Примерные_темы_заданий_на_практику_Системы_искусственного_интеллекта

Задание

1

Технические аспекты ИИ

2

Нейронные сети и глубокое обучение: принципы и современные архитектуры

3

Генеративные модели (GAN, Diffusion Models, VAEs): создание контента с помощью ИИ

4

Обработка естественного языка (NLP): от BERT до GPT-4 и дальше

5

Компьютерное зрение: распознавание образов, детекция объектов и сегментация изображений

6

Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning): от игр до робототехники

7

Объяснимый ИИ (XAI): как сделать модели ИИ более прозрачными?

8

Квантовые вычисления и искусственный интеллект: перспективы и вызовы

9

Эволюционные алгоритмы и генетическое программирование в ИИ

10

Мультимодальные модели ИИ: обработка текста, изображений и звука вместе

11

Эффективное обучение ИИ: TinyML, Few-Shot Learning и другие методы

12

Применение ИИ в различных сферах

13

ИИ в медицине: диагностика, разработка лекарств и персонализированное лечение

14

Автономные транспортные средства: как ИИ управляет беспилотниками?

15

ИИ в финансах: алгоритмическая торговля, кредитный скоринг и фрод-детекция

16

Искусственный интеллект в образовании: адаптивное обучение и автоматическая проверка работ

17

ИИ в творчестве: генерация музыки, искусства и литературы

18

Чат-боты и виртуальные ассистенты: технологии и этика взаимодействия

19

ИИ в кибербезопасности: обнаружение атак и защита данных

20

Робототехника и ИИ: как машины учатся взаимодействовать с миром?

21

ИИ в сельском хозяйстве: умные фермы и прецизионное земледелие

22

ИИ в клиентском сервисе: автоматизация поддержки и анализ отзывов

23

Этика, безопасность и будущее ИИ

24

Этические проблемы ИИ: предвзятость, приватность и ответственность

25

ИИ и будущее занятости: какие профессии исчезнут, а какие появятся?