 
        
        - •Тема 2. Обобщающие статистические показатели
- •2.1. Методические указания и примеры решения типовых заданий
- •Характеристика видов статистического наблюдения
- •Виды и задачи группировок
- •Основные социально-экономические показатели Российской Федерации
- •Основные показатели производственной деятельности сельскохозяйственных организаций в Российской Федерации в 2019 г.
- •Распределение затрат организаций на информационные и коммуникационные технологии по видам, 2018 г., млрд руб.
- •Инвестиции в основной капитал, направленные на охрану окружающей среды и рациональное использование природных ресурсов в Российской Федерации, млн руб., в фактически действовавших ценах
- •Группировка исследователей по возрастным группам, полу и ученой степени, 2018 г. (человек)
- •Группировка организаций по коэффициенту текущей ликвидности в России в 2015—2017 гг.
- •Структура затрат на производство продукции (работ, услуг) по видам экономической деятельности в 2019 г.1, в % к итогу
- •Количество предприятий города за период 2014—2018 гг., единиц
- •Структура ввп по источникам доходов в 2017 г.
- •Котировки и объемы торгов акциями компании а, тыс. Руб.
- •Реализация типовых заданий на компьютере с использованием Microsoft Excel
- •Средства выполнения группировок и построения сводок
- •Инструменты Excel и их применение для выполнения группировок и построения сводок
- •Построение дискретных и атрибутивных вариационных рядов по не сгруппированному набору данных
- •Оценки клиентами качества их фирменного обслуживания
- •Имена, созданные в таблице на листе рис. 2.25
- •Количество клиентов, обслуживаемых кассиром магазина в течение часа
- •Условный фрагмент выписки операций клиентов банка
- •Построение интервального вариационного ряда по неупорядоченному набору данных с помощью функции частота и инструмента гистограмма
- •Годовые процентные ставки по различным долгосрочным депозитным вкладам, %
- •Имена, используемые в расчетах на рис. 2.34
- •Построение сводок с помощью инструмента сводные таблицы. Требования к организации исходных данных
- •Описание списка полей и операций, сформировавших свт 1 на рис. 2.37
- •Список и формулы выполнения дополнительных операций
- •Инструменты и общие приемы работы с диаграммами
- •Глава 2. Обобщающие статистические показатели
- •2.1. Методические указания и примеры решения типовых заданий
- •Характеристика абсолютных статистических величин
- •Виды относительных статистических величин
- •Формулы расчета относительных величин
- •Формулы расчета степенных средних
- •Свойства средней арифметической
- •Интерпретация значений квартилей
- •Абсолютные показатели вариации
- •Формулы расчета абсолютных и относительных показателей вариации
- •Алгоритм вычисления эмпирического коэффициента детерминации и эмпирического корреляционного отношения
- •Содержание показателей
- •Характеристика связи признаков в зависимости от значения эмпирического корреляционного отношения
- •Распределение банков по размеру уставного капитала
- •Показатели концентрации
- •Анализ неравномерности распределения работников организации по уровню совокупного годового дохода
- •3.2. Реализация типовых заданий на компьютере с использованием Microsoft Excel
- •3.2.1. Абсолютные и относительные показатели
- •Вычисление средних значений и показателей вариации
- •Цена товара в разных торговых организациях региона, тыс. Руб.
- •Вычисление структурных средних для вариационных рядов
- •3.2.4. Эмпирический коэффициент детерминации
- •3.2.5. Показатели дифференциации и концентрации
- •Имена, созданные на листе рис. 3.17
- •3.2.6. Проверка на нормальность распределения
Группировка организаций по коэффициенту текущей ликвидности в России в 2015—2017 гг.
| 
 | Коэффициент текущей ликвидности, % | ||
| 0—100 | 101—200 | свыше 200 | |
| Число организаций во всех видах экономической деятельности; всего | 
 | 
 | 
 | 
| 2015 г. | 35 680 | 33 579 | 30 660 | 
| 2016 г. | 32 906 | 30 984 | 30 417 | 
| 2017 г. | 33 800 | 31 961 | 32 235 | 
| в процентах от общего числа организаций | 
 | 
 | 
 | 
| 2015 г. | 35,7 | 33,6 | 30,7 | 
| 2016 г. | 34,9 | 32,9 | 32,2 | 
| 2017 г. | 34,5 | 32,6 | 32,9 | 
| Кредиторская задолженность, млн руб. | 
 | 
 | 
 | 
| 2015 г. | 18 402 809 | 21 735 127 | 10 626 960 | 
| 2016 г. | 17 192 925 | 28 072 721 | 8 604 933 | 
| 2017 г. | 19 318 357 | 3 0267 772 | 8 900 585 | 
| 
				 
					это
					признаки, цифровые данные, которыми
					характеризуется подлежащее таблицы.
					
					 
					 | 
 | 
 | 
 | 
| 2015 г. | 36,3 | 42,8 | 20,9 | 
| 2016 г. | 31,9 | 52,1 | 16,0 | 
| 2017 г. | 33,0 | 51,8 | 15,2 | 
| Дебиторская задолженность, млн руб. | 
 | 
 | 
 | 
| 2015 г. | 8 590 621 | 17 664 182 | 15 437 616 | 
| 2016 г. | 8 368 616 | 22 205 473 | 13 618 465 | 
| 2017 г. | 9 535 869 | 25 013 151 | 15 471 984 | 
| в процентах от общей суммы задолженности | 
 | 
 | 
 | 
| 2015 г. | 21,9 | 48,2 | 29,9 | 
| 2016 г. | 20,6 | 42,4 | 37,0 | 
| 2017 г. | 19,7 | 33,4 | 46,9 | 
Источник. Финансы России. 2018: статистический сборник. — Москва, 2018. С. 133—135.
В следующей таблице показано изменение структуры затрат организаций на рабочую силу по отраслям экономики; в этой таблице единицы совокупности группируются по двум признакам и в подлежащем, и в сказуемом.
Таблица 2.8

