Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

ЛАБ 6 ВАР 21

.docx
Скачиваний:
0
Добавлен:
02.05.2025
Размер:
419.98 Кб
Скачать

Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций

Российской Федерации

Ордена Трудового Красного Знамени федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования

МОСКОВСКИЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ СВЯЗИ И ИНФОРМАТИКИ

(МТУСИ)

Факультет "Радио и телевидение"

Кафедра "Радиотехнические системы"

Лабораторная работа №6

По дисциплине "Цифровая обработка сигнала":

"СИНТЕЗ ЦИФРОВЫХ КИХ-ФИЛЬТРОВ МЕТОДОМ ОКОН С ПРИМЕНЕНИЕМ ОКНА КАЙЗЕРА"

Выполнил:

Студенты группы

Проверила:

  1. Цель работы:

Изучение метода окон на примере синтеза цифрового ФНЧ (или ФВЧ) с применением окна Кайзера. Моделирование синтезированного цифрового фильтра проводится в среде «Спектр-2».

  1. Домашний расчёт:

Номер бригады: 21

Предпоследняя и последняя цифры студенческого: 72

Тип фильтра ФВЧ.

Таблица 1 –Исходные данные

Переменная

Назначение

Формула

Значение

Номер бригады

21

Частота дискретизации

10000+50

11050

Граничная частота ПП

=705+25

2835

Граничная частота ПЗ

=2100+35

1230

Максимально допустимое отклонение в ПП

= 0,05

0,05

Минимально допустимое отклонение в ПЗ

=0,01

0,01

Требования к ФВЧ:

1. Значения граничных частот полосы задержания и полосы

пропускания ( и соответственно);

2. Значение коэффициента максимально допустимого отклонения в

полосе пропускания ;

3. Значение коэффициента минимально допустимого отклонения в

полосе задержания ;

4. Частота дискретизации сигналов, обрабатываемых фильтром, .

Определим частоту нормированную частоту среза , так как именно с этой частотой связано вычисление .

Отсчеты импульсной характеристики “идеального” ФВЧ вычисляются по формуле:

где n =... -2,-1,1, 2...

Импульсная характеристика нулевого отсчета “идеального” фильтра, определяется как:

Использование прямоугольной оконной последовательности, эквивалентно усечению ИХ идеального фильтра в диапазоне:

Порядок фильтра при этом равен R (длина линии задержки). Длина ИХ фильтра N=R+1 зависит от выбранной оконной последовательности и требованиям к фильтру.

В случае окна Кайзера порядок R определяется по формуле:

где - нормированная ширина переходной полосы

D –постоянная величина, зависящая от минимально допустимого подавления в полосе задержания , которую можно вычислить по формуле:

Тогда:

Определяем параметр 𝛽, определяющий величину пульсаций:

, т.к.

Вычисляем отсчёты выбранной оконной функции по формуле и ИХ идеального ФВЧ:

Где:

Расчет ИХ реального фильтра вычисляется по формуле:

Таблица 2 – Рассчитанные отсчеты ИХ

n

-8

-0,00708

0,14797

-0,00104891

-7

-0,04421

0,26611

-0,01176

-6

-0,03215

0,40227

-0,01293

-5

0,03078

0,54682

0,01683

-4

0,07926

0,68826

0,05455

-3

0,03396

0,8145

0,02764

-2

-0,11746

0,91417

-0,10738

-1

-0,29128

0,97802

-0,28488

0

-0,63213

1

-0,63212

1

-0,29128

0,97802

-0,28488

2

-0,11746

0,91417

-0,10738

3

0,03396

0,8145

0,02764

4

0,07926

068826

0,05455

5

0,03078

0,54682

0,01683

6

-0,03215

0,40227

-0,01293

7

-0,04421

0,26611

-0,01176

8

-0,00708

0,14797

-0,00104891

Рисунок 1 – График ИХ идеального ФВЧ

Рисунок 2 – Оконная последовательность (окно Кайзера)

Рисунок 3 – ИХ реального ФВЧ, отцентрированная относительно n=0

  1. Лабораторное задание

Рисунок 4 – Схема ФВЧ

Рисунок 5 – ИХ цифрового ФВЧ

Рисунок 6 – АЧХ цифрового ФВЧ

Вывод: изучен метод окон на примере синтеза цифрового ФВЧ с применением окна Кайзера. Смоделирован цифровой фильтр в среде «Спектр-2».

Москва 2024

Соседние файлы в предмете Цифровая обработка сигналов