Структура затрат на производство продукции (работ, услуг) по видам экономической деятельности в 2019 г.1, в % к итогу

	Затраты на производство продукции (работ, услуг) - всего	в том числе
		материальные затраты	из них			затраты на оплату труда	страховые взносы в пенсионный фонд, ФСС, ФФОМС	амортизация основных средств	прочие затраты
			сырье и материалы	топливо	энергия
Сельское, лесное хозяйство, охота, рыболовство и рыбоводство	100	64,5	50,6	6,7	2,2	14,2	4,2	9,6	7,5
Добыча полезных ископаемых	100	30,2	8,0	2,6	2,8	7,7	2,1	11,4	48,6
Обрабатывающие производства	100	75,0	59,9	1,7	2,5	8,5	2,4	3,5	10,5
Обеспечение электрической энергией, газом и паром; кондиционирование воздуха	100	62,4	6,2	18,3	8,6	12,6	3,5	10,6	10,9
Водоснабжение; водоотведение, организация сбора и утилизации отходов, деятельность по ликвидации загрязнений	100	57,8	40,6	2,4	6,6	17,9	5,2	6,6	12,4
Строительство	100	54,1	40,7	3,9	0,8	22,2	5,2	2,7	16,0
Торговля оптовая и розничная; ремонт автотранспортных средств и мотоциклов	100	47,1	20,5	0,5	0,8	14,6	3,8	8,7	25,8
Транспортировка и хранение	100	44,0	7,7	9,3	3,0	16,4	4,6	8,7	26,3
Деятельность гостиниц и предприятий общественного питания	100	43,6	33,6	0,5	1,9	21,0	5,9	5,7	23,8
Деятельность в области информации и связи	100	24,7	7,8	0,1	1,4	22,9	4,7	10	37,7
Деятельность по операциям с недвижимым имуществом	100	27,6	11,9	0,8	6,9	12,5	3,2	9,4	47,2
Государственное управление и обеспечение военной безопасности; социальное обеспечение	100	9,1	2,9	0,9	0,6	54,0	15,3	1,9	19,7
Образование	100	20,4	17,0	0,5	1,4	38,7	10,0	1,2	29,7
Деятельность в области здравоохранения и социальных услуг	100	28,7	21,8	1,0	1,7	33,6	9,0	5,2	23,4
Деятельность в области культуры, спорта, организации досуга и развлечений	100	44,2	32,0	0,1	0,7	18,2	3,2	2,6	31,7
Предоставление прочих видов услуг	100	34,6	10,7	0,8	1,5	30,4	7,1	3,6	24,3

Источник. Российский статистический ежегодник, 2020

К комбинационным таблицам относятся и корреляционные таблицы, содержащие данные о распределении единиц совокупности одновременно по двум признакам. К составлению корреляционных таблиц часто прибегают при изучении взаимосвязи между признаками.

Кроме корреляционных также строятся и балансовые таблицы, о которых пойдет речь в следующих параграфах.

При построении таблиц нужно соблюдать следующие требования:

таблица должна быть компактной и содержать только необходимую информацию, ограниченную целью исследования; обязательным является наличие четкого заголовка таблицы, лаконичных названий граф и строк, не вызывающих двойного толкования; необходимо указать единицы измерения показателей; таблицы должны содержать все необходимые итоговые строки; целесообразно пронумеровать графы и строки, а приведенные в них цифры расположить в соответствии с разрядностью; округление цифровых данных, приводимых в таблице, должно проводиться с одинаковой точностью; при оформлении таблицы необходимо использовать следующие условные обозначения: «–» — явление отсутствует, «…» — данных не имеется (или указывается «нет сведений»), «0,0» — величина явления меньше принятой единицы измерения, «х» — клетка не подлежит заполнению (не имеет смысла); должно быть указано, если данные имеют оценочный (прогнозный) характер; под таблицей можно представить дополнительную информацию (примечания, краткие пояснения по методологии расчета показателей, помещенных в таблице).

Одним из самых популярных и информативных способов представления статистической информации является графический метод. Все статистические исследования в той или иной мере используют его элементы.

Определение
Статистический график	способ изображения статистических данных, их соотношений и динамики с помощью графических образов, в качестве которых могут использоваться линии, геометрические фигуры или графические образы

Вариационные статистические ряды изображаются с помощью полигона распределения (если данные дискретные) или гистограммы распределения (в случае интервальных рядов).

Полигон распределения строится следующим образом: в прямоугольной системе координат на оси абсцисс откладываются значения вариант признака, по оси ординат — частоты или частости (частоты, выраженные в процентах к итогу). Полученные точки соединяются отрезками. В итоге получаем ломаную линию, называемую полигоном распределения.

Пример 3. По одному из филиалов банка известны следующие данные.

Срок кредита, лет	Число заемщиков, человек
1	2 500
2	2 305
3	1 850
4	1 630
5	1 250
6	830
7	450
Итого	10 815

Построим полигон распределения числа заемщиков в зависимости от срока кредита (рис.2.9).

Рис. 2.9. Полигон распределения заемщиков банка в зависимости от срока выданного кредита

В случае интервального вариационного ряда статистические данные изображаются с помощью гистограммы распределения. Строится она следующим образом: по оси абсцисс откладываются границы интервалов изучаемого признака, а по оси ординат — соответствующие интервалам частоты или частости. Таким образом, при построении получаются прямоугольники, основание которых интервалы, а высота — частоты (частости).

Пример 4. Известны следующие данные о рентабельности предприятий общественного питания г. Голицыно.

Группа предприятий по величине рентабельности, %	Число предприятий, единиц
До 10,0	5
10,0—15,0	8
15,0—20,0	12
20,0—25,0	23
25,0 и выше	16
Итого	64

Построим гистограмму распределения (рис. 2.10).

Рис. 2.10. Гистограмма распределения предприятий по величине рентабельности

Кумулята распределения представляет собой график, по оси абсцисс которого откладываются значения изучаемого признака, а по оси ординат — накопленные частоты (вычисляемые, как сумма всех предыдущих частот) или накопленные частости (сумма всех предыдущих частостей).

Пример 5. Известны следующие данные о распределении клиентов банка по размеру вкладов.

Группы клиентов по величине вкладов, тыс. руб.	Число клиентов, тыс. человек	Удельный вес клиентов, в % к итогу	Накопленные частости, %
До 500	10	18,2	18,2
500—1000	18	32,7	50,9
1000—1500	15	27,3	78,2
1500—2000	7	12,7	90,9
2000 и более	5	9,1	100,0
Итого	55	100	-

Кумулята распределения будет выглядеть следующим образом (рис. 2.11).

Рис. 2.11. Кумулята распределения клиентов банка по величине вклада

Если оси кумуляты поменять местами, т.е. на оси абсцисс отложить накопленные частоты или частости, а по оси ординат — значения признака, то получим график, называемый огивой распределения. Огива несет тот же информационный смысл, что и кумулята распределения, но несколько в иной визуальной форме (рис. 2.12).

Рис. 2.12. Огива распределения клиентов банка по величине вклада

С целью сравнения одноименных показателей, принадлежащих к разным территориям, объектам или временным периодам, строят столбиковые диаграммы, линейные графики, ленточные диаграммы, пиктографики или фигурные графики.

Правила построения столбиковой диаграммы:

1. по оси абсцисс откладываются значения временных периодов, объекты или территории;

2. на оси ординат — значения показателя;

3. рисуются прямоугольники на одинаковом расстоянии друг от друга (или вплотную друг к другу) и одинаковой шириной (ширина на оси абсцисс) и высотой, соответствующей значению показателя.

При построении линейного графика объекты или временные периоды откладываются по оси абсцисс, значения показателя — по оси ординат. Полученные точки соединяются ломаной линией.

Для одновременного изображения нескольких показателей можно использовать линейные графики или столбиковые диаграммы, построенные на одном графическом поле.

Пример 6. Построим линейные графики и столбиковые диаграммы по следующим данным.