Добавил:
Поблагодарить: +79781085150 - CБЕР Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

презентация ввспц

.pdf
Скачиваний:
0
Добавлен:
22.05.2025
Размер:
1.78 Mб
Скачать

Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова (Ленина)

Средства автоматизации систем видеонаблюдения

Санкт-Петербург 2024

Студент:

Комарницкий Матвей Сергеевич Группа: 4404

Преподаватель:

Белов Александр Михайлович

2

Автоматизированные

Системы Видеонаблюдения: Повышение Безопасности Эффективности

Автоматизированныесистемы

 

видеонабиграютвсебоважнуюлюденияее

повышении

рольвобеспечениибезопасности

эффективности работына

различных объектах.

3

ИнтелАлектуальныегоритмы

 

 

ОбработкиИзображений

РаспознаваниеОбъектов СлежениезаДвиж нием

Алгоритмымогут

Отслеживание

быстроиточно

перемещенийлюдей,

идентифицировать

транспортных

классифицировать

средствидругих

различныеобъекты

объврежимектов

навидео.

реальноговремени.

Видеоаналитика

РаспознаваниеЛиц

Выявление

Идентификация

подозрительной

людей по уникальным

активности

чертам лица для

аномалийнаоснове

контроля доступа и

заданныхправил

поиска целевых

моделейповедения.

объектов.

4

АнализВидеосИспоИИтокальзованием

ОбнаружениеУгроз

КлассификацияСобытий

ПредиктАналивнаятика

СисИИспособнытемы

Интеллектуальный

ИИ-моделимогут

выявлять

анализвидеоданных

прогнозировать

подозрительные

позволяет

вероятныесценарии

действия,предотвращая

автоматически

развитиясобытий,

потенциальные

категоризировать

повышаяэффективность

инциденты.

различныетипы

реагирования.

 

событий.

 

5

Автоматизация и Повышение Эффективности

1

2

3

Точность

Снижениевлияниячеловеческого" фактора"ведетповышениюочности распознаваниидентиф. икациия

Скорость

Автоматизациябеспечивает мгновеннопасныереагирна вание ситуацврежреальногоивремени.

Интеграции

Возможностьподключения видеонаблюдениякдругимсистемам безопасностидлякомплекснойзащиты.

6

ПовышениеТочности Распознавания

Обнаружение

АлгоритмыИИточноопределяют налюдейиобъектовчиена изображениях.

Отслеживание

Систмогутнепрерывномы отслперемещенияживать поведобъектов. ние

Идентификация

Сложныеалгоритмы расплицознаванбеспечиявают высокуюточносидентьификации личностей.

7

УскорениеРеагированиянаУгрозы

Обнаружение

Системымгновеннофиксируют подозрительныедействия

передаютсигналтревоги.

Реагирование

Автоматизированныепроцессы позволяютпринимать

незамедлядлительныеры предотвращенияугроз.

1

2

3

Анализ

Искусственныйинтеллектбыстро классифицируетсобытия и определяет степень их опасности.

8

ИнтеграцияВидеонаблюдения

 

 

сДругимиТехнологиями

СКУД

Пожарныесистемы

Облачные технологии

Данныесистем видеонаблюдения

могутиспользоваться

дляпроверки личности

авторизации входа.

Анализ видеопотока позволяет правильно идентифицировать пожары и минимизировать ложные срабатывания.

Облачные технологии позволяют получить удобный доступ к камерам из любой точки мира.

9

ТехническиеЭтическиеВызовы

1Производительность иМасштабируемость

Обработкабольших

объемовданных

режимереального

времени

обеспечение

необходимой

пропускной

способности.

2

Кибербезопасность

3 Юридическрегулирование

 

конфиденциальность

Запретына

 

Защитаперсональных

 

использование

 

данныхи

технологий

 

предотвращение

компьютерного

 

несанкционированног

зрения.

 

одоксистемамтупа

 

видеонаблюдения.

10

БудущееАвтоматизированныхСистем Видеонаблюдения

Облачные

Автономные

Предиктивная

Улучшенная

Технологии

Устройства

Аналитика

Безопасность

Обрдаботканных

Использование

Прогнозирование

Интеграция

ихранениев

дронови

событий

передовых

облакедля

роботизированных

возможныхугроз

технологий для

повышения

системдля

наоснове

обеспечения

масштабируемости

расширениязоны

комплексного

всесторонней

идоступности.

наблюдения.

анализаданных.

защиты объектов.

Соседние файлы в предмете Введение в специальность