
презентация ввспц
.pdf
Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова (Ленина)
Средства автоматизации систем видеонаблюдения
Санкт-Петербург 2024
Студент:
Комарницкий Матвей Сергеевич Группа: 4404
Преподаватель:
Белов Александр Михайлович

2
Автоматизированные
Системы Видеонаблюдения: Повышение Безопасности Эффективности
Автоматизированныесистемы |
|
видеонабиграютвсебоважнуюлюденияее |
повышении |
рольвобеспечениибезопасности |
|
эффективности работына |
различных объектах. |

3 |
ИнтелАлектуальныегоритмы |
|
|
|
ОбработкиИзображений |
РаспознаваниеОбъектов СлежениезаДвиж нием
Алгоритмымогут |
Отслеживание |
быстроиточно |
перемещенийлюдей, |
идентифицировать |
транспортных |
классифицировать |
средствидругих |
различныеобъекты |
объврежимектов |
навидео. |
реальноговремени. |
Видеоаналитика |
РаспознаваниеЛиц |
Выявление |
Идентификация |
подозрительной |
людей по уникальным |
активности |
чертам лица для |
аномалийнаоснове |
контроля доступа и |
заданныхправил |
поиска целевых |
моделейповедения. |
объектов. |

4
АнализВидеосИспоИИтокальзованием
ОбнаружениеУгроз |
КлассификацияСобытий |
ПредиктАналивнаятика |
СисИИспособнытемы |
Интеллектуальный |
ИИ-моделимогут |
выявлять |
анализвидеоданных |
прогнозировать |
подозрительные |
позволяет |
вероятныесценарии |
действия,предотвращая |
автоматически |
развитиясобытий, |
потенциальные |
категоризировать |
повышаяэффективность |
инциденты. |
различныетипы |
реагирования. |
|
событий. |
|

5
Автоматизация и Повышение Эффективности
1
2
3
Точность
Снижениевлияниячеловеческого" фактора"ведетповышениюочности распознаваниидентиф. икациия
Скорость
Автоматизациябеспечивает мгновеннопасныереагирна вание ситуацврежреальногоивремени.
Интеграции
Возможностьподключения видеонаблюдениякдругимсистемам безопасностидлякомплекснойзащиты.

6
ПовышениеТочности Распознавания
Обнаружение
АлгоритмыИИточноопределяют налюдейиобъектовчиена изображениях.
Отслеживание
Систмогутнепрерывномы отслперемещенияживать поведобъектов. ние
Идентификация
Сложныеалгоритмы расплицознаванбеспечиявают высокуюточносидентьификации личностей.

7
УскорениеРеагированиянаУгрозы
Обнаружение
Системымгновеннофиксируют подозрительныедействия
передаютсигналтревоги.
Реагирование
Автоматизированныепроцессы позволяютпринимать
незамедлядлительныеры предотвращенияугроз.
1
2
3
Анализ
Искусственныйинтеллектбыстро классифицируетсобытия и определяет степень их опасности.

8 |
ИнтеграцияВидеонаблюдения |
|
|
|
сДругимиТехнологиями |
СКУД
Пожарныесистемы
Облачные технологии
Данныесистем видеонаблюдения
могутиспользоваться
дляпроверки личности
авторизации входа.
Анализ видеопотока позволяет правильно идентифицировать пожары и минимизировать ложные срабатывания.
Облачные технологии позволяют получить удобный доступ к камерам из любой точки мира.

9
ТехническиеЭтическиеВызовы
1Производительность иМасштабируемость
Обработкабольших
объемовданных
режимереального
времени
обеспечение
необходимой
пропускной
способности.
2 |
Кибербезопасность |
3 Юридическрегулирование |
|
конфиденциальность |
Запретына |
|
Защитаперсональных |
|
|
использование |
|
|
данныхи |
технологий |
|
предотвращение |
компьютерного |
|
несанкционированног |
зрения. |
|
одоксистемамтупа |
|
видеонаблюдения.

10
БудущееАвтоматизированныхСистем Видеонаблюдения
Облачные |
Автономные |
Предиктивная |
Улучшенная |
Технологии |
Устройства |
Аналитика |
Безопасность |
Обрдаботканных |
Использование |
Прогнозирование |
Интеграция |
ихранениев |
дронови |
событий |
передовых |
облакедля |
роботизированных |
возможныхугроз |
технологий для |
повышения |
системдля |
наоснове |
обеспечения |
масштабируемости |
расширениязоны |
комплексного |
всесторонней |
идоступности. |
наблюдения. |
анализаданных. |
защиты объектов. |