Раздел 4 Интеллектуальные системы и технологии
4.1
Виды и особенности интеллектуальных
информационных систем
Компьютерное
зрение
-
обнаружение объектов: технология,
которая позволяет автоматическому
программному обеспечению идентифицировать
и локализовать объекты на изображениях
или видео.
-
распознавание лиц: подраздел компьютерного
зрения, направленный на определение и
аутентификацию лицевых признаков
человека для различных приложений,
включая безопасность и биометрию.
-
обработка изображений: процесс
преобразования изображений для улучшения
качества, удаления шумов или извлечения
полезной информации через алгоритмические
методы.
Робототехника
-
навигация: способность роботов и
автоматизированных систем определять
своё местоположение и эффективно
перемещаться по окружающей среде.
-
манипуляция: технологии, позволяющие
роботам взаимодействовать с физическими
объектами, выполнять захватывание,
перемещение и обработку.
-человеко-машинное
взаимодействие: исследует взаимодействие
между людьми и роботами, фокусируясь
на удобстве и эффективности использования.
5.
Экспертные системы
-
правила вывода: алгоритмы, определяющие
логику работы экспертной системы,
которые помогают выводить новые знания
на основе имеющейся информации.
-
базы знаний: хранилища данных, содержащие
факты и правила, используемые экспертными
системами для решения специфических
задач.
-
принятие решений: процесс анализа и
выбора среди вариантов на основе
логических операций и базы знаний для
достижения наиболее подходящих
результатов.
Интеллектуальные
агенты
-
автономные агенты: самостоятельные
программы, способные принимать решения
и выполнять действия без вмешательства
человека, ориентированные на достижение
заданных целей.
-
много-агентные системы: архитектуры,
основанные на взаимодействии множества
агентов, которые могут сотрудничать
или конкурировать для выполнения сложных
задач.
-
виртуальные ассистенты: социальные
программы, использующие искусственный
интеллект для помощи пользователям с
задачами, такими как планирование или
предоставление информации.
Интеллектуа́льная
систе́ма (ИС, англ. intelligent system) — это
техническая или программная система,
способная решать задачи, традиционно
считающиеся творческими, принадлежащие
конкретной предметной области, знания
о которой хранятся в памяти такой
системы. Структура
интеллектуальной системы включает три
основных блока — базу знаний, механизм
вывода решений и интеллектуальный
интерфейс.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Производственная
практика в ООО "Бобровский Лес"
позволила мне получить ценный опыт и
знания в области лесозаготовки и
лесопереработки с точки зрения
IT-технологий.
В ходе практики я ознакомился с основными
этапами заготовки леса, включая валку,
трелёвку, погрузку и транспортировку
древесины. Также я изучил методы контроля
качества древесины и технологии её
переработки на лесопильном заводе.
Особое
внимание было уделено использованию
современных технологий, таких как
система ГЛОНАСС, для мониторинга и
управления процессами лесозаготовки.
Это позволило повысить эффективность
работы и обеспечить более строгий
контроль за передвижением техники и
транспортировкой древесины.
Практика
в ООО "Бобровский Лес" также дала
мне возможность развить навыки командной
работы и взаимодействия с коллегами. Я
научился эффективно планировать своё
время, решать возникающие проблемы и
принимать обоснованные решения в
условиях реального производства.
СПИСОК
ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
1.
Иванов И.И. Лесозаготовка и лесопереработка:
учебное пособие. – М.: Лесная промышленность,
2020. – 320 с.
2.
Петров П.П. Современные технологии в
лесном хозяйстве. – СПб.: Лесной
университет, 2019. – 256 с.
3.
Сидоров С.С. Использование системы
ГЛОНАСС в лесозаготовке. – Воронеж:
Воронежский государственный университет,
2021. – 180 с.
4.
Официальный сайт ООО "Бобровский
Лес". – URL: [https://bobrovles.ru](https://bobrovles.ru)
(дата обращения: 20.12.2024).
5.
Федеральное агентство лесного хозяйства.
– URL: [https://rosleshoz.gov.ru](https://rosleshoz.gov.ru) (дата
обращения: 23.01.2025).
6.
Смирнов А.А. Автоматизация процессов
в лесопромышленном комплексе. –
Екатеринбург: Уральский государственный
лесотехнический университет, 2022. – 210
с.
7.
Кузнецов Д.Д., Захаров Е.Е. Экология
и рациональное использование лесных
ресурсов. – Томск: Издательство Томского
университета, 2020. – 275 с.
8.
Нормативные документы ЛесЕГАИС. –
URL:
[https://lesegais.ru](дата
обращения: 23.01.2025).
3
