7. Классификации систем по характеру поведения, степени организованности и стремлению к целеобразованию:

1.) По характеру поведения:

- Детерминированные – системы, поведение которых можно однозначно предсказать, В детерминированных системах результаты и поведение полностью определены начальными условиями и правилами, которым следуют система. Изменение входных данных приведет к предсказуемому изменению выходных данных. (подъемник, сердце)

- Стохастические системы: В стохастических системах поведение является случайным и непредсказуемым. Даже при одних и тех же входных данных результаты могут различаться. В таких системах используются вероятностные модели для описания поведения системы. (погода, финансовые рынки)

2.) По степени организованности

-хорошо организованные (можно описать взаимодействие элементов и ее поведение в виде детерминированной зависимости (систематически и графически) выполняет определенные функции без постоянного вмешательства) (молекула ДНК , ж\д система)

-плохо организованные (диффузные) (не ставится задача учета всех компонентов и связей между ними, т.к. это невозможно, элементы и взаимосвзязи между ними не организованы) (груда камней, набор случайных букв)

-самоорганизующиеся (развивающиеся) делятся на адаптивные, самовостанавливающиеся и самовоспроизводящие. Имеют активные элементы, которые занимаются приспособлением к изменениям условий окр.среды (муравейник, нейронные сети)

3.) По стремлению к целеобразованию:

- Каузальные системы – системы, которым не присуща внутренняя цель. Для каузальной системы цель можно задать только извне. (океан, горы)

- Активные (или целенаправленные) системы – системы, способные к выбору своего поведения в зависимости от внутренней цели. Системы, включающие в себя живое существо, как правило, целенаправлены.(пчелиный улей, соц.сети)

8. Классификации систем по сложности. Большие и сложные системы.

Если исследование системы затруднено из-за размерности множества её состояний, то она большая.

Сложной же система может называться в том случае, если исследователю не хватает ресурсов для эффективного описания её состояний и законов функционирования.

Классификация Поварова: по количеству элементов:

-<10^3 -система малая

-10^4-1067-система сложная

-10^7-10^30- система ультрасложная

->10^30- система суперсложная

Классификация Бира: если системе можно дать детерминированное описание, значит система простая. Если только вероятностное описание -система сложная .

Классификация Берга:

Сложная система такая, система, которую можно описать минимум на 2 математических языках.

Классификация:

-простые: небольшое количество элементов, простое поведение в динамике

-сложные: разветвленная структура и разнообразные связи, не поддается аналитическому описанию, сложно описать поведение.

-очень сложные: для описания структуры и для описания поведения могут быть использованы только вероятностные методы.

-сверхсложные: можно описать только некоторые функции

Особенности сложных систем:

-многомерность (многомерность системы) -большое количество элементов и связей между ними (графическое дерево)

-многообразие природы элементов м связей между ними

-многообразие структур (большое количество подсистем)

-многокритериальность (различные подсистемы могут иметь разные цели

Большое количество элементов= большая система.

Многообразие элементов= сложная система.