʹ = y.
Запишем его в стандартной форме для разделения переменных. Разделим обе стороны уравнения на y (предполагая, что y ≠ 0):
Обозначим dy/dx = y′. Тогда уравнение принимает вид:
Интегрируем обе части уравнения:
Интегралы вычисляются как:
Применим свойства логарифмов, чтобы выразить y:
Обозначим eC как новую постоянную C1 > 0. Тогда:
Из этого следует:
Убирая модуль, получаем общее решение:
y = Cx