
- •Тема 2. Обобщающие статистические показатели
- •2.1. Методические указания и примеры решения типовых заданий
- •Характеристика видов статистического наблюдения
- •Виды и задачи группировок
- •Основные социально-экономические показатели Российской Федерации
- •Основные показатели производственной деятельности сельскохозяйственных организаций в Российской Федерации в 2019 г.
- •Распределение затрат организаций на информационные и коммуникационные технологии по видам, 2018 г., млрд руб.
- •Инвестиции в основной капитал, направленные на охрану окружающей среды и рациональное использование природных ресурсов в Российской Федерации, млн руб., в фактически действовавших ценах
- •Группировка исследователей по возрастным группам, полу и ученой степени, 2018 г. (человек)
- •Группировка организаций по коэффициенту текущей ликвидности в России в 2015—2017 гг.
- •Структура затрат на производство продукции (работ, услуг) по видам экономической деятельности в 2019 г.1, в % к итогу
- •Количество предприятий города за период 2014—2018 гг., единиц
- •Структура ввп по источникам доходов в 2017 г.
- •Котировки и объемы торгов акциями компании а, тыс. Руб.
- •Реализация типовых заданий на компьютере с использованием Microsoft Excel
- •Средства выполнения группировок и построения сводок
- •Инструменты Excel и их применение для выполнения группировок и построения сводок
- •Построение дискретных и атрибутивных вариационных рядов по не сгруппированному набору данных
- •Оценки клиентами качества их фирменного обслуживания
- •Имена, созданные в таблице на листе рис. 2.25
- •Количество клиентов, обслуживаемых кассиром магазина в течение часа
- •Условный фрагмент выписки операций клиентов банка
- •Построение интервального вариационного ряда по неупорядоченному набору данных с помощью функции частота и инструмента гистограмма
- •Годовые процентные ставки по различным долгосрочным депозитным вкладам, %
- •Имена, используемые в расчетах на рис. 2.34
- •Построение сводок с помощью инструмента сводные таблицы. Требования к организации исходных данных
- •Описание списка полей и операций, сформировавших свт 1 на рис. 2.37
- •Список и формулы выполнения дополнительных операций
- •Инструменты и общие приемы работы с диаграммами
- •Глава 2. Обобщающие статистические показатели
- •2.1. Методические указания и примеры решения типовых заданий
- •Характеристика абсолютных статистических величин
- •Виды относительных статистических величин
- •Формулы расчета относительных величин
- •Формулы расчета степенных средних
- •Свойства средней арифметической
- •Интерпретация значений квартилей
- •Абсолютные показатели вариации
- •Формулы расчета абсолютных и относительных показателей вариации
- •Алгоритм вычисления эмпирического коэффициента детерминации и эмпирического корреляционного отношения
- •Содержание показателей
- •Характеристика связи признаков в зависимости от значения эмпирического корреляционного отношения
- •Распределение банков по размеру уставного капитала
- •Показатели концентрации
- •Анализ неравномерности распределения работников организации по уровню совокупного годового дохода
- •3.2. Реализация типовых заданий на компьютере с использованием Microsoft Excel
- •3.2.1. Абсолютные и относительные показатели
- •Вычисление средних значений и показателей вариации
- •Цена товара в разных торговых организациях региона, тыс. Руб.
- •Вычисление структурных средних для вариационных рядов
- •3.2.4. Эмпирический коэффициент детерминации
- •3.2.5. Показатели дифференциации и концентрации
- •Имена, созданные на листе рис. 3.17
- •3.2.6. Проверка на нормальность распределения
Распределение банков по размеру уставного капитала
Размер капитала, xk млрд руб. |
Доля банков, dk % |
Накопленная частость, Sk , % |
49,8—65,4 |
32,1 |
32,1 |
65,4—81,0 |
17,0 |
49,1 |
81,0—96,6 |
20,8 |
69,9 |
96,6—112,2 |
7,5 |
77,4 |
112,2—127,8 |
11,4 |
88,8 |
127,8—143,4 |
5,6 |
94,4 |
143,4—159,0 |
5,6 |
100 |
Итого |
100 |
|
Рассчитаем по приведенным данным абсолютные и относительные показатели дифференциации 53 крупнейших банков России по величине капитала.
Определим первый и третий квартили:
Q1
= 49,8 +
млрд
руб.;
Q3
= 96,6 +
млрд руб.
Следовательно, в рассматриваемой совокупности у 25% менее крупных банков размер капитала не превышает 61,95 млрд руб., а у 25% самых крупных банков этот показатель не менее 107,21 млрд руб.
Проведем расчет первого и девятого децилей:
D1
млрд руб.;
D9
млрд руб.
Таким образом, величина капитала у первых 10% менее крупных банков не превышает 54,66 млрд руб., а у 90% всех банков — 131,14 млрд руб.
На основе абсолютных показателей рассчитаем квартильный и децильный коэффициенты дифференциации банков по величине капитала:
;
Как видно из расчетов, дифференциация банков по величине капитала умеренная. Распределение не является равномерным, так как 32,1% банков находятся в интервале с наименьшим размером капитала: «49,8—65,4» млрд руб., при этом исследуемая совокупность банков может быть признана однородной в отношении признака — величина капитала, поскольку коэффициент вариации не превышает 33%:
,
Заменила
обозначение
где
= 87,034 млрд руб.
— среднее значение величины капитала
по исходной совокупности банков;
млрд
руб. — среднее квадратичное отклонение
размера капитала от его среднего значения
по исходной совокупности банков.
Расчет коэффициента фондов KF позволяет подкрепить наши выводы относительно уровня дифференциации 53 банков из ТОП-100 крупнейших банков России по величине капитала:
,
где
= 52,23 — центр
первой децильной группы «49,8—54,66»;
=
145,07 — центр последней децильной группы
«131,14—159,0».
Средний размер капитала самых крупных банков в 2,78 раза превосходит средний размер капитала первых 10% менее крупных банков.
Показатели концентрации отражают степень неравномерности в распределения признака по группам единиц совокупности, например: доходов по группам населения, жилого фонда по группам домохозяйств, прибыли по группам организаций и т.д.
Для оценки степени неравномерности определяют накопленные частости и соответствующие им накопленные значения признака. Показатели концентрации отражают соотношение между структурой совокупности и соответствующих им накопленным значениям изучаемого признака.
Наиболее часто используемые показатели концентрации представлены в табл. 3.13.
Таблица 3.13