Xгруп  Ws  xs ,

s

^{где Ws – веса важности (} ^{Ws  1), xs – оценки экспертов.}

Зададим веса важности экспертов согласно таблицы 6.6:

W₁  0,28; W₂  0,27; W₃  0,27; W₄  0,24, тогда агрегированная групповая оценка составит

x_груп  0,8.

10. Оценим согласованность экспертов с помощью коэффициента вариации:



K_v 

100% ,

x

^где  ^{– среднее квадратическое отклонение, х – среднее значение или xгруп .} При этом среднее квадратическое отклонение определяется по формуле:

  _W_s  (x_s  x_груп)2 .

s

Коэффициент вариации составит 28%, из чего делаем вывод, что степень согласованности экспертов можно признать умеренной.

Для повышения степени согласованности экспертам можно предложить пересмотреть свои оценки, причем наиболее правильным будет пересмотреть оценки, имеющие наибольшую

разницу x  x_груп . Также в данной ситуации будет целесообразно привлечь дополнительных

экспертов.

1