Добавил:
Поблагодарить: +79781085150 - CБЕР Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

презентация ввспц

.pptx
Скачиваний:
0
Добавлен:
22.05.2025
Размер:
13.36 Mб
Скачать

Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова (Ленина)

Средства автоматизации систем видеонаблюдения

Санкт-Петербург 2024

Студент:

Комарницкий Матвей Сергеевич Группа: 4404

Преподаватель:

Белов Александр Михайлович

2

Автоматизированные

Системы

Видеонаблюдения:

Повышение Безопасности и Эффективности

Автоматизированные системы видеонаблюдения играют все более важную роль в обеспечении безопасности и повышении эффективности работы на различных объектах.

3

Интеллектуальные

 

 

Алгоритмы Обработки

 

Изображений

 

 

Распознавание ОбъектовСлежение за Движением

 

Алгоритмы могут

Отслеживание

 

быстро и точно

перемещений

 

идентифицироват

людей,

 

ь и

транспортных

 

классифицироват

средств и других

 

ь различные

объектов в режиме

 

объекты на видео.

реального

 

Видеоаналитика

времени.

 

Распознавание Лиц

 

Выявление

Идентификация

 

подозрительной

людей по

 

активности и

уникальным чертам

 

аномалий на основе

лица для контроля

 

заданных правил и

доступа и поиска

 

моделей

целевых объектов.

 

поведения.

 

4

Анализ Видеопотока с Использованием ИИ

Обнаружение Угроз

Классификация СобытийПредиктивная Аналитика

Системы с ИИ

Интеллектуальный

ИИ-модели могут

способны выявлять

анализ видеоданных

прогнозировать

подозрительные

позволяет

вероятные сценарии

действия,

автоматически

развития событий,

предотвращая

категоризировать

повышая

потенциальные

различные типы

эффективность

инциденты.

событий.

реагирования.

5

Автоматизация и Повышение Эффективности

1

2

3

Точность

Снижение влияния "человеческого фактора" ведет к повышению точности распознавания и идентификации.

Скорость

Автоматизация обеспечивает мгновенное реагирование на опасные ситуации в режиме реального времени.

Интеграции

Возможность подключения видеонаблюдения к другим системам безопасности для комплексной защиты.

6

Повышение Точности Распознавания

Обнаружение

Алгоритмы ИИ точно определяют наличие людей и объектов на изображениях.

Отслеживание

Системы могут непрерывно отслеживать перемещения и поведение объектов.

Идентификация

Сложные алгоритмы распознавания лиц обеспечивают высокую точность идентификации личностей.

7

Ускорение Реагирования на Угрозы

Обнаружение

Системы мгновенно фиксируют подозрительные действия и передают сигнал тревоги.

Реагирование

Автоматизированные процессы позволяют принимать незамедлительные меры для предотвращения угроз.

1

2

Анализ

 

Искусственный интеллект

3

быстро классифицирует

события и определяет

 

степень их опасности.

8

Интеграция

 

 

 

 

Видеонаблюдения с

 

Другими Технологиями

 

 

Данные систем

 

 

видеонаблюдения

 

СКУД

могут

 

использоваться для

 

 

проверки личности

Облачные технологии

позволяют получить Облачные технологииудобный доступ к

камерам из любой точки мира.

9

Технические и Этические Вызовы

1

Производительнос

2

Кибербезопасность

3 Юридическое регулирова

 

ть и

 

и

Запреты на

 

Масштабируемость

 

конфиденциальнос

 

Обработка больших

 

Защита

использование

 

 

ть

 

объемов данных в

 

персональных

технологий

 

режиме реального

 

данных и

компьютерного

 

времени и

 

предотвращение

зрения.

 

обеспечение

 

несанкционированн

 

 

необходимой

 

ого доступа к

 

 

пропускной

 

системам

 

 

способности.

 

видеонаблюдения.

 

10

Будущее Автоматизированных Систем Видеонаблюдения

Облачные

Автономные

Предиктивная

Улучшенная

Технологии

Устройства

Аналитика

Безопасность

Обработка

Использование

Прогнозировани

Интеграция

данных и

дронов и

е событий и

передовых

хранение в

роботизированн

возможных угроз

технологий для

облаке для

ых систем для

на основе

обеспечения

повышения

расширения

комплексного

всесторонней

масштабируемос

зоны

анализа данных.

защиты

ти и

наблюдения.

 

объектов.

Соседние файлы в предмете Введение в специальность