Приложение д «Построение графиков оценок алгоритмов и запуск программы»

# построение графиков оценок

def plot_results(results):

fig, axs = plt.subplots(1, 3, figsize=(15, 5)) # три графика в ряд

rating = ['minD', 'meanD', 'sumD'] # вар. оценок

# названия

titles = ['Средняя минимальная скорость от числа АБ', 'Средняя скорость от числа АБ', 'Средняя суммарная скорость от числа АБ']

# перебор вар. оценок

for i, r in enumerate(rating):

# перебор алгоритмов

for algo_name, data in results.items():

# построение оценок алгоритма

axs[i].plot(data['count'], data[r], label=algo_name)

axs[i].set_title(titles[i])

axs[i].set_xlabel('Количество абонентов')

axs[i].set_ylabel('Скорость передачи')

axs[i].legend()

axs[i].grid(True) # сетка

plt.tight_layout()

plt.show()

def main():

# генерация 10 000 Аб для демонстрации распределения

subs = generate_ab(5000)

plot_ab_histogram(subs)

# генерация N АБ по 100 прогонов и вычисление оценок

n_ab = [2**i for i in range(0, 7)]

results = modulate(n_ab, 100)

# пример распределения АБ в радиусе БС

plot_ab(subs)

# графики оценок

plot_results(results)

main()