АрхангельскийМВ_2154_лр2

М инистерство цифрового развития, Связи и Массовых Коммуникаций Российской Федерации

Ордена Трудового Красного Знамени

федеральное государственное бюджетное образовательное

учреждение высшего образования

«Московский Технический Университет Связи и Информатики» (МТУСИ)

Кафедра «Прикладной искусственный интеллект»

Лабораторная работа №2

«Видеоигровая регрессия»

по дисциплине:

Системы искусственного интеллекта

Выполнил:

студент группы БСТ2154

Архангельский Максим Вячеславович

Студенческий билет № ЗБСТ21001

Проверил:

д.э.н., профессор

Соловьёв Владимир Игоревич

Москва 2025

Цель работы

Изучить и применить на практике видео игровую регрессию, используя Python и ИИ. Выявить информацию по видеоигровой регрессии.

Задание

Задание следует выполнить в данной последовательности:

1. Подготовка данных

2. Анализ данных

3. Визуализация данных

4. Итог

Ход работы

Как показано на рисунке 1, произведем импорт библиотек, прочитаем имеющиеся данные, а также выведем первые три строки данных.

Рисунок 1 — Импорт библиотек и вывод данных

На рисунке 2 продемонстрирован вывод информации по массиву данных.

Рисунок 2 — Информация по массиву данных

Как показано на рисунке 3, выведем описание массива

Рисунок 3 — Описание массива

На рисунке 4 показана подготовка массива данных перед чтением и передача информации ИИ.

Рисунок 4 — Работа с массивом данных

Проведем вычисления, выведем график ошибок в виде температур, как показано на рисунке 5.

Рисунок 5 — График температур №1

Еще раз проведем вычисления и выведем график ошибок в виде температур, как представлено на рисунке 6.

Рисунок 6 — График температур №2

Передадим данные в CatBoost, как показано на рисунке 7.

Рисунок 7 — Работа с CatBoost

Проведем новые вычисления и выведем график температур, как показано на рисунке 8.

Рисунок 8 — График температур №3

Проведем еще одни вычисления и выведем график температур, как продемонстрировано на рисунке 9.

Рисунок 9 — График температур №4