Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

37 - 49

.pdf
Скачиваний:
7
Добавлен:
02.05.2025
Размер:
324.15 Кб
Скачать

 

 

 

37 Модель управления урегулирование проблемной

 

 

 

 

 

 

 

46 Основные факторы возникновения ошибок при

 

 

 

 

 

 

 

 

 

48 Основные факторы возникновения дефектов в

 

 

 

 

 

 

40 Содержание принципа дополнительности в

 

 

41 Основные стратегии действий в зависимости от

 

 

47 Основные факторы возникновения ошибок при

 

 

 

 

ситуации

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

разработке программных систем:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

спецификациях

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

исследовании дефектов цифровой экосреды

 

 

уровня неопределенности проблемной ситуации:

 

 

разработке программных систем: Персональная позиция;

 

 

 

Модель управления для урегулирования проблемной

 

 

Небрежность / невежество.; Замкнутость

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Некоторые основные факторы возникновения дефектов

 

Принцип дополнительности – один из важнейших

 

накопление опыта (ошибки отсутствия знаний)

 

 

Эмоциональная стабильность; Доминирование и

 

 

 

ситуации — это схема или алгоритм действий,

 

 

Небрежность / невежество: Нехватка знаний:

 

 

в спецификациях: Размытость границ фазы

 

методологических и эвристических принципов науки,

 

Когда проблема неясна из-за недостатка

 

недостаточная бдительность субъектов

 

 

 

направленных на диагностику, анализ и разрешение

 

 

разработчик может не знать особенностей

 

 

формирования требований. Различное восприятие и

 

основанный на введении взаимоисключающих классов

 

информации или опыта (например, никто не знает,

 

Персональная позиция:Упрямство или гиперконтроль

 

 

конфликтов, сбоев, нестабильностей или

 

 

используемой технологии, архитектурных принципов

 

 

представления о ценностях у участников процесса,

 

понятий, каждый из которых применим в особых

 

как работает новая технология), стратегия —

 

разработчика блокируют альтернативные решения. Это

 

 

неопределённостей в системе.

 

 

или требований заказчика. Игнорирование

 

 

причастных к формированию требований.

 

условиях, а их совокупность позволяет

 

учиться на практике: Проводить эксперименты и

 

снижает адаптивность команды.Пример: лидер отвергает

 

 

Этапы (структура модели): 1. Идентификация

 

 

стандартов и практик: отказ следовать проверенным

 

 

Множественность и неоднородность источников

 

воспроизведение целостности изучаемых объектов

 

пилотные проекты. Собирать данные и

 

использование новой технологии, хотя она решает

 

 

проблемной ситуации. Формулирование признаков

 

 

методологиям (например, code review, модульное

 

 

требований к потребительским свойствам компонент

 

Сформулирован Н.Бором в 1927 г. для описания

 

анализировать ошибки. Привлечение экспертов –

 

проблему.Решение: фасилитация обсуждений и вовлечение

 

 

наличия проблемы (отклонения, сбои, жалобы);

 

 

тестирование) приводит к ошибкам.Недостаточное

 

 

информационно-вычислительных систем. Различие в

 

квантовомеханических явлений. В контексте

 

консультации или найм специалистов.

 

внешних экспертов. Эмоциональная стабильность:

 

 

Определение заинтересованных сторон; Установление

 

 

тестирование: ошибка может остаться незамеченной

 

 

требованиях к качеству реализации функциональных и

 

исследования дефектов цифровой экосреды принцип

 

Постепенное масштабирование – избегание

 

Эмоциональная нестабильность (гнев, тревога) нарушает

 

 

масштаба и границ ситуации. 2. Диагностика и анализ

 

 

из-за небрежной проверки или отсутствия

 

 

нефункциональных свойств у разных пользователей

 

дополнительности может означать, что при изучении

 

больших рисков. Обучать команду, используя

 

рациональное принятие решений. Конфликты в команде

 

 

Сбор данных о проблеме: причины, последствия,

 

 

автоматизированных тестов. Решение: менторство,

 

 

информационно-вычислительных систем.

 

необходимо учитывать разные точки зрения, так как,

 

уроки из неудач. Пример: Внедрение новой

 

усугубляют ситуацию.Пример: спор между разработчиками

 

 

частота, участники; Построение причинно-

 

 

обязательные тренинги и сертификации.

 

 

Неоднозначное толкование участниками формирования

 

рассматривая части системы, можно упустить целое, а

 

технологии, стартап в неизученной нише. Методы

 

приводит к игнорированию бага.Решение: тренинги по

 

 

следственных связей; Применение SWOT-анализа,

 

 

Замкнутость (отсутствие коммуникации): Плохая

 

 

требований содержания разных документов из-за

 

при изучении целого — не принять во внимание его

 

для накомпления опыта: запуск упрощенной

 

эмоциональному интеллекту, медиаторы в команде.

 

 

диаграмм Исикавы, метода «5 почему». 3. Постановка

 

 

коммуникация в команде: если участники проекта не

 

 

неоднозначности многих терминов естественного

 

составные части. Принцип дополнительности означает,

 

версии продукта для быстрого получения обратной

 

Доминирование и недостаточная

 

 

цели управления Определение желаемого состояния

 

 

делятся информацией, могут возникать недопонимания

 

 

языка, на котором составлены документы.

 

что дефекты цифровой среды (например, ошибки в

 

связи, Экспериментальные методы: A/B-

 

бдительность:Лидеры навязывают решения, а команда

 

 

системы; Формулировка задач, направленных на

 

 

и дублирование ошибок. Отсутствие внешнего

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

программе или системе) нужно изучать с разных

 

тестирование – сравнение двух вариантов решений

 

некритически соглашается, снижая качество проверок.

 

 

устранение причины или минимизацию последствий. 4.

 

 

обзора: замкнутость на собственное мнение и отказ от

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

сторон, потому что они связаны и с техникой (код,

 

(например, интерфейсов). Пилотные проекты.

 

Это следствие авторитарного управления.Пример:

 

 

Разработка управленческого решения Генерация

 

 

обратной связи мешают выявлению логических и

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

алгоритмы), и с людьми (ошибки пользователей,

 

прогноз рисков на основе исторических данных.

 

менеджер ускоряет релиз, а команда не проверяет

 

 

альтернатив (вариантов решений); Оценка рисков,

 

 

архитектурных ошибок. Слабая связь с заказчиком:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

разработчиков). Например, сбой в системе может быть

 

 

 

 

 

 

 

 

критические баги. Решение: распределенное лидерство,

 

 

затрат, ресурсов для каждой альтернативы; Выбор

 

 

приводит к искажённому восприятию требований и,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

из-за бага в коде и из-за того, что пользователь

 

 

 

 

 

 

 

 

обязательные чек-листы перед релизом.

 

 

оптимального варианта. 5. Реализация управленческого

 

 

как следствие, ошибочной реализации. решение:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

неправильно ею пользуется. Для решения надо

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

воздействия План действий, распределение

 

 

регулярные стендапы, парное программирование,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

анализировать обе стороны вместе, а не по

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ответственности; Внедрение корректирующих

 

 

культура открытости.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

отдельности.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

мероприятий; Управление сопротивлением

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

изменениям. 6. Мониторинг и корректировка Оценка

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

эффективности предпринятых мер; При необходимости

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

— корректировка решений; Фиксация опыта и

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

формирование базы знаний.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

38 Классификация дефектов разработки

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

45 Основные факторы возникновения ошибок при

 

 

 

 

39 Модель роста типов дефектов

 

 

42 Основные стратегии действий в зависимости от

 

 

49 Типы требований. Их содержание ??

 

 

 

информационных моделей. Лимитирующие факторы

 

 

 

 

 

 

 

44 Ошибки в требованиях / спецификациях; Ошибки

 

 

 

 

 

 

разработке программных систем: Заблуждение;

 

 

 

 

 

 

Суть модели роста типов дефектов заключается в том,

 

уровня неопределенности проблемной ситуации:

 

 

Типы требований в разработке программных систем

 

 

дефектов цифровой модели и дефектов объекта

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

проектирования; Ошибки кодирования; Ошибки

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Нарушение правил; Персональная позиция;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

чтобы показать, как ошибки (дефекты), допущенные на

 

ошибки в действиях по правилам

 

 

 

делятся на категории в зависимости от их назначения,

 

 

моделирования

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

тестирования

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Эмоциональная стабильность;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ранних стадиях жизненного цикла информационной

 

Здесь ситуация известна, правила существуют, но

 

уровня детализации и характера. Ниже — глубокий, но

 

 

По природе дефекта: Синтаксические: ошибки в

 

 

Ошибки в требованиях/спецификациях: Возникают

 

 

Заблуждение:Коренится в когнитивных искажениях

 

системы или ИТ-сервиса, не исчезают, а продолжают

 

человек или система либо неправильно их

 

краткий анализ с акцентом на суть и практическую

 

 

структуре или формате модели; Семантические:

 

 

из-за неструктурированного сбора требований или

 

 

(например, чрезмерная уверенность) или

 

«жить» и накапливаться, влияя на все последующие

 

применяет, либо применяет в неверном контексте.

 

значимость.

 

 

несоответствие содержания модели реальному объекту

 

 

когнитивных искажений заказчика/аналитика. Часто

 

 

недостаточном изучении контекта. Разработчик

 

стадии. Более того, они могут порождать новые, более

 

Ошибки происходят не из-за незнания, а из-за

 

Функциональные требования Описывают, что система

 

 

Прагматические: дефекты, связанные с неправильным

 

 

это результат слабого анализа домена или

 

 

переоценивает свои знания, игнорируя риски.Пример:

 

сложные дефекты, что существенно увеличивает риски,

 

некорректного использования инструкций или

 

должна делать — конкретные функции, действия или

 

 

использованием модели в контексте ее применения

 

 

игнорирования неявных ожиданий. Решение:

 

 

выбор неподходящей библиотеки из-за незнания ее

 

трудоёмкость устранения и стоимость исправления.

 

шаблонов.

 

поведение. Включают входные данные, обработку и

 

 

(например, модель не соответствует требованиям

 

 

использовать формализованные методы и итеративную

 

 

ограничений. Решение: обязательные технические

 

Основные идеи модели: 1. Дефекты накапливаются

 

Стратегия: Анализ причин нарушения правил или

 

выходные результаты. Особенности: Формулируются

 

 

пользователя). По источнику возникновения:

 

 

валидацию с заказчиком. Ошибки проектирования:

 

 

исследования (spikes) перед реализацией.

 

каскадно. Каждая стадия жизненного цикла использует

 

их неприменимости. Корректировка, адаптация или

 

четко, проверяемы (тестируемы), связаны с бизнес-логикой

 

 

Человеческий фактор: ошибки проектировщиков,

 

 

Связаны с недостаточной абстракцией или

 

 

Нарушение правил:

 

результаты предыдущей. Если на предыдущем этапе

 

уточнение существующих правил. Обучение

 

Проблемы: Неоднозначность или игнорирование краевых

 

 

аналитиков или разработчиков. Технологические:

 

 

игнорированием системных ограничений.

 

 

Происходит из-за слабой культуры DevOps или

 

была допущена ошибка (например, при формировании

 

правильному применению процедур. Контекстная

 

случаев.

 

 

ограничения инструментов моделирования.

 

 

Например, выбор неподходящей архитектуры из-за

 

 

давления сроков. Игнорирование стандартов

 

предложения или контракта), то на следующем она:

 

оценка: не все правила универсальны — может

 

Нефункциональные требования Определяют качества

 

 

Организационные: недостатки в управлении проектом.

 

 

недооценки будущих нагрузок. Решение: применять

 

 

увеличивает технический долг. Пример: пропуск

 

либо не обнаруживается и переносится дальше, либо

 

потребоваться разработка новых процедур.

 

системы или ограничения: производительность,

 

 

По стадии разработки: Концептуальные: ошибки на

 

 

архитектурные шаблоны (DDD, CQRS) и проводить

 

 

документирования кода приводит к проблемам при

 

искажает результат работы следующего этапа, либо

 

Методы: статистический контроль для

 

надежность, масштабируемость, безопасность, usability и

 

 

этапе анализа и проектирования. Реализационные:

 

 

нагрузочное моделирование. Ошибки кодирования:

 

 

онбординге новых сотрудников. Решение:

 

становится причиной новых дефектов, более глубоко

 

минимизации дефектов, роботы для рутинных

 

т.д. Особенности: Часто сложнее формализовать, требуют

 

 

дефекты, возникающие при реализации модели.

 

 

Проистекают из низкой дисциплины кодирования

 

 

автоматизация проверок (CI/CD) и строгие гайдлайны.

 

«вшитых» в систему. 2. Позднее обнаружение —

 

задач, автоматизация тестирования.

 

метрик (SMART). Критичны для пользовательского опыта

 

 

Эксплуатационные: проблемы, выявленные на этапе

 

 

или когнитивной перегрузки разработчика. Часто

 

 

Персональная позиция: Связана с эгоцентризмом

 

дорого и опасно Если дефект обнаружен уже на стадии

 

43 ошибки в профессиональных действиях

 

 

и инфраструктуры. Проблемы: Пропуск или завышенные

 

 

использования модели (например, несоответствие

 

 

связаны с отсутствием статического анализа или

 

 

или сопротивлением командной работе. Разработчик

 

эксплуатации: его исправление требует переработки

 

Здесь человек обладает знаниями и опытом,

 

ожидания без учета ресурсов.

 

 

модели изменяющимся условиям). По влиянию:

 

 

слабым код-ревью. Решение: внедрить линтеры, юнит-

 

 

может отвергать критику, что снижает качество.

 

всей цепочки решений, 3. Не все дефекты равнозначны

 

действует на основе профессиональной

 

Бизнес-требования Описывают высокоуровневые цели

 

 

Критические. Значительные. Незначительные.

 

 

тесты и парное программирование. Ошибки

 

 

Пример: отказ от рефакторинга, потому что "мой код

 

Модель показывает, что одни и те же дефекты могут

 

подготовки, но всё равно допускает ошибки.

 

бизнеса или заказчика, ради чего создается Особенности:

 

 

Дефекты информационной среды: 1) Дефекты

 

 

тестирования: Вызваны неадекватным покрытием

 

 

работает". Решение: внедрить анонимное код-ревью и

 

появляться на разных этапах, но их влияние и

 

Причина может быть в субъективности,

 

Задают контекст для функциональных и

 

 

цифровой модели (мир систем): Лимитирующий

 

 

сценариев или предвзятостью тестировщика.

 

 

культуру открытого фидбэка Эмоциональная

 

последствия будут разными 4. Нужна ранняя проверка

 

переоценке компетенций, узком профессиональном

 

нефункциональных требований. Формулируются

 

 

фактор: Ограниченные области применимости

 

 

Проблема усугубляется при ручном тестировании

 

 

стабильность:Стресс или выгорание снижают

 

и валидация Модель подчёркивает важность контроля

 

взгляде или устаревших подходах.

 

заказчиком или аналитиком. Проблемы: Размытость целей

 

 

формальных моделей, неполные, неточные данные,

 

 

сложных систем. Решение: использовать

 

 

когнитивные способности, что ведет к ошибкам.

 

качества на всех стадиях, особенно — на самых

 

Стратегия: Переоценка профессиональных методов

 

или несогласованность между стейкхолдерами.

 

 

недостаток знаний у разработчиков, временные и

 

 

автоматизацию тестирования (Selenium, JUnit) и

 

 

Эмоциональные всплески нарушают коммуникацию в

 

ранних: Нужно тщательно формулировать и проверять

 

и взглядов. Коллективный анализ ошибок,

 

Системные требования Описывают технические аспекты

 

 

бюджетные ограничения.

 

 

методики вроде TDD или exploratory testing.

 

 

команде. Пример: из-за усталости разработчик

 

требования, предложения, контракты. Следует

 

междисциплинарное взаимодействие. Повышение

 

системы, включая архитектуру, интерфейсы, протоколы,

 

 

2) Дефекты объекта управления (жизненный мир).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

забывает проверить критическую часть кода. Решение:

 

использовать итерационные подходы (например, agile),

 

квалификации, дополнительное обучение.

 

интеграции. Часто делятся на требования к аппаратному и

 

 

Лимитирующий фактор: Ограниченная рациональность

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ограничение переработок, психологическая поддержка,

 

позволяющие выявлять и устранять дефекты сразу

 

Использование независимых оценок, экспертных

 

программному обеспечению. Особенности: Важны для

 

 

субъектов управления, физические ограничения

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

тайм-менеджмент.

 

после их появления, а не в конце проекта. Вывод:

 

комиссий. Такая стратегия актуальна при работе с

 

разработчиков и архитекторов. Требуют глубокого

 

 

(свойство материала), производственные дефекты,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Модель роста типов дефектов — это метод системного

 

комплексными, междисциплинарными или новыми

 

понимания инфраструктуры. Проблемы: Игнорирование

 

 

недостатки проектирования, условия эксплуатации.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

мышления, позволяющий понять, что: Дефекты не

 

вызовами, где требуется переосмысление

 

ограничений (например, старое оборудование) или

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

исчезают с течением времени, если их не устранять;

 

подходов. Методы: взаимный контроль

 

избыточная детализация на ранних этапах.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Каждый этап должен включать средства обнаружения и

 

кода(коллективные методы), анализ ошибок,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

устранения ошибок предыдущих; Чем раньше устранён

 

управление вниманием.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

дефект, тем дешевле и безопаснее это сделать; Важно

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

проектировать процесс с учётом этого накопления и

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

предусматривать контрольные точки на всём

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

жизненном цикле ИТ-сервиса.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1.Место информационной системы в управлении

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

23.Моделирование натурное и информационное

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

39.Модель роста типов дефектов

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

.

 

 

 

 

 

бизнес-процессами

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

24.Роли моделей: корпоративное знание; отображение

 

 

 

 

40.Содержание принципа дополнительности в

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2.Эскалация цифровых и математических моделей

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

реального объекта; средство коммуникации

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

исследовании дефектов цифровой экосреды

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3.Многоаспектность понятий «конвергенция»:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

правообладателей

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

41.Основные стратегии действий в зависимости от

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

конвергенция сетей; конвергенция математических и

 

 

 

 

 

 

25.Классы моделей: вербальные; имитационные;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

уровня неопределенности проблемной ситуации:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

цифровых моделей; конвергенция точек зрения

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

структурные; математические. Соотношение понятий

 

 

 

 

 

накопление опыта (ошибки отсутствия знаний)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

правообладателей

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

«эффективность» и «область адекватности»

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

42.Основные стратегии действий в зависимости от

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4.Многоаспектность понятий «конвергенция»:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

26.Классы знаковых моделей, используемых в

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

уровня неопределенности проблемной ситуации:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

конвергенция математических и цифровых моделей

 

 

 

 

 

 

 

программой инженерии: модели состава; структурные

 

 

 

 

ошибки в дейстиях по правилам

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5.Многоаспектность понятий «конвергенция»:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

модели; функциональные модели; потоковые модели;

 

 

 

 

43.Основные стратегии действий в зависимости от

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

конвергенция точек зрения правообладателей

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

модели состояний

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

уровня неопределенности проблемной ситуации:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

6.Понятие «Цифровой двойник технического объекта»

 

 

 

 

 

27.Определение задачи. Формы представления задач: в

 

 

 

ошибки в профессиональных действиях

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

7.Понятие «Цифровой двойник технического

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

пространстве состояний; Определение задачи. Формы

 

 

 

44.Ошибки в требованиях / спецификациях; Ошибки

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

предприятия»

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

представления задач: сводящие задачу к подзадачам

 

 

 

 

 

проектирования; Ошибки кодирования; Ошибки

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

8.Новый класс сложных систем: сети

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

28.Основные задачи системного моделирования:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

тестирования

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

9.Понятие сетецентрического управления

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Описательные информационные модели

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

45.Основные факторы возникновения ошибок при

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

10.Основные компоненты сетецентрического

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

29.Основные задачи системного моделирования:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

разработке программных систем: Заблуждение;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

управления: сенсоры; цифровая решетка;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Объяснительные модели

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Нарушение правил; Персональная позиция;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

исполнительные устройства

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

30.Основные задачи системного моделирования:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Эмоциональная стабильность;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

11.Многослойность систем сетецентрического

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Предсказательне модели

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

46.Основные факторы возникновения ошибок при

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

управления. Каскадные отказы во взаимосвязанных

 

 

 

 

 

 

31.Этапы построения математических моделей. Их

 

 

 

 

 

 

разработке программных систем: Небрежность /

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

сетях

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

содержание

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

невежество.; Замкнутость

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

12.Системная модель объекта моделирования. Классы

 

 

 

 

 

32.Технологии проверки математических моделей:

 

 

 

 

 

 

47.Основные факторы возникновения ошибок при

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

задач моделирования: дескриптивные модели (примеры)

 

 

Контроль размерностей; Контроль порядков; Контроль

 

 

 

разработке программных систем: Персональная

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

13.Системная модель объекта моделирования. Классы

 

 

 

 

экстремальных ситуаций ; Контроль граничных условий

 

 

позиция; Эмоциональная стабильность; Доминирование

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

задач моделирования: прогностические модели

 

 

 

 

 

 

 

 

(проверку того, что граничные условия действительно

 

 

и недостаточная бдительность субъектов

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(примеры)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

наложены); Контроль физического смысла; Контроль

 

 

48.Основные факторы возникновения дефектов в

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

14.Системная модель объекта моделирования. Классы

 

 

 

 

математической замкнутости

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

спецификациях

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

задач моделирования: оптимизационные модели

 

 

 

 

 

 

 

33.Классы погрешностей при численном

 

 

 

 

 

 

 

 

 

49.Типы требований. Их содержание

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

15.Системная модель объекта моделирования. Классы

 

 

 

 

моделировании: неустранимая погрешность;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

задач моделирования: Информационная поддержка

 

 

 

 

 

погрешность метода; ошибка округления.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

управления в условиях неопределенности

 

 

 

 

 

 

34.Три уровня моделей информационных систем.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

16.Графодинамческие модели

 

 

 

 

 

 

 

Ограничения модели

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

17.Роль моделей как как инструмента информационной

 

 

 

35.Этапы разработки компьютерной информационной

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

поддержки принятия решений

 

 

 

 

 

 

модели. Ограниченность подхода

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

18.Системно-когнитивный подход. Понятия системно-

 

 

 

36.Концепция модели «Конус неопределенности»

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

когнитивного подхода (дедекция; абдукция; дедукция)

 

 

 

 

 

37.Модель управления урегулирование проблемной

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

19.Конвенциональная рациональность А.Пуанкаре

 

 

 

 

ситуации

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

20.Задачи анализа, синтеза, комбинированные задачи

 

 

 

38.Классификация дефектов разработки

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

21.Содержание понятия «моделирование»

 

 

 

информационных моделей. Лимитирующие факторы

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

22.Основные виды моделирования систем. Изоморфизм,

 

 

дефектов цифровой модели и дефектов объекта

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

гомоморфизм, полиморфизм

 

 

моделирования

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Соседние файлы в предмете Моделирование систем