3

Рисунок 12 - График амплитудно-частотной характеристики фильтра

При прослушивании звук стал напоминать шипение старого телевизора.

Результат вызывает лишь разочарование.

Ссылка на аудиофайлы: https://drive.google.com/drive/folders/1- T1Y_1foDcRzw5ROi7un1AuykKyI-kU1?usp=drive_link

12

Вывод В этой лабораторной работе рассматривается метод фильтрации

аудиосигналов с использованием рекурсивных цифровых фильтров, который активно применяется для удаления нежелательных частот в звуковых записях.

Обработка в временной области позволяет эффективно изменять амплитудный спектр сигнала, устраняя или ослабляя определённые диапазоны частот. В

рамках данной работы был реализован фильтр нижних частот с частотой среза

600 Гц, основанный на рекурсивном цифровом фильтре (РЦФ), разработанном по аналоговому фильтру-прототипу семейства Баттерворта 4-го порядка.

Тем не менее, итоговый звук оказался шипящим и неприятным, что свидетельствует о недостаточной эффективности обработки сигнала. Это подчеркивает важность тщательного подбора параметров фильтра и методов обработки, чтобы достигнуть желаемого качества звука и устранить нежелательные артефакты.

13

Список используемых источников 1. Жаринов О.О. Учебно-методические материалы к выполнению

лабораторной работы №3 по дисциплине “Мультимедиа-технологии “. гр. Z0411. ГУАП, 2025. – 16 с. (Интернет-ресурс) // URL: https://pro.guap.ru/inside/student/tasks/20ecafed5f509289df455ec44add2fb9/down load

2. Алгоритм цифровой фильтрации в частотной и временной областях. //

URL: http://stu.sernam.ru/book_g_rts.php?id=137

3. Рекурсивные цифровые фильтры. Материал из Национальной библиотеки им. Н.Э. Баумана. // URL: https://ru.bmstu.wiki/Рекурсивные_цифровые_фильтры

4. Digital Low Pass Butterworth Filter in Python. // URL: https://www.geeksforgeeks.org/digital-low-pass-butterworth-filterin-python/

14