2. Карта связей авторов и ее анализ

Для получения карт связей авторов для источников, собранных с использованием Zotero, был выполнен следующий порядок действий:

Через главную панель интерфейса программы VOSviewer выполнено создание карты на основе ранее созданного файла RIS. Для этого последовательно выполнены шаги “Map create”, “create a map based on bibliographic data”, “read data from bibliographic database file”, выбран RIS файл с источниками, выбраны извлекаемые поля: “Authors”. Далее указано количество источников необходимо для включения авторов в карту. В настройках было выбрано включать авторов, у которых представлено минимум 2 документа, таким образом было выбрано 5 авторов.

На Рисунках 4-6 представлена карта связей данных авторов. Видно, что всех авторов можно объединить в один большой кластер, так как во всех работах рассматриваются схожие темы, так или иначе тесно связанные с диагностикой и предсказанием утомляемости человека на основе аудиоданных его речи.

Рисунок 4 – Карта связей авторов, для источников собранных с Zotero

Рисунок 5 – Карта связей авторов, для источников собранных с Zotero, визуализация наложения

Рисунок 6 – Карта связей авторов, для источников собранных с Zotero, визуализация плотности элементов

3 Построение карт связей для библиографических описаний полученных с использованием библиографических баз (PubMed)

3.1 Описание использованных запросов к библиографической базе и порядок работы с ней

В базе знания PubMed ，был выполнен поисковый запрос, составленный на основе наиболее выраженных ключевых слов, использующихся во второй работе “((human AND fatigue) AND (speech OR voice OR audio OR "speech analysis" OR "voice analysis" OR "speech classification" OR "voice classification")) OR ("openSMILE" OR "MFCC" OR "feature extraction" OR "descriptor extraction")”. Далее через меню инструментов, предоставленных на сайте PubMed, были сохранены краткие сведения о найденных результатов, в том числе и аннотации к исследованиям, в файле формата .txt. Далее в программе VOSviewer было выполнено создание и открытие карты на основе полученных данных.

3.2 Карта связей терминов и ее анализ

На Рисунках 7-9 представлена первая карта связей терминов для использующихся источников, в разных отображениях. Центральное место на карте занимает термин "humans", что отражает ориентированность исследований на участие человека и подчёркивает его ключевую роль в контексте изучения речевого поведения при утомлении. Термины, представляющие особый интерес для данной области — такие как "speech acoustics", "voice", "fatigue" (или родственные понятия вроде "disability evaluation", "dysphonia", "biological markers") — также присутствуют на карте и сгруппированы преимущественно в кластерах, связанных с физиологией речи и клиническими аспектами. Это указывает на наличие значимого числа исследований, в которых анализируется связь между речевыми характеристиками и физиологическим состоянием человека, включая утомляемость.

С другой стороны, карта демонстрирует активное использование методов машинного обучения, нейронных сетей и алгоритмов обработки речи для автоматического извлечения признаков и последующего анализа состояния человека. Связь между техническими и медицинскими терминами на графе подчёркивает междисциплинарный характер исследований: от сбора акустических данных и клинической оценки до применения современных методов искусственного интеллекта. Особое внимание уделяется терминам, связанным с извлечением признаков ("feature extraction") и анализом аудиосигналов, что напрямую соотносится с задачей автоматического определения утомлённости по речи.

Рисунок 7 – Карта связей терминов, для источников собранных с PubMed

Рисунок 8 – Карта связей терминов, для источников собранных с PubMed, визуализация наложения

Рисунок 9 – Карта связей терминов, для источников собранных с PubMed, визуализация плотности элементов