9-10_LEKCIYA_ES

Miyras alıw - bir klasstan ekinshi klassqa qásiyetler hám metodlardı

ótkeriw

Polimorfizm - hár qıylı klasslardaǵı usıllardı birdey at penen ataw Mısal:

Klass: Transport

Qásiyetler:

-Tezlik

-Massa

Metodlar:

-Júriw()

-Toqtaw()

Klass: Avtomobil extends Transport

Qásiyetler:

-Marka

-Model

-Jıl

Metodlar:

-Júriw() // qayta anıqlaw

-Toqtaw() // qayta anıqlaw

-Janılǵı_quyıw()

Produkciyalıq usıllar

Produkciyalıq usıllar - bul «eger-onda» (if-then) túrindegi qaǵıydalar

járdeminde bilimlerdi ańlatıw. Tiykarǵı komponentler:

Produkciyalıq qaǵıydalar - shártlerdiń hám háreketlerdiń juplanıwı

Jumıs yadı (Working Memory) - faktler bazası

Produkciyalıq interpretator - qaǵıydalardı qollanıw mexanizmi Mısal:

EGER (Patient.temperatura > 38) HÁM (Patient.jótel = TRUE) ONDA (Diagnosis.gripp_múmkinligi = "Joqarı")

Bilimlerdi ańlatıwdıń quramalı modelleri Ontologiyalar

Ontologiya - bul belgili bir domendegi túsiniklerdi, olardıń qásiyetlerin hám olardıń arasındaǵı qatnaslardı formal túrde anıqlaytuǵın specifikaciya. Tiykarǵı komponentler:

Klasslar (túsinikler) - domenniń abstrakt gruppaları

Qásiyetler - klass hám instanciyalardıń xarakteristikaları

Qatnaslar - túsinikler hám instanciyalar arasındaǵı baylanıslar

Aksiomalar - domen haqqındaǵı sózsiz haqıyqatlar

Mısal:

Klass: Awırıw

Sub-klasslar: JúrekAwırıwları, InfekciyalıqAwırıwlar, ...

Qásiyetler:

- Simptomlar (diapazon: Simptom)

- Emlew_Usılları (diapazon: EmlewUsılı)

Klass: Simptom

Instanciyalar: Jótel, Íssılıq, Bas_awırıwı, ...

Qatnas: Sebep_boladı

Domen: Awırıw

Diapazon: Simptom

Gibrid usıllar

Gibrid usıllar - bul bir neshe ańlatıw usılların biriktiretuǵın modeller. Gibrid usıllardıń mısalları:

Neyro-fazzi sistemalar - neyron tarmaqları hám fazzi logikanı

biriktiredi

Neyro-simvollıq usıllar - neyron tarmaqları hám simvollıq ańlatıwlardı biriktiredi

Produkciyalıq-freym sistemaları - produkciyalıq qaǵıydalar hám freymlerdi biriktiredi

Gibrid usıllardıń artıqmashlıǵı - olar hár bir usıldıń kúshli táreplerin biriktirip, sáykes keletuǵın kemshiliklerin kompensaciyalaydı.

Bayes tarmaqları

Bayes tarmaqları - bul itimallıq teoriyası tiykarında bilimlerdi ańlatıw usılı.

Tiykarǵı komponentler:

Nodanlar - tosınnan ózgeriwshiler (faktorlar, hádiyseler)

Baylanıslar - nodanlar arasındaǵı sebep-nátiyje qatnasları

Shártli itimallıq kesteleri (CPT) - hár bir nodanıń shártli itimallıqların saqlaydı

Mısal:

Noda: Jawın [Awa, Yaq]

Noda: Suw_sepgish [Qosılǵan, Óshirilgen] Noda: Shóp_ıǵal [Awa, Yaq]

Baylanıslar: Jawın → Shóp_ıǵal, Suw_sepgish → Shóp_ıǵal

CPT (Shóp_ıǵal):

P(Shóp_ıǵal=Awa| Jawın=Awa, Suw_sepgish=Qosılǵan) = 0.99

P(Shóp_ıǵal=Awa| Jawın=Awa, Suw_sepgish=Óshirilgen) = 0.90

P(Shóp_ıǵal=Awa| Jawın=Joq, Suw_sepgish=Qosılǵan) = 0.90

P(Shóp_ıǵal=Awa| Jawın=Joq, Suw_sepgish=Óshirilgen) = 0.01