Добавил:
Все файлы представлены в информационных, учебных и ознакомительных целях! На авторство не претендую, пользуйтесь с удовольствием :) Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
матем Вопросы к зачету.docx
Скачиваний:
0
Добавлен:
21.06.2025
Размер:
191.31 Кб
Скачать
  1. Как решается игра, если нижняя и верхняя цены игры равны?

Если нижняя и верхняя цены игры равны, то игра называется игрой с седловой точкой. В этом случае оптимальными стратегиями игроков, являющимися решением игры, будут их чистые стратегии, соответствующие седловой точке.

Определение седловой точки:

  • Седловая точка – это элемент матрицы A, который является одновременно:

    • Минимумом в строке, соответствующей стратегии первого игрока.

    • Максимумом в столбце, соответствующем стратегии второго игрока.

  • Нижняя цена игры: Vmin = 3

  • Верхняя цена игры: Vmax = 3

Седловая точка – это элемент 3 в позиции (2,1) (вторая строка, первый столбец).

  • Оптимальная стратегия первого игрока: выбрать вторую строку.

  • Оптимальная стратегия второго игрока: выбрать первый столбец.

  1. Привести пример игры с природой. Какие у природы могут быть стратегии?

Игра с природой – это разновидность игр, в которых один из игроков (природа) действует случайным образом, а другой (например, человек или организация) принимает решения, учитывая вероятностный характер действий природы. В таких играх природа не имеет цели и не выбирает стратегию осознанно – ее действия моделируются вероятностями.

Пример игры с природой:

Предположим, фермер должен решить, что посадить на поле: пшеницу или кукурузу. Его доход зависит от погоды в следующем сезоне, которая может быть:

  • Сухой,

  • Влажной.

Фермер не контролирует погоду, ее состояние определяет «природа». Пусть вероятность сухого сезона равна 0,7, а влажного – 0,3.

Платежная матрица игры:

Сухая погода (P = 0,7)

Влажная погода (P = 0,3)

Пшеница

100 (доход)

40 (доход)

Кукуруза

30 (доход)

120 (доход)

Решение игры:

  1. Стратегии природы:

    • Природа «выбирает» состояния погоды, которые моделируются вероятностями:

      • Сухая погода (P = 0,7),

      • Влажная погода (P = 0,3).

  2. Стратегии фермера:

    • Посадить пшеницу.

    • Посадить кукурузу.

  3. Расчет ожидаемых выигрышей для фермера:

Фермер хочет максимизировать свой ожидаемый доход:

  • Если фермер выбирает пшеницу:

Ожидаемый доход = 0.7×100 + 0.3×40 = 70 + 12 = 82

  • Если фермер выбирает кукурузу:

Ожидаемый доход = 0.7×30 + 0.3×120 = 21 + 36 = 57

  1. Выбор стратегии фермера:

    • Ожидаемый доход от пшеницы (82) больше, чем от кукурузы (57).

    • Следовательно, оптимальная стратегия фермера – посадить пшеницу.

Итог:

  • Стратегии природы: состояния погоды (сухая, влажная) с заданными вероятностями.

  • Оптимальная стратегия фермера: выбор на основе максимизации ожидаемого выигрыша, учитывая вероятности стратегий природы.

  1. Решить обыкновенное дифференциальное уравнение уʹ = 3.

y′ = 3 ⟹ y = ∫3dx = 3x + C

  1. Решить уравнение dy/dx = 3x.

dy/dx = 3x ⟹ y = ∫3xdx = 3x2​/2 + C

  1. Решить уравнение xyʹ = y.

Запишем его в стандартной форме для разделения переменных. Разделим обе стороны уравнения на y (предполагая, что y ≠ 0):

Обозначим dy/dx = y′. Тогда уравнение принимает вид:

Интегрируем обе части уравнения:

Интегралы вычисляются как:

Применим свойства логарифмов, чтобы выразить y:

Обозначим eC как новую постоянную C1 > 0. Тогда:

Из этого следует:

Убирая модуль, получаем общее решение:

y = Cx