
- •Глава 3. Выборочное наблюдение
- •3.1. Методические указания и примеры решения типовых заданий
- •Виды отбора
- •Групповой
- •Виды выборок
- •Условные обозначения
- •Формулы расчета средней ошибки выборки
- •Выдержка из таблицы нормального распределения
- •Выдержка из таблицы распределения Стьюдента
- •Формулы для определения численности выборочной совокупности*
Формулы расчета средней ошибки выборки
Средняя
ошибка выборки
|
||
способ отбора |
для средней |
для доли |
Собственно случайный повторный |
|
|
Случайный бесповторный и механический |
|
|
Типический бесповторный |
|
|
Серийный бесповторный равновеликими сериями |
|
|
Для малой выборки средняя (стандартная) ошибка определяется по формуле:
.
Предельная ошибка выборки (Δ) равна t-кратному числу средних ошибок выборки и зависит от доверительной вероятности:
Δ = tμ.
Величина доверительной вероятности задается самим исследователем до начала сбора данных. Если из единицы вычесть значение принятой доверительной вероятности (1 – Р(t)), то получим вероятность того, что величина генеральной средней (или доли) находится за границами построенного доверительного интервала. Например, при Р(t) = 0,997 вероятность ошибочного решения будет равна 0,003 (в трех случаях из тысячи мы получим неверное заключение, т.е. и доверительный интервал не накроет оцениваемый параметр).
Коэффициент доверия зависит от величины доверительной вероятности и находится по таблице нормального распределения. Приведем ее некоторые значения (табл. 3.4).
Таблица 3.4
Выдержка из таблицы нормального распределения
Значение доверительной вероятности Р(t) |
0,683 |
0,866 |
0,954 |
0,988 |
0,991 |
0,997 |
0,9999 |
Значение коэффициента доверия t |
1,0 |
1,5 |
2,0 |
2,5 |
2,6 |
3,0 |
4,0 |
Если объем выборки меньше 30, то значение t уже определяется не по таблице нормального распределения, а по таблице распределения Стьюдента. Наиболее часто используемые уровни вероятности в малых выборках в зависимости от величины выборки и коэффициента доверия представлены в следующей таблице (табл. 3.5).
Таблица 3.5
Выдержка из таблицы распределения Стьюдента
T |
N |
||
5 |
15 |
30 |
|
1,0 |
0,626 |
0,666 |
0,683 |
2,0 |
0,884 |
0,936 |
0,954 |
3,0 |
0,960 |
0,992 |
0,997 |
Доверительные границы определяются следующим образом:
для генеральной средней —
;
генеральной доли —
Пример 1. Для изучения уровня рентабельности продаж торговых предприятий было проведено 10%-ное выборочное обследование методом случайной бесповторной выборки, в результате которого получены следующие данные.
Рентабельность продаж,% |
Число
торговых предприятий
|
Середина
интервала
|
|
|
до 4 |
9 |
3 |
27 |
106,50 |
4—6 |
15 |
5 |
75 |
31,10 |
6—8 |
12 |
7 |
84 |
3,76 |
8—10 |
9 |
9 |
81 |
58,98 |
10 и более |
5 |
11 |
55 |
103,97 |
Итого |
50 |
|
322 |
304,31 |
С доверительной вероятностью 0,954 определим, в каких границах находится средний уровень рентабельности продаж в генеральной совокупности предприятий.
1. Выборочная средняя:
%.
2. Выборочная дисперсия:
3. Средняя ошибка бесповторной случайной выборки:
.
4. При вероятности равной 0,954 предельная ошибка выборки (по таблице нормального распределения значение коэффициента доверия t = 2 при вероятности Р = 0,954):
5. Доверительные границы для генеральной средней величины:
Таким образом, с доверительной вероятностью 0,954 можно сделать вывод, что в генеральной совокупности торговых предприятий средний уровень рентабельности продаж не ниже 5,78% и не выше 7,1%.
Пример 2. По данным примера 1 определим с доверительной вероятностью 0,997, в каких границах находится генеральная доля торговых предприятий, имеющих рентабельность продаж не более 8%.
1. Выборочная доля:
w = m/n = 36 / 50 = 0,72,
поскольку количество предприятий в выборке с рентабельностью продаж не выше 8% составляет 36 единиц (9 + 15 + 12 = 36), соответственно, m = 36, n = 50.
2. Выборочная дисперсия доли:
.
3. Средняя ошибка бесповторной случайной выборки для доли:
.
4. Предельная ошибка выборки для доли (по таблице нормального распределения значение коэффициента доверия t = 3 при вероятности Р = 0,997):
5. Доверительные границы для генеральной доли:
Таким образом, с вероятностью 0,997 можно утверждать, что доля торговых предприятий с рентабельностью продаж не превышающей 8% в генеральной совокупности не менее 54% и не более 90%.
Как видим, доверительный интервал получился достаточно широкий, что снижает практическую ценность проведенного обследования. Если уменьшить величину доверительной вероятности до 0,866 (t = 1,5), то границы доверительного интервала сузятся:
Таким образом, с вероятностью 0,866 можно утверждать, что доля торговых предприятий с рентабельностью продаж не превышающей 8% в генеральной совокупности не менее 63% и не более 81%. Отсюда следует важный вывод: уменьшение величины доверительной вероятности ведет к построению более узких доверительных интервалов, но при этом увеличивает вероятность того, что построенный интервал не накроет оцениваемого параметра.
Если дисперсия доли не известна, то в расчетах берется ее максимально возможное значение — 0,25, достигаемое при w = 0,5.
Определение численности выборочной совокупности. При выборе формулы для определения численности выборки (табл. 4.6) необходимо учесть:
вид предполагаемой выборки;
способ отбора (повторный или бесповторный);
оцениваемый параметр (среднее значение признака или доля).
Кроме того, заранее определяют значение доверительной вероятности.
Таблица 3.6