лаба6к
.docx0МИНИСТЕРСТВО ЦИФРОВОГО РАЗВИТИЯ СВЯЗИ И
МАССОВЫХ КОММУНИКАЦИЙ
Ордена трудового Красного Знамени федеральное государственное бюджетное
образовательное учреждение высшего образования
«Московский технический университет связи и информатики»
Кафедра «Электроника»
Лабораторная работа №6к
на тему
«Исследование разброса параметров радиоэлементов больших гибридных интегральных микросхем»
Выполнил:
Студент группы
Проверила:
Каравашкина В.Н.
Москва, 2024
Цель работы
Изучение причин и закономерностей отклонений параметров
радиоэлементов.
Изучение статистических характеристик распределения отклонения
параметров.
Определение законов распределения параметров радиоэлементов на
основе результатов их измерений и числовых характеристик
статистического распределения разброса параметров.
Оценка точности полученного результата и стационарности
технологического процесса.
Выполнение
Возьмём ограниченную выборку из 100 элементов:
Рисунок 1 – Исходные данные для выборки из 100 элементов(и первые значения варианта)
Рисунок 2 – Расчёты для выборки из 100 элементов
оси
Рисунок 3 – Гистограмма и функция распределения для выборки из 100 элементов
Возьмём выборку из 20 элементов, соответствии с методическими указаниями, с индексами 11-20 и 71-80.
Рисунок 4 – Исходные данные для выборки из 20 элементов
Рисунок 5 – Расчёты для выборки из 20 элементов
-
Рисунок 6 – Гистограмма и функция распределения для выборки из 20 элементов
Проверка на стационарность
Для проверки процесса на стационарность произведем сравнение среднеквадратических значений резистивных элементов
При незначительном различии этих величин принимается гипотеза о стационарности. Проверку значимости различий 𝑚𝑛1 ∗ и 𝑚𝑛2 ∗ произведем с помощью критерия Стьюдента.
t- значение критерия Стьюдента
1,013
Fэ - распределение Фишера
1,013<1,91-процесс стационарен
Вывод
Изучаемый процесс оказался стационарным, это означает, что параметры системы не изменяются со временем и находятся в устойчивом состоянии.
Можно более точно оценивать характеристики элементов и их поведение.
В данных процессах статистические свойства (значение, дисперсия) остаются постоянными. Для использования подходят стандартные методы анализа данных и прогнозирования.
Стационарный процесс в исследовании разброса параметров радиоэлементов означает, что система предсказуема и стабильна, что облегчает анализ и проектирование, а значит упрощение производства.