
Вопросы_МСиП_v1
.docxСписок
вопросов к зачету по дисциплине
‘Моделирование систем и процессов’
Моделирование как метод исследования сложных систем связи и управления. Общие подходы.
Построение модели системы. Математическое моделирование. Имитационное моделирование.
Иерархия моделей. Адекватность и сложность модели.
Пример имитационной модели фильтра нижних частот.
Пример имитационной модели информационной системы.
Моделирование дискретных случайных величин.
Моделирование непрерывных случайных величин с равномерным распределением.
Моделирование непрерывных случайных величин с гауссовским распределением.
Моделирование случайных векторов с независимыми компонентами
Моделирование гауссовского случайного вектора с заданными средним и корреляционной матрицей.
Модели каналов связи.
Помехи в информационных системах.
Модели случайных процессов. Постоянный процесс. Винеровский процесс. Процессы авторегрессии различных порядков.
Идентификация модели авторегрессии на примере процесса авторегрессии 1-го порядка.
Общая постановка задачи фильтрации в информационных системах. Нерекуррентная и рекуррентная фильтрация.
Фильтр Калмана и его свойства. Принцип предсказания и коррекции.
Вычислительная сложность алгоритма обработки сигналов в информационных системах. Функция сложности алгоритма.
Алгоритмы экспоненциальной и полиноминальной сложности. Порядок сложности алгоритмов.
Методы анализа сложности алгоритма. Непосредственный подсчет. Рекуррентная формула для асимптотической сложности. Оценка асимптотической сложности по рекуррентной формуле.
Анализ вычислительной сложности перемножения матриц и векторов
Методы снижения сложности алгоритмов.
Метод Штрассена быстрого умножения матриц и его асимптотическая сложность.
Методы быстрого умножения комплексных чисел, векторов и матриц. Метод 3М.