Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
экзамен ответы.docx
Скачиваний:
10
Добавлен:
19.06.2025
Размер:
3.71 Mб
Скачать

24. Нормальное распределение признака в популяции. Свойства нормального распределения.

Распределением признака называется закономерность встречаемо­сти разных его значений (Плохинский Н.А., 1970, с. 12).

Параметры распределения– это его числовые характеристики, указывающие, где «в среднем» располагаются значения признака, на­сколько эти значения изменчивы и наблюдается ли преимущественное появление определенных значений признака.

Сущность нормального распределения заключается в том, что наибольшее число вариант расположено в центре распределения около среднего значения признака. Чем больше отклоняются значения отдельных вариант от среднего значения признака, тем реже они встречаются, т. е. вероятность встречаемости той или иной варианты уменьшается по мере ее удаления от средней величины.

О сновными параметрами, характеризующими это распределение, являются средние величины (Хср) и среднее квадратическое отношение (σ).

Свойства:

- Симметрия относительно среднего значения (математического ожидания).

- Самая высокая точка кривой — это одновременно и среднее, и наиболее часто встречающееся значение.

25. Взаимосвязь признаков. Корреляция и регрессия. Понятие ковариансы.

Коэффициент корреляции (r) показывает силу связи между признаками. . r >0 при прямой связи; r<0 при обратной связи; r=0 при отсутствии связи. Например, при увеличении удоя жирность молока снижается, корреляция отрицательная.

Коэффициент регрессии (R) показывает, насколько изменится значение одного признака при изменении другого на единицу измерения. . Например, при росте живой массы на 10 кг, удой увеличивается на 40 кг, ⟶ b = 40/10 = 4 кг молока/кг массы.

Коварианса (covarxy) показывает наличие связи между признаками и ее направление. .

Если оба признака увеличиваются или уменьшаются вместе — ковариация положительная. Если один увеличивается, а другой уменьшается — ковариация отрицательная. Например, при увеличении показателя живой массы у дойных коров удой растет, следовательно, ковариация положительная.

26. Комплексная оценка племенной ценности животных.

Бонитировка — это комплексная оценка маточного поголовья, производителей и молодняка по комплексу признаков (породности, продуктивности, происхождению, качеству потомства и так далее). Крупный рогатый скот молочного направления продуктивности бонитируют в течение всего года. Бонитировку крупного рогатого скота мясного направления продуктивности и свиней проводят, как правило, осенью, перед постановкой на зимнее содержание. Лошадей бонитируют чаще всего летом, овец -- весной (перед стрижкой), птицу -- осенью, перед отбором на племя. Бонитировку сельскохозяйственных животных всех видов осуществляют по специальным инструкциям, которые периодически пересматриваются.

Племенную ценность каждого животного устанавливают по комплексу признаков. Например, при бонитировке крупного рогатого скота определяют происхождение, удой, содержание жира и белка в молоке, скорость молокоотдачи и пригодность к машинному доению, показатели экстерьера и конституции, живую массу, воспроизводительные способности (число потомков).

Племенная ценность— это генетические особенности животных, которые обуславливают уровень проявления хозяйственно полезного признака или признаков в конкретных условиях производства.

Методы оценки: