Раздел 4 Интеллектуальные системы и технологии

4.1 Виды и особенности интеллектуальных информационных систем

Рисунок ??? - Понятийная область интеллектуальных систем

1. Машинное обучение: Подразделяется на обучение с учителем (использование размеченных данных), без учителя (выявление скрытых паттернов в данных) и обучение с подкреплением (обучение через взаимодействие с окружающей средой).

2. Обработка естественного языка (NLP): Охватывает методы анализа, понимания и генерации человеческого языка, включая синтаксический и семантический анализ.

3. Компьютерное зрение

- обнаружение объектов: технология, которая позволяет автоматическому программному обеспечению идентифицировать и локализовать объекты на изображениях или видео.

- распознавание лиц: подраздел компьютерного зрения, направленный на определение и аутентификацию лицевых признаков человека для различных приложений, включая безопасность и биометрию.

- обработка изображений: процесс преобразования изображений для улучшения качества, удаления шумов или извлечения полезной информации через алгоритмические методы.

4. Робототехника

- навигация: способность роботов и автоматизированных систем определять своё местоположение и эффективно перемещаться по окружающей среде.

- манипуляция: технологии, позволяющие роботам взаимодействовать с физическими объектами, выполнять захватывание, перемещение и обработку.

-человеко-машинное взаимодействие: исследует взаимодействие между людьми и роботами, фокусируясь на удобстве и эффективности использования.

5. Экспертные системы

- правила вывода: алгоритмы, определяющие логику работы экспертной системы, которые помогают выводить новые знания на основе имеющейся информации.

- базы знаний: хранилища данных, содержащие факты и правила, используемые экспертными системами для решения специфических задач.

- принятие решений: процесс анализа и выбора среди вариантов на основе логических операцій и базы знаний для достижения наиболее подходящих результатов.

6. Интеллектуальные агенты

- автономные агенты: самостоятельные программы, способные принимать решения и выполнять действия без вмешательства человека, ориентированные на достижение заданных целей.

- многоагентные системы: архитектуры, основанные на взаимодействии множества агентов, которые могут сотрудничать или конкурировать для выполнения сложных задач.

- виртуальные ассистенты: социальные программы, использующие искусственный интеллект для помощи пользователям с задачами, такими как планирование или предоставление информации.

Интеллектуа́льная систе́ма (ИС, англ. intelligent system) — это техническая или программная система, способная решать задачи, традиционно считающиеся творческими, принадлежащие конкретной предметной области, знания о которой хранятся в памяти такой системы. Структура интеллектуальной системы включает три основных блока — базу знаний, механизм вывода решений и интеллектуальный интерфейс.

Robotics

Интеллектуальные системы, управляющие роботами для выполнения задач.

Промышленные роботы, автономные транспортные средства.

Задание 4. Создайте образ голосового помощника или виртуального ассистента для помощи в обучении студентов колледжа, представить его характеристику, выполняемые функции, преимущества и недостатки и др.

Характеристика

Имя: Лесник Тип: Виртуальный ассистент

Цель: Помощь студентам колледжа в обучении и подготовке к производственной практике в ООО «Бобровский лес»

Выполняемые функции

Консультации по учебным материалам: Лесник может предоставлять информацию по учебным материалам, помогать с пониманием сложных тем и отвечать на вопросы студентов.

Организация расписания: Ассистент помогает студентам планировать своё время, напоминать о важных датах и дедлайнах.

Поддержка в выполнении заданий: Лесник может давать советы по выполнению практических заданий, проверять работы на ошибки и предлагать улучшения.

Информирование о новостях и событиях: Ассистент будет держать студентов в курсе последних новостей и событий, связанных с их учебой и практикой.

Мотивация и поддержка: Лесник может мотивировать студентов, давать советы по управлению стрессом и поддерживать их в трудные моменты.

Преимущества

Доступность: Лесник доступен 24/7, что позволяет студентам получать помощь в любое время.

Персонализация: Ассистент может адаптироваться под индивидуальные потребности каждого студента.

Эффективность: Помощь Лесника позволяет студентам более эффективно организовывать своё время и улучшать результаты обучения.

Интерактивность: Виртуальный ассистент может взаимодействовать со студентами в режиме реального времени, что делает процесс обучения более увлекательным.

Недостатки

Ограниченные возможности: Лесник может не справляться с очень сложными или специфическими вопросами, требующими человеческого вмешательства.

Зависимость от технологий: Для работы ассистента требуется стабильное интернет-соединение и доступ к устройствам.

Отсутствие эмоциональной поддержки: Несмотря на возможность мотивировать студентов, Лесник не может полностью заменить живое общение и эмоциональную поддержку.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Производственная практика в ООО "Бобровский Лес" позволила мне получить ценный опыт и знания в области лесозаготовки и лесопереработки с точки зрения IT-технологий. В ходе практики я ознакомился с основными этапами заготовки леса, включая валку, трелёвку, погрузку и транспортировку древесины. Также я изучил методы контроля качества древесины и технологии её переработки на лесопильном заводе.

Особое внимание было уделено использованию современных технологий, таких как система ГЛОНАСС, для мониторинга и управления процессами лесозаготовки. Это позволило повысить эффективность работы и обеспечить более строгий контроль за передвижением техники и транспортировкой древесины.

Практика в ООО "Бобровский Лес" также дала мне возможность развить навыки командной работы и взаимодействия с коллегами. Я научился эффективно планировать своё время, решать возникающие проблемы и принимать обоснованные решения в условиях реального производства.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

1. Иванов И.И. Лесозаготовка и лесопереработка: учебное пособие. – М.: Лесная промышленность, 2020. – 320 с.

2. Петров П.П. Современные технологии в лесном хозяйстве. – СПб.: Лесной университет, 2019. – 256 с.

3. Сидоров С.С. Использование системы ГЛОНАСС в лесозаготовке. – Воронеж: Воронежский государственный университет, 2021. – 180 с.

4. Официальный сайт ООО "Бобровский Лес". – URL: [https://bobrovles.ru](https://bobrovles.ru) (дата обращения: 23.01.2025).

5. Федеральное агентство лесного хозяйства. – URL: [https://rosleshoz.gov.ru](https://rosleshoz.gov.ru) (дата обращения: 23.01.2025).

(3 шт)

Желаю успехов!