4.2.5. Вычисление коэффициентов взаимной сопряженности Пирсона и Чупрова
Покажем расчета коэффициентов Пирсона и Чупрова по данным примера 7 и его таблицы 4.14. Расположение на листе Excel исходных данных табл. 2 примера 3 показано на рис. 4.13.
Исходные данные содержатся в диапазоне С4:F6, и для наглядности на рисунке эти значения выделены более крупным шрифтом. Значения в диапазоне C7:F7 получены суммированием этих данных по столбцам, а в диапазоне G4:G7 — суммированием данных по строкам. Этим диапазонам присвоены имена, показанные на рис. 5.13 в строках 10—12.
Основным компонентом формул рассматриваемых коэффициентов является φ2, значение которого в Excel вычисляется с помощью формулы массива в ячейке С17. Формула для вычисления φ2 записана в фигурные скобки в ячейке D17. Для ее создания в ячейке С17 необходимо ввести выражение, содержащееся внутри фигурных скобок формулы в ячейке D17, и, держа одновременно нажатыми клавиши Shift + Ctrl, закончить ввод клавишей Enter. Заметим, что создать формулу массива можно только указанным способом. Если самостоятельно заключить формулу в фигурные скобки, то она превратится в простой текст, и вычислений не последует.
Рис. 4.13. Вычисление коэффициентов Пирсона и Чупрова
После нахождения значения φ2 вычисление коэффициентов выполняется в ячейках С18, С19 по формулам, показанным справа от них7.
1 Заметим, что в каждом конкретном случае этот вопрос решает сам исследователь.
2 Ранговый коэффициент корреляции Кендалла, коэффициент конкордации (множественный коэффициент ранговой корреляции).
3 Между количественным и качественным альтернативным признаками связь исследуется на основе биссериального коэффициента корреляции.
4 Надо сказать, что любой количественный признак может быть представлен в виде качественного альтернативного. Например, количественный показатель «объем произведенной продукции» можно преобразовать в качественный — «до 5 млн руб.» и «свыше 5 млн руб.».
5 Заметим, если поменять в таблице местами признаки, т.е. тип предприятия расположить по горизонтали, а рекламные мероприятия — по вертикали, то значения коэффициентов ассоциации и контингенции поменяют свои знаки на противоположные (в данном случае на положительные), а абсолютные значения коэффициентов останутся без изменений, поэтому при интерпретации данных коэффициентов не следует обращать внимания на их знаки.
6 Интерпретацию остальных показателей можно получить в справке Excel.
7 Еще раз напомним, что небольшие различия в значениях показателей, полученных в параграфе 4.1 и с помощью Excel, обусловлены округлениями в расчетах.