Глава 3. Выборочное наблюдение

3.1. Методические указания и примеры решения типовых заданий

Во многих случаях сведения, необходимые для расчета экономических и социальных показателей, статистика получает, используя выборочный метод наблюдения.

Выборочное наблюдение представляет собой одну из форм несплошного статистического наблюдения, при которой обобщающие характеристики изучаемой совокупности устанавливаются на основе показателей, исчисленных по отобранной случайным образом части ее единиц.

Различают генеральную и выборочную совокупность.

Генеральная совокупность	Выборочная совокупность
вся совокупность единиц изучаемого социально-экономического явления или процесса	совокупность единиц, отобранных для выборочного наблюдения

Теоретической основой выборочного метода является ряд предельных теорем, носящих общее название «закон больших чисел».

Суть закона больших чисел

При случайном отборе единиц выборочной совокупности среднее значение изучаемого признака (или доли) в выборочной совокупности стремится к характеристикам генеральной совокупности. Это означает, что по величине среднего значения признака (или доли) в выборочной совокупности можно судить о среднем значении этого признака (или доли) в генеральной совокупности

Отличительные особенности выборочного наблюдения по сравнению со сплошным наблюдением:

• быстрота получения результатов обследования;

• значительное снижение стоимости обследования;

• возможность лучшей организации проведения обследования, и, как следствие, – снижение ошибок регистрации, повышение достоверности получаемых результатов;

• возможность расширения программы наблюдения;

• возможность использования выборочного метода в тех случаях, когда проведение сплошного наблюдения методологически невозможно

• наличие ошибок репрезентативности (ошибок, возникающих вследствие того, что обследуется не вся генеральная совокупность, а только ее часть — выборочная совокупность).

Используют разные виды и схемы отбора единицы генеральной совокупности в выборку (рис. 4.1 и 4.2).

Виды отбора

Групповой

отбираются группы единиц

Индивидуальный

отбираются отдельные единицы

Комбинированный

сочетание индивидуального и группового отбора

Рис. 3.1. Виды отбора

Схема отбора

Повторный отбор

попавшая в выборку единица наблюдения возвращается в совокупность и может быть отобрана второй раз

Бесповторный отбор

попавшая в выборку единица наблюдения не возвращается в совокупность и не может быть отобрана второй раз

Рис. 3.2. Схемы отбора

В зависимости от различных схем и способов отбора различают следующие основные виды выборок.

Таблица 3.1

Виды выборок

Вид выборок	Отличительные черты
Собственно-случайная выборка	Отбор единиц производится путем жеребьевки, по таблице случайных чисел или с помощью датчика случайных чисел, содержащегося в пакетах прикладных программ. Все единицы совокупности имеют равные шансы попасть в выборку
Механическая выборка	Все единицы генеральной совокупности нумеруются числами от 1 до N, после чего отбираются каждые (N/п)-е объекты, находящиеся на равном расстоянии друг от друга. Величина N/п называется шагом (или интервалом) отбора
Типическая («расслоенная», «стратифицированная») Выборка	Генеральная совокупность предварительно разбивается на однородные типы или группы, а затем проводится случайный или механический отбор единиц внутри полученных групп.
Серийная выборка	Если генеральную совокупность можно разделить на одинаковые по объему и однородные между собой группы (серии), то производят отбор не единиц наблюдения, а их серий. Внутри отобранных групп (серий) обследуются все единицы

В отличие от типического отбора, когда выделенные группы систематически различаются между собой, серийный отбор базируется на том предположении, что отличие единиц разных серийных групп является случайным, несистематическим, и при изучении основных тенденций и закономерностей этим отличием можно пренебречь.

Введем следующие обозначения (табл. 3.2).

Таблица 3.2