
- •Тема 2. Обобщающие статистические показатели
- •2.1. Методические указания и примеры решения типовых заданий
- •Характеристика видов статистического наблюдения
- •Виды и задачи группировок
- •Основные социально-экономические показатели Российской Федерации
- •Основные показатели производственной деятельности сельскохозяйственных организаций в Российской Федерации в 2019 г.
- •Распределение затрат организаций на информационные и коммуникационные технологии по видам, 2018 г., млрд руб.
- •Инвестиции в основной капитал, направленные на охрану окружающей среды и рациональное использование природных ресурсов в Российской Федерации, млн руб., в фактически действовавших ценах
- •Группировка исследователей по возрастным группам, полу и ученой степени, 2018 г. (человек)
- •Группировка организаций по коэффициенту текущей ликвидности в России в 2015—2017 гг.
- •Структура затрат на производство продукции (работ, услуг) по видам экономической деятельности в 2019 г.1, в % к итогу
- •Количество предприятий города за период 2014—2018 гг., единиц
- •Структура ввп по источникам доходов в 2017 г.
- •Котировки и объемы торгов акциями компании а, тыс. Руб.
- •Реализация типовых заданий на компьютере с использованием Microsoft Excel
- •Средства выполнения группировок и построения сводок
- •Инструменты Excel и их применение для выполнения группировок и построения сводок
- •Построение дискретных и атрибутивных вариационных рядов по не сгруппированному набору данных
- •Оценки клиентами качества их фирменного обслуживания
- •Имена, созданные в таблице на листе рис. 2.25
- •Количество клиентов, обслуживаемых кассиром магазина в течение часа
- •Условный фрагмент выписки операций клиентов банка
- •Построение интервального вариационного ряда по неупорядоченному набору данных с помощью функции частота и инструмента гистограмма
- •Годовые процентные ставки по различным долгосрочным депозитным вкладам, %
- •Имена, используемые в расчетах на рис. 2.34
- •Построение сводок с помощью инструмента сводные таблицы. Требования к организации исходных данных
- •Описание списка полей и операций, сформировавших свт 1 на рис. 2.37
- •Список и формулы выполнения дополнительных операций
- •Инструменты и общие приемы работы с диаграммами
- •Глава 2. Обобщающие статистические показатели
- •2.1. Методические указания и примеры решения типовых заданий
- •Характеристика абсолютных статистических величин
- •Виды относительных статистических величин
- •Формулы расчета относительных величин
- •Формулы расчета степенных средних
- •Свойства средней арифметической
- •Интерпретация значений квартилей
- •Абсолютные показатели вариации
- •Формулы расчета абсолютных и относительных показателей вариации
- •Алгоритм вычисления эмпирического коэффициента детерминации и эмпирического корреляционного отношения
- •Содержание показателей
- •Характеристика связи признаков в зависимости от значения эмпирического корреляционного отношения
- •Распределение банков по размеру уставного капитала
- •Показатели концентрации
- •Анализ неравномерности распределения работников организации по уровню совокупного годового дохода
- •3.2. Реализация типовых заданий на компьютере с использованием Microsoft Excel
- •3.2.1. Абсолютные и относительные показатели
- •Вычисление средних значений и показателей вариации
- •Цена товара в разных торговых организациях региона, тыс. Руб.
- •Вычисление структурных средних для вариационных рядов
- •3.2.4. Эмпирический коэффициент детерминации
- •3.2.5. Показатели дифференциации и концентрации
- •Имена, созданные на листе рис. 3.17
- •3.2.6. Проверка на нормальность распределения
Группировка организаций по коэффициенту текущей ликвидности в России в 2015—2017 гг.
|
Коэффициент текущей ликвидности, % |
||
0—100 |
101—200 |
свыше 200 |
|
Число организаций во всех видах экономической деятельности; всего |
|
|
|
2015 г. |
35 680 |
33 579 |
30 660 |
2016 г. |
32 906 |
30 984 |
30 417 |
2017 г. |
33 800 |
31 961 |
32 235 |
в процентах от общего числа организаций |
|
|
|
2015 г. |
35,7 |
33,6 |
30,7 |
2016 г. |
34,9 |
32,9 |
32,2 |
2017 г. |
34,5 |
32,6 |
32,9 |
Кредиторская задолженность, млн руб. |
|
|
|
2015 г. |
18 402 809 |
21 735 127 |
10 626 960 |
2016 г. |
17 192 925 |
28 072 721 |
8 604 933 |
2017 г. |
19 318 357 |
3 0267 772 |
8 900 585 |
это
признаки, цифровые данные, которыми
характеризуется подлежащее таблицы.
|
|
|
|
2015 г. |
36,3 |
42,8 |
20,9 |
2016 г. |
31,9 |
52,1 |
16,0 |
2017 г. |
33,0 |
51,8 |
15,2 |
Дебиторская задолженность, млн руб. |
|
|
|
2015 г. |
8 590 621 |
17 664 182 |
15 437 616 |
2016 г. |
8 368 616 |
22 205 473 |
13 618 465 |
2017 г. |
9 535 869 |
25 013 151 |
15 471 984 |
в процентах от общей суммы задолженности |
|
|
|
2015 г. |
21,9 |
48,2 |
29,9 |
2016 г. |
20,6 |
42,4 |
37,0 |
2017 г. |
19,7 |
33,4 |
46,9 |
Источник. Финансы России. 2018: статистический сборник. — Москва, 2018. С. 133—135.
В следующей таблице показано изменение структуры затрат организаций на рабочую силу по отраслям экономики; в этой таблице единицы совокупности группируются по двум признакам и в подлежащем, и в сказуемом.
Таблица 2.8