3.2 Карта связей авторов и ее анализ
На рисунках 10-11 представлена карта связей авторов, минимальное число документов автора – 1, из карты были исключены изолированные группы авторов и отображена самая крупная [1].
Рисунок 9– Выбор минимального количества документов автора
Рисунок 10– Полная карта авторов
Рисунок 11 – Карта связей наибольшей группы авторов
3 Построение карт связей для библиографических описаний полученных с использованием библиографических баз (PubMed)
3.1 Описание использованных запросов к библиографической базе и порядок работы с ней
На PubMed был выполнен поиск по ключевым словам, установлен фильтр (за последние 5 лет), данные сохранены и импортированы в VOSviewer (Рисунок 12-15). Запрос (((((((((((fatigue) OR (neuroticism)) ) OR (personality traits)) OR (logistic regression)) OR (statistical methods,)) OR (predictive algorithm)) OR (psychodiagnostics)) OR (stress resistance)) OR (physical fatigue)) OR (mental fatigue,)) OR (psychophysiological indicators)
Рисунок 12 – Параметры поиска
Рисунок 13 – Сохранение данных
Рисунок 14 – Импортирование данных в VOSviewer
Рисунок 15– Выбор минимального количества упоминаний
3.2 Карта связей терминов и ее анализ
Карта терминов и связи с fatigue представлены на рисунках 16-17.
Рисунок 16 – Полная карта терминов
Рисунок 17 – Связи с fatigue
По карте связей наблюдается несколько кластеров с большим количеством терминов. Основные термины красного кластера: futique, patient, quality, treatment, review, depression, scale. Этот кластер указывает на связь утомления с медицинскими и психологическими аспектами, включая депрессию, оценочные шкалы и качество жизни пациентов.
Зеленый кластер термины: performance, condition, function, cognition, influence. Данный кластер указывает связь утомления с когнитивными и физическими показателями производительности, что подтверждает влияние усталости на работоспособность и когнитивные функции.
Синий кластер термины: personality trait, personality, behavior, study. Данный кластер указывает на взаимосвязь утомления с личностными характеристиками и поведенческими аспектами.
Фиолетовый и желтый кластеры основные термины: validity, review, meta-analysis. Указывают на методологические аспекты.
Также полезными терминами для выявления статистических методов могут быть термины из других кластеров: cross-sectional study, logistic regression
3.3 Карта связей авторов и ее анализ
Создана полная карта авторов и карта наибольшей группы авторов (Рисунок 18-19).
Рисунок 18 – Полная карта авторов
Рисунок 19 – Наибольшая группа авторов
Общая карта из PubMed также имеет много отдельных групп авторов. В самой большой группе присутствует Terraciano Antonio, Luchetti Martina, Angelina Sutin.
4 Анализ отличий между картами связей
При сравнении карт связей, полученных из менеджера библиографии Zotero и библиографической базы PubMed, наблюдаются существенные различия в структуре и содержании представленных терминологических сетей и авторов.
Карта терминов из Zotero демонстрирует более общую и тематически разнородную сеть связей, где утомление непосредственно ассоциируется с широкими понятиями, такими как humans, personality, temperament, risk factor, burnout. В данной сети преобладают психологические и измерительные конструкты, что может указывать на преимущественно психологическую направленность отобранных источников. Связи между терминами имеют менее выраженную кластерную структуру, что свидетельствует о более узком тематическом фокусе собранной коллекции.
В отличие от этого, карта терминов из PubMed демонстрирует четко выраженную кластерную структуру с дифференцированными тематическими группами: медико-психологический кластер (fatigue, patient, quality, treatment, depression), когнитивно-функциональный кластер (performance, condition, function, cognition), личностно-поведенческий кластер (personality trait, personality, behavior) и методологический кластер. Такая структура указывает на более междисциплинарный характер публикаций, индексируемых в PubMed.
Сравнение авторских сетей также выявляет значительные различия. Карта авторов из Zotero отражает более фрагментированную структуру научных коллабораций с многочисленными изолированными группами исследователей. Это может свидетельствовать о том, что в собранной коллекции представлены работы из различных и слабо связанных между собой исследовательских направлений.
Карта авторов из PubMed, также содержит отдельные группы, демонстрирует наличие более крупных и связанных исследовательских коллективов, среди которых выделяется группа с участием Terraciano Antonio, Luchetti Martina и Angelina Sutin. Это может указывать на присутствие в выборке из PubMed более устоявшихся с постоянным составом исследователей, работающих над проблематикой связи личностных черт и утомления.
Методологически важным аспектом является то, что в карте из PubMed более отчетливо выделяются термины, связанные со статистическими методами (логистическая регрессия, метаанализ, кросс-секционные исследования), что особенно значимо для задачи определения используемых статистических процедур в рамках исследования влияния личностных характеристик на развитие утомления.