 
        
        - •Глава 4. Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений
- •4.1. Методические указания и примеры решения типовых заданий
- •Виды связей между показателями
- •Формулы для расчета парного (линейного) коэффициента корреляции
- •Оценка коэффициента корреляции
- •Виды регрессионных моделей
- •Расчетная таблица для определения парного (линейного) коэффициента корреляции, параметров уравнения прямой и теоретического корреляционного отношения
- •Основные показатели деятельности банков
- •Результаты предварительных расчетов
- •Расчет коэффициента корреляции знаков Фехнера
- •Расчет коэффициента корреляции рангов Спирмена
- •Формулы для определения взаимосвязи качественных признаков
- •Группировка по двум альтернативным признакам
- •Данные о проведении рекламных мероприятий предприятиями
- •Исходные данные для расчета коэффициентов взаимной сопряженности Пирсона и Чупрова
- •4.2. Реализация типовых задач на компьютере с использованием Microsoft Excel
- •4.2.1. Вычисление и анализ линейного коэффициента корреляции двух показателей и построение уравнения парной линейной регрессии
- •4.2.2. Анализ взаимосвязей между результативной и несколькими факторными переменными
- •4.2.3. Построение линейного множественного уравнения регрессии
- •4.2.4. Вычисление коэффициентов Фехнера и Спирмена
- •4.2.5. Вычисление коэффициентов взаимной сопряженности Пирсона и Чупрова
Расчет коэффициента корреляции рангов Спирмена
| Номер предприятия | Балансовая прибыль, млн руб. у | Объем основных фондов, млн руб. х | Ранги | Разность рангов 
 d = Rx – Ry | Квадрат разности рангов d2 | |
| по х Rx | по у Ry | |||||
| 1 | 6,6 | 15,8 | 2,5 | 2 | 0,5 | 0,25 | 
| 2 | 6,5 | 15,5 | 1 | 1 | 0 | 0 | 
| 3 | 6,8 | 16,1 | 7 | 3 | 4 | 16 | 
| 4 | 6,9 | 16,1 | 7 | 4 | 3 | 9 | 
| 5 | 7,0 | 15,9 | 4 | 5,5 | –0,5 | 0,25 | 
| 6 | 7,0 | 15,8 | 2,5 | 5,5 | –3 | 9 | 
| 7 | 7,1 | 17,6 | 14 | 8 | 6 | 36 | 
| 8 | 7,1 | 16,4 | 9,5 | 8 | 1,5 | 2,25 | 
| 9 | 7,2 | 16,5 | 11 | 10 | 1 | 1 | 
| 10 | 7,3 | 16,4 | 9,5 | 11 | 1,5 | 2,25 | 
| 11 | 7,1 | 16,0 | 5 | 8 | –3 | 9 | 
| 12 | 7,5 | 16,7 | 12 | 12,5 | –0,5 | 0,25 | 
| 13 | 7,5 | 16,1 | 7 | 12,5 | –5,5 | 30,25 | 
| 14 | 7,6 | 17,2 | 13 | 14 | –1 | 1 | 
| Итого | — | — | — | — | — | 116,5 | 
Рассчитаем ранговый коэффициент корреляции Спирмена, предварительно найдем разность рангов: d = Rx – Ry и квадрат разности рангов d2. Тогда коэффициент получится равным:
 
Таким образом, можно сделать вывод о тесной прямой зависимости показателя балансовой прибыли предприятия от объема основных фондов предприятия.
Заметим, что по сравнению с линейным коэффициентом корреляции рассматриваемый коэффициент дает менее точную оценку взаимосвязи показателей. Это объясняется тем, что в ходе его вычисления оперируют не самими значениями х и у, а их рангами. Однако простота расчета коэффициента делает его более привлекательным и практически реализуемым по сравнению с линейным коэффициентом, особенно в тех случаях, когда требуется лишь приблизительно оценить наличие и тесноту связи между признаками.
Определение взаимосвязи между качественными признаками. Взаимосвязь между качественными признаками устанавливается с помощью расчета коэффициентов ассоциации и контингенции, коэффициентов взаимной сопряженности Пирсона и Чупрова (табл. 4.10)
Таблица 4.10
Формулы для определения взаимосвязи качественных признаков
| Показатель | Формула | 
| Коэффициент ассоциации | 
			 | 
| Коэффициент контингенции | 
			 | 
| Коэффициент взаимной сопряженности Пирсона | 
			 | 
| Коэффициент взаимной сопряженности Чупрова | 
			 | 
Коэффициенты ассоциации и контингенции применяются для измерения связи между двумя альтернативными качественными признаками4. Для расчета коэффициентов ассоциации и контингенции строится четырехклеточная таблица следующего вида (табл. 4.11).
Таблица 4.11

 
 
 
