
13-14_LEKCIYA_ES
.pdf13-14‒lekciya. Soft Computing hám Computational Intelligence intellektual informaciya texnologiyaları
Jobası:
1.Soft Computing túsinigi hám onıń áhmiyeti
2.Soft Computing hám Computational Intelligence tiykarǵı komponentleri
3.Evolutionary Computing
«Soft Computing» - bul klassikalıq esaplaw usılları menen sheshiw qıyın bolǵan máselelerdi sheshiw ushın paydalanılatuǵın esaplawdıń bir túri. Ol adam miyiniń islewine uqsas usıllardı paydalanadı, mısalı, úyreniw, adaptaciya hám eslep qalıw. «Soft Computing»-tiń tiykarǵı ideyası - dál sheshimlerdiń ornına juwıq (shama) sheshimlerdi tabıw. Bul usıl, ásirese máseleler anıq emes yamasa tolıq bolmaǵan maǵlıwmatlarǵa tiykarlanǵan jaǵdaylarda paydalı boladı.
«Soft Computing»-tiń tiykarǵı komponentlerine neyron tarmaqları, búrtikli logika hám genetikalıq algoritmler kiredi. Neyron tarmaqları adam miyiniń islewin imitaciyalaydı hám maǵlıwmatlardan úyreniwge qabіletli. Búrtikli logika adamnıń oylaw usılın imitaciyalaydı hám anıq emes maǵlıwmatlardı islewge imkaniyat beredi. Genetikalıq algoritmler tábiyiy tańlaw principlerine tiykarlanǵan hám optimal sheshimlerdi tabıw ushın paydalanıladı.
«Soft Computing» keń kólemli qosımshalarda, sonıń ishinde jasalma intellekt, robototexnika, maǵlıwmatlardı tallaw hám basqarıw sistemalarında paydalanıladı. Ol ásirese anıq emes yamasa tolıq bolmaǵan maǵlıwmatlarǵa tiykarlanǵan máselelerdi sheshiw ushın paydalı. Mısalı, «Soft Computing» medicinada keselliklerdi diagnostikalaw, qarjıda finanslardı basqarıw hám óndiriste sapanı baqlaw ushın paydalanıladı.
Soft Computing – bul anıq emes hám tolıq emes maǵlıwmatlar tiykarında qararlar qabıl etiw processin ámelge asırıwǵa baǵdarlanǵan hár qıylı esaplaw metodlarınıń toplamı. Soft Computing tarawınıń tiykarın salıwshı, professor Lotfi Zade onı "qáte hám belgisizlikke shıdamlı esaplaw metodları toplamı" dep táriyiplegen.
Tradiciyalıq esaplaw metodları (Hard Computing) dál nátiyjelerdi alıw ushın dál matematikalıq modellerdi qollanadı hám máselelerdiń qatań anıqlanǵan bolıwın talap etedi. Soft Computing bolsa, adam aqılınıń jumıs islew principlerine usaǵan usıllar menen belgisizlik hám anıq emes maǵlıwmatlar jaǵdayında sheshimler qabıl etiwge baǵdarlanǵan.
Soft Computing tiykarǵı artıqmashlıqları:
1.Shıdamlılıq – shawqımlı hám tolıq emes maǵlıwmatlarǵa shıdamlı
2.Beyimlesiw qábileti – jańa maǵlıwmatlarǵa tiykarlanıp ózin-ózi modifikaciyalaw múmkinshiligi
3.Biologiyalıq inspiraciya – adam aqılı hám tábiyattan úlgi alıwı
4.Anıq emeslik penen isley alıw – anıq emes hám tolıq emes maǵlıwmatlar jaǵdayında islew múmkinshiligi
Computational Intelligence túsinigi
Computational Intelligence (CI) – mashinalıq oqıtıw hám jasalma intellekttiń bir tarmaǵı bolıp, adaptiv mexanizmler hám biologiyalıq inspiraciyalanǵan esaplaw metodların qollanadı.
Computational Intelligence sistemaları belgisizlik hám dinamikalıq ózgeriwshi ortalıqta ózin-ózi oqıtıw, beyimlesiw hám evolyuciyalanıw qábiletine iye boladı.
Soft Computing hám Computational Intelligence tiykarǵı komponentleri
Fuzzy Logic (Anıq emes logika)
Fuzzy Logic – bul anıq emes hám subektiv túsiniklerdi formallaw ushın qollanılatuǵın matematikalıq apparat. Bul metodologiya anıq emes maǵlıwmatlar tiykarında qararlar qabıl etiwdi ámelge asırıwǵa múmkinshilik beredi.
Tiykarǵı túsinikler:
Fuzzy Set (Anıq emes kóplik) – elementlerdiń usı kóplikke belgili bir dárejede tiyisli bolıwın kórsetetuǵın kóplik
Membership Function (Tiyislilik funkciyası) – elementtiń anıq emes kóplikke tiyisli bolıw dárejesin [0,1] intervalında kórsetedi
Linguistic Variable (Lingvistikalıq ózgeriwshi) – mánisi anıq emes kóplikler túrinde berilgen ózgeriwshi
Fuzzy Rules (Anıq emes qaǵıydalar) – "eger-onda" túrindegi lingvistikalıq qaǵıydalar toplamı
Fuzzy Logic jumıs islew principi:
1.Fuzzification (Fazzifikaciya) – anıq mánisti anıq emes mániske aylandırıw
2.Inference (Juwmaq shıǵarıw) – anıq emes qaǵıydalar tiykarında juwmaq shıǵarıw
3.Defuzzification (Defazzifikaciya) – anıq emes mánisti anıq mániske aylandırıw
Qollanıw tarawları:
Basqarıw sistemaları (kondicionerler, avtomatlastırılǵan transport)
Signallardı qayta islew
Medicinada diagnostika
Finanslıq boljaw
Neural Networks (Neyron tarmaqları) – adam miyiniń jumıs islew principlerinen inspiraciyalanǵan esaplaw modelleri bolıp, olar quramalı máselelerdi sheshiw ushın mısallar tiykarında oqıydı.
Tiykarǵı komponentler:
Neyronlar – tarmaqtıń tiykarǵı esaplaw elementleri
Baylanıslar hám salmaqları – neyronlar arasındaǵı baylanıs hám olardıń kúshin kórsetedi
Aktivaciya funkciyası – neyronnıń kirgiziw signalların shıǵıs signalǵa aylandıradı
Qatlamlar – neyronlardıń strukturalanǵan toplamları (kirgiziw, jasırın, shıǵıs)
Neyron tarmaqların oqıtıw:
Baqlanatuǵın oqıtıw – "muǵallim" menen, jup (kirgiziw, kútilgen shıǵıs) mısalları tiykarında
Baqlanbaytuǵın oqıtıw – "muǵallimsiz", kirgiziw maǵlıwmatlarındaǵı strukturalardı anıqlaw
Reinforcement learning – átirap ortalıq penen óz-ara tásir tiykarında
Qollanıw tarawları:
Obrazlardı tanıw
Sóylewdi hám jazıwdı tanıw
Tábiyiy tildi qayta islew
Kompyuter kóriwi
Boljaw hám klassifikaciya
3.Evolutionary Computing (Evolyuciyalıq esaplaw)
Evolutionary Computing – tábiyiy evolyuciya mexanizmlerine (selekciya, krossingover, mutaciya) tiykarlanǵan optimizaciya hám izlew metodları toplamı.
Tiykarǵı algoritmler:
Genetikalıq algoritmler – xromosomalar (sheshimlerdiń kodlanǵan variantı) populyaciyası menen isleydi
Genetikalıq programmalastırıw – kompyuter programmaların evolyuciyalıq jol menen ózgertedi
Evolyuciyalıq strategiyalar – real parametrlerdi optimizaciyalawǵa baǵdarlanǵan
Differential Evolution – vektor tiykarındaǵı metaevristika
Particle Swarm Optimization – sociallıq toparlardıń minez-qulqına tiykarlanǵan
Tiykarǵı komponentler:
Populyaciya – potencial sheshimler toplamı
Fitness function (Sáykeslik funkciyası) – hár bir sheshimniń sapasın bahalaydı
Selekciya – keyingi áwladtı jaratıw ushın ata-analardı tańlaw
Krossingover (kesisiw) – ata-analar belgilerin almastırıw
Mutaciya – genetikalıq ózgeshelikti saqlaw ushın tosattan ózgerisler kiritiw
Qollanıw tarawları:
Funkciyalardı optimizaciyalaw
Kestelerdi jobalastırıw
Marshrutlardı optimizaciyalaw
Dizayn optimizaciyası
Mashinalıq oqıtıw
Swarm Intelligence (Toparlıq intellekt)
Swarm Intelligence – haywanlar toparlarınıń kollektiv minez-qulqına tiykarlanǵan metodologiya (qumırısqalar, hárreler, quslar hám t.b.).
Tiykarǵı algoritmler:
Ant Colony Optimization – qumırısqalardıń azıq izlew minez-qulqına tiykarlanǵan
Particle Swarm Optimization – quslar toparınıń ushıw minez-qulqına tiykarlanǵan
Artificial Bee Colony – pal hárrelerdiń nektar izlew minez-qulqına tiykarlanǵan
Firefly Algorithm – jaqtılanıwshı qońızlardıń minez-qulqına tiykarlanǵan
Tiykarǵı principler:
Ózi-ózin shólkemlestiriw – oraylastırılǵan basqarıwsız kollektiv minezqulqı
Lokallıq óz-ara tásir – agentler arasındaǵı jergilikli qatnasıq
Emerjentlilik – toparlıq minez-qulıqtıń jeke agentlerdiń minez-qulqınan ayırmashılıǵı
Qollanıw tarawları:
Kombinatorlıq optimizaciya
Marshrutlaw máseleleri
Hár qıylı resurslardı bólistiriw
Grafikalıq optimizaciyası
Klasterizaciya
Gibrid sistemalar
Ámelde, kóbinese Soft Computing hám Computational Intelligence metodları aralasıp qollanıladı, bunda hár bir metodologiyanıń kúshli tárepleri birlestiriledi:
Neuro-Fuzzy Systems – neyron tarmaqları hám anıq emes logikanıń kombinaciyası
Genetic-Fuzzy Systems – genetikalıq algoritmler hám anıq emes logikanıń kombinaciyası
Neuro-Evolutionary Systems – neyron tarmaqları hám evolyuciyalıq esaplawdıń kombinaciyası
Soft Computing hám Computational Intelligence zamanagóy qollanıwları
Industriya 4.0 hám aqıllı óndiris
Prediktiv texnikalıq xızmet – úskenelerdiń isten shıǵıwın boljaw
Processlerdi optimizaciyalaw – óndiris processlerin optimizaciyalaw
Sapanı qadaǵalaw – defektlerdi tanıw hám sapanı bahalaw
Robotlardı basqarıw – quramalı ortalıqta robotlardı intellektual basqarıw
Aqıllı transport sistemaları
Avtonom kólikler – ózi júretuǵın kólikler ushın sheshim qabıl etiw sistemaları
Traffikti basqarıw – jol háreketin optimizaciyalaw
Jol-transport hádiyselerin boljaw – potencial qáwipli jaǵdaylardı aldın-ala anıqlaw
Marshrutlardı optimizaciyalaw – transport hám logistika ushın optimal marshrutlardı tabıw
Medicina hám densawlıqtı saqlaw
Awırıwlardı diagnostikalaw – medicinalıq súwretler hám pacient maǵlıwmatları tiykarında diagnostika
Dári-dármaqlardı jaratıw – jańa dári-dármaqlardı izlewdi optimizaciyalaw
Personalizaciyalanǵan medicina – pacientlerdiń jeke ózgesheliklerin esapqa alıp emlew
Reabilitaciya robotları – beyimlesiwsheń reabilitaciyalıq qurılmalar
Finans hám biznes
Bazar boljawları – bahalar háreketin prognozlaw
Kredit skoringi – kredit riskin bahalaw
Frod-monitoring – anomal finanslıq operaciyalardı anıklaw
Portfel optimizaciyası – investiciyalıq portfellerdi optimizaciyalaw
Qorshaǵan ortalıq hám ekologiya
Klimat ózgerisin modellestiriw – klimat ózgerisi scenariylerin boljaw
Ekologiyalıq monitoring – qorshaǵan ortalıq jaǵdayın qadaǵalaw
Energiya tutınıwın optimizaciyalaw – energiya effektivligin arttırıw
Tábiyiy hádiyselerdi boljaw – seller, qurǵaqshılıq hám basqalardı boljaw
Soft Computing hám Computational Intelligence aldında turǵan mashqalalar Texnikalıq mashqalalar
Esaplaw resurslarına talaplar – kóp jaǵdaylarda úlken esaplaw quwatın talap etedi
Interpretaciyalanıw – kóp modeller "qara qutıǵa" usaydı, olardıń jumısın túsindiriw qıyın
Giperparametrlerdi nastroyka qılıw – optimal konfiguraciyanı tabıw kóp waqıt talap etedi
Masshtablaw – úlken máselelerge metodlardı masshtabalaw mashqalaları
Soft Computing hám Computational Intelligence keleshegi
Ekspleynabl AI (XAI)
Túsindiriwshı jasalma intellekt – bul jasalma intellekt sistemaları qabıl etken qararlardı adamlar túsine alatuǵınday jol menen túsindiriwge baǵdarlanǵan jańa metodlar hám texnologiyalar.
Quantum Soft Computing
Kvant esaplawdıń imkaniyatların Soft Computing metodlarına integraciyalaw tradiciyalıq metodlardıń sheklewlerin jeńip ótiwge múmkinshilik beredi.
Human-AI Collaboration
Adam hám mashina arasındaǵı effektiv óz-ara tásirdi jaratıw, bunda Soft Computing hám Computational Intelligence sistemaları adam intellektin tolıqtıradı.
Edge AI hám Embedded Intelligence
Soft Computing metodların jaylastırılǵan sistemalar hám periferiyalıq qurılmalarda qollanıw – bul "Edge AI" di rawajlandırıwdıń tiykarǵı wazıypalarınıń biri.
AI for Sustainable Development
Soft Computing hám Computational Intelligence metodların turaqlı rawajlanıw máselelerin sheshiw ushın qollanıw (energiya effektivligi, resurslardı optimizaciyalaw, klimat ózgerisi).
Soft Computing hám Computational Intelligence intellektual informaciya texnologiyalarınıń dinamikalıq rawajlanıp atırǵan tarawı bolıp, belgisizlik hám tolıq emes maǵlıwmatlar jaǵdayında quramalılıq máselelerdi sheshiw ushın baǵdarlanǵan. Bul taraw anıq emes logika, neyron tarmaqları, evolyuciyalıq algoritmler hám basqa bionik inspiraciyalanǵan metodlardı birlestiredi. Usı texnologiyalar hár qıylı tarawlarda qollanıladı hám innovacion sheshimlerdi islep shıǵıw ushın keń múmkinshilikler beredi.