
учебное+занятие+4
.pdfУТВЕРЖДЕНО
Зав. кафедрой дерматовенерологии и безопасности жизнедеятельности доцент, д-р мед. наук М.А. Уфимцева «15» января 2019 г.
УЧЕБНОЕ ЗАДАНИЕ ДЛЯ СТУДЕНТОВ
Специальность 31.05.01 - лечебное дело Курс II
Семестр III (IV)
1.ТЕМА ЗАНЯТИЯ: Источники научной информации. Постановка вопросов и поиск
ответов».
2.УЧЕБНАЯ ЦЕЛЬ ЗАНЯТИЯ: познакомиться с видами научной информации, с информационно-поисковой системой и базой данных медицинской литературы Medline, приобрести опыт поиска информации на основе сформулированного клинического вопроса, анализа полученных результатов.
Формирование следующих компетенций:
ОК-1 – способность к абстрактному мышлению, анализу и синтезу.
ОПК-1 - готовностью решать стандартные задачи профессиональной деятельности с использованием информационных, библиографических ресурсов, медико-биологической терминологии, информационно-коммуникационных технологий и учетом основных требований информационной безопасности.
ОПК-2 – готовностью к коммуникации в устной и письменной формах на русском и иностранном языках для решения задач профессиональной деятельности.
ПК-20 - готовностью к анализу и публичному представлению медицинской информации на основе доказательной медицины.
Компетенция - способность применять знания, умения и личные качества в соответствии с задачами профессиональной деятельности.
Источник информации = документ
Источники информации:
вся совокупность знаний, накопленная человечеством к моменту начала исследования;
количественная информация, систематически собираемая в интересах государственного управления по специальным формам уполномоченными органами и в установленном объеме;
производственная учетная информация, фиксирующая различные хозяйственные и технологические операции;
целенаправленная организуемая и собираемая информация, обусловленная потребностями конкретного исследования, включая постановку экспериментов
Документ— материальный носитель с зафиксированной на нём в любой форме информаци-
ей в виде текста, звукозаписи, изображения и (или) их сочетания, который имеет реквизиты, позволяющие его идентифицировать, и предназначен для передачи во времени и в пространстве в целях общественного использования и хранения (Федеральный закон от 29.12.1994 (ред. от 05.04.2016) № 77-ФЗ «Об обязательном экземпляре документов»)
Виды документов:
•Печатные издания (текстовые, нотные, картографические, изоиздания)
•Издания для слепых и слабовидящих
•Официальные документы
•Аудиовизуальная продукция – кино-, видео-, фоно-, фотопродукция и ее комбинации, на любых видах носителей
•Электронные издания
•Неопубликованные документы
•Патентные документы
•Программы для электронных вычислительных машин и базы данных на материальном носителе
•Документы, разрабатываемые и применяемые в национальной системе стандартизации, общероссийские классификаторы, своды правил
•Комбинированные документы, совокупность документов, выполненных на различных носителях
Письменные документы:
•Опубликованные (после публикации – «издания»)
•Неопубликованные
Интернет - ресурсы
1.Общество специалистов доказательной медицины www.osdm.org
2.Русский медицинский журнал www.rmj.ru
3.Кокрановское сотрудничество www.cochrane.org
4.Pabmed (Medline) www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed
5.eMedicine www.emedicine.com
6.Medscape www.medscape.com
7.Clinicalkeywww.clinicalkey.com
8.Scopus www.scopus.com
9.Web of Science http://apps.webofknowledge.com
10.Научная электронная библиотека Elibrary www.elibrary.ru
11.Medline www.search.ebscohost.com
12.Elsevier www.elsevierscience.ru
13.Научная электронная библиотека Киберленинка www.cyberleninka.ru
14.Электронная библиотека медицинского ВУЗа «Консультант студента» www.studmedlib.ru
15.Электронная библиотека для врачей всех специальностей «Консультант врача»
www.rosmedlib.ru
16. Национальная электронная библиотека (НЭБ) http://нэб.рф
Доказательная медицина («медицина, основанная на фактах»,«научно-обоснованная медицинская практика», или «научно-доказательная медицина»)– раздел медицины, основанных на доказательствах, предполагающих поиск, сравнение, обобщение и широкое распространение полученных доказательств для использования в интересах больных.
Доказательная медицина – это новый подход или методика сбора, анализа, обобщения и интерпретации медицинской информации.
Основная цель в здравоохранении – оптимизация качества оказания медицинской помощи с точки зрения безопасности, эффективности, стоимости и других значимых факторов.
Основные тенденции развития биомедицинских наук определяют следующие факторы:
-глобализация информационных процессов;
-большое количество проводимых биомедицинских исследований и публикуемых резуль-
татов;
-широкий спектр лекарственных препаратов на фармацевтических рынках;
-необходимость рационального расходования средств в системе здравоохранения.
Эти тенденции определяют следующие потребности практической медицины:
-Необходимость критической оценки информации, предназначенной для практических врачей и руководителей здравоохранения;
-Выбор системных подходов для принятия решений в медицине (лечебных, диагностических, управленческих и др.).
Более широко известны международные базы данных медицинской литературы (таблица 1).
Основные сведения по источникам медицинской информации |
Таблица 1 |
||
|
|
|
|
Источник |
Содержание |
URL |
|
|
Журналы вторичной информации |
|
|
ACP Journal Club |
Рефераты статей с коммен- |
http://www.acpjc.org/shared/menu_abo |
|
|
тариями экспертов |
ut.html |
|
Evidence-Based |
Рефераты статей |
http://ebm.bmjjournals.com/ |
|
Medicine |
|
|
|
Evidence-Based |
Оригинальные и обзорные |
http://ebm.bmjjournals.com/ |
|
Mental Health |
статьи по психиатрии |
|
|
Evidence-Based |
Критические резюме статей |
http://ebn.bmjjournals.com/ |
|
Nursing |
с комментариями практикую- |
|
|
|
щих медсестер |
|
|
Международный |
Структурированные рефе- |
http://www.mediasphera.ru/mjmp/mjmp |
|
журнал медицинской |
раты ключевых, важных для |
-mn.htm# |
|
практики |
практикующих врачей клини- |
|
|
|
ческих и эпидемиологических |
|
|
|
исследований с комментария- |
|
|
|
ми |
|
|
BMJ Updates |
Рассылка информации о |
http://bmjupdates.mcmaster.ca/index.as |
|
|
новых публикациях по инте- |
p?choice=13 |
|
|
ресующей специальности |
|
|
|
БД первичной информации |
|
|
MEDLINE |
12 млн. статей, с 1966 года |
http://www.pubmed.com |
|
EMBASE |
10 млн. статей, с 1974 года |
http://www.embase.com/ |
|
|
БД вторичной информации |
|
|
Кохрановская |
Содержит БД систематиче- |
http://www.theCochraneLibrary.com |
|
библиотека |
ских обзоров; эффективности |
|
|
|
лечебных вмешательств. Ре- |
|
|
|
гистр контролируемых КИ; |
|
|
|
методологии обзоров |
|
|
UpToDate |
Официальная образова- |
http://www.uptodate.com |
|
|
тельная программа с 8ю ве- |
|
|
|
дущими профессиональными |
|
|
|
медицинскими ассоциациями |
|
|
|
США |
|
|
Clinical Evidence |
Материал для разработки |
http://www.clinicalevidence.com |
|
|
клинических рекомендаций |
|
|
|
Международные сотрудничества |
|
|
BEME Collabora- |
Систематические обзоры в |
http://www.bemecollaboration.org/ |
|
tion – Best Evidence |
области медицинского обра- |
|
|
Medical Education |
зования |
|
|
Evidence for Policy |
Социологические исследо- |
http://www.eppi.ioe.ac.uk/EPPIWeb/ho |
|
and Practice Infor- |
вания |
me.aspx |
|
mation and Coordinat- |
|
|
|
ing Centre – |
|
|
|
EPPI - Centre |
|
|
CampbellCollabora |
Систематические обзоры |
http://www.campbellcollaboration.org/ |
tion(C2) |
исследований, посвященным |
|
|
различным вмешательствам |
|
|
Метапоисковые службы |
|
|
Поиск по 75 сайтам, содер- |
http://www.tripdatabase.com/ |
TRIP |
жащим медицинскую инфор- |
|
|
мацию |
|
SUMSearch |
Поиск в |
http://sumsearch.uthscsa.edu/ |
|
MerckManualMEDLINEпракти |
|
|
ческие руководства (Агентст- |
|
|
во по исследованиям и каче- |
|
|
ству медицинского обслужи- |
|
|
вания) и реферативная БД об- |
|
|
зоров по эффективности ме- |
|
|
дицинских вмешательств |
|
**Библиотека УГМУ предоставляет возможность студентам и преподавателям работать со следующими базами научной и учебной литературы: Консультант врача, Консультант студента,
Гарант+, Medline, Scopus, Webofscience, ClinicalKey (Elsevier).
Выбор стратегии поиска информации
1.Формулирование цели поиска в виде клинического вопроса и определение лучшего способа его решения.
2.Осуществление поиска в помощью ключевых слов, содержащихся в клиническом вопро-
се.
3.Отбор из найденного перечня публикаций именно тех, которые соответствуют цели поиска (по их названию и резюме).
4.Детальный анализ отобранных публикаций с учетом таких критериев, как соответствие дизайна исследования поставленным целям и задачам, качество проведения исследования и представления результатов, статистическая значимость полученных результатов, размер эффекта и его значимость для пациента или населения.
5.Заключение о приемлемости и способах использования научных данных в медицинской практике.
Часто встречающиеся типы вопросов в медицинской практике
Для целей разработки стратегий информационного поиска можно указать 5 общих типов клинических вопросов, которые включают в себя все прочие типы.
•Лечение (терапия) - вопросы о том, какое лечение (если таковое возможно) надо назначить
икакими могут быть результаты различных методов лечения. Эта группа включает также вопросы относительно профилактики, организации программ скрининга, повышения качества медицинской помощи.
•Диагностика - вопросы относительно степени надежности и клинической полезности конкретного теста, которые обычно ставят, чтобы определить, принесет ли данный тест достаточную пользу конкретному пациенту. В большинстве статей по диагностике результаты исследуемого диагностического теста сравнивают с результатами другого, стандартного теста, который рассматривают как эталонный или авторитетный («золотой стандарт»). Сюда же относят вопросы по дифференциальной диагностике.
•Прогноз - вопросы относительно будущего состояния здоровья пациента, продолжительности и качества его жизни при выборе того или иного конкретного варианта лечения.
•Этиология/побочные эффекты - вопросы относительно взаимосвязей между болезнью и возможными ее причинами, включая побочные эффекты, связанный с различными вариантами лечения (ЛС, терапевтическими и диагностическими вмешательствами).

• Экономическая эффективность - вопросы относительно экономической эффективности различных лечебных, профилактических и диагностических процедур.
Использование технологии доказательной медицины предполагает поиск информации в литературе и БД. Первоочередной шаг научно обоснованной практики (доказательной медицины) - точная формулировка «сфокусированного» вопроса.
Формулировка вопроса
«Формула ПВСИ (PICO)» позволяет практикующим медицинским работникам определить четыре компонента правильно сформулированного вопроса.
•Population(или Patient) (Популяция или Пациент)- целевая группа: кого имеют ввиду?
•Intervention (иногда Exposure) - Вмешательство, (Воздействие): что в отношении пациентов делают или что с ними происходит?
•Comparison- Сопоставление (Сравнение): какова альтернатива?
•Outcomes- Результаты (Исходы): как можно измерить результат вмешательства или воздействия?
Таким образом, эти четыре компонента позволяют выбрать дизайн эпидемиологических исследований, результаты которых можно использовать для решения соответствующих практических задач в медицине.
Типы вопросов и соответствующий им дизайн эпидемиологических исследований
Тип вопроса |
Тип исследования |
Возможные термины в |
|
|
клинических запросах или |
|
|
рубрики MeSH |
Распространенность: Какова ве- |
Популяционное |
Prevalence |
роятность того, что это произойдет |
|
|
с пациентом (населением)? |
|
|
Причина, фактор риска: Почему |
Когортное, случай- |
Risk, cohort studies, case- |
это произошло? |
контроль |
control studies |
Диагностика: Что происходит? |
Оценка достоверности |
Sensitivity and specificity |
|
диагностического теста |
|
Прогноз: Что будет дальше про- |
Когортное исследова- |
Prognosis, cohort studies |
исходить? |
ние |
|
Лечение: Как медицинское вме- |
Клиническое испыта- |
Clinical trial (doubl-blind |
шательство может повлиять на ис- |
ние |
method) |
ход? |
|
|
Профилактика и контроль: то же |
Клиническое испыта- |
Prevention and control |
|
ние |
|
Пример:
Задача. Как оценить дополнительный риск ожирения или избыточной массы тела для ребенка с низкой физической активностью? СформулируйтеPICO-вопрос, определите лучший способ решения вопроса.
PICO-вопрос:
Пациент, популяция: как оценить у детей с низкой физической активностью Вмешательство: дополнительный риск Сравнение: по сравнению с детьми с достаточным уровнем физической активности Исход: ожирения
Лучший способ решения вопроса: когортное исследование, возможно исследование слу- чай-контроль
Основы поиска доказательной информации в БД
(на примере поиска в БД MEDLINE, размещенной на сайте www.PubMed.com)
MEDLINE
URL: http://www.pubmed.com
Полнотекстовая база данныхMedlineи русифицированной версией поисковой системы http://search.ebscohost.com.
Булева логика
Для проведения поиска в большинстве электронных БД необходимо использовать операторы булевой логики: AND, OR, NOT.
В большинстве БД операторы булевой логики следует вводить верхнем регистре. Оператор AND - «и» обозначает, что будут найдены статьи содержащие оба термина. На-
пример, при поиске статей по лапароскопическойхолецистэктомии надо написать следующий запрос: «laparoscopic AND cholecystectomy».
Оператор OR - «или», то есть когда надо подобрать статьи, содержащие и один и второй (логически) связанные термины. Например, необходимо подобрать статьи о применении холецистэктомии и холецистостомии, то есть все статьи, в которых содержатся первый или второй термин. Запрос будет выглядеть следующим образом: «cholecystecomy OR cholecystostomy».
Оператор NOT - «не». Когда надо исключить заведомо ненужные темы. Например, вы ищите информацию о лапароскопическойхолецистэктомии, но надо исключить все статьи о традиционной (лапаротомной) холецистэктомии. Запрос будет выглядеть так: «laparoscopic AND cholecystectomy NOT laparotomy».
Поля баз данных
Поиск в БД можно проводить в конкретном поле. Часто для поиска достаточно только внести термин и указать поле поиска при помощи соответствующего суффикса (аббревиатуры): год публикации, место публикации, поиск по авторам и т. д. Для обозначения полей используют суффиксы, которые используют при построении поисковых запросов. Синтаксис суффиксов может различаться в различных поисковых системах. Так, на сайте PubMed суффиксы следует вводить в квадратных скобах. Обычно на носителе или на сайте, на котором предоставляется MEDLINE-ссылка указана на полный перечень полей. На сайте PubMed предоставляется ссылка на файл помощи, с которым следует ознакомиться перед началом работы с этим сайтом. (URL: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/bookres. fcgi/helppubmed/pubmedhelp. pdf).
Поле авторы - [au]. Например, необходимы все статьи под авторством David S. A. Запрос будет выглядеть так: David SA [au]. Или все статьи о лапароскопическойхолецистэктомии под ав-
торством David S. A. - laparoscopiccholecystectomy. me AND David SA [au].
Поле [so]. Ограничение области поиска по месту публикации. Для того чтобы ограничить перечень изданий, на которые будут выдаваться ссылки при поиске, можно написать в запросе краткие обозначения соответствующих изданий. Например, если вы хотите найти все статьи о лапароскопическойхолецистэктомии в журнале Клиническая Медицина, необходимо сформиро-
вать следующий запрос: laparoscopiccholecystectomy [mh] AND (Klin-MedMosk) [so]. Где so -
суффикс поля краткого названия журнала.
Поле [sb] (subset) - фильтры подмножеств журналов, предметных областей, типов публикаций. Предлагается три основных подмножества журналов: AIM - предметная область примерно 120 ведущих журналов мира, перечисленных в списке AbridgedIndexMedicus; Nursing - область библиографического справочника InternationalNursingIndex (сестринское дело); Dental - стома-
тология - Index то DentalLitherature.
Чтобы сформировать запрос о поиске информации о лапароскопическойхолецистэктомии в основных журналах надо написать следующее: laparoscopiccholecystectomy [mh] AND AIM [sb].
Предметные области представлены в табл. 3.
Предметные области в MEDLINE, для которых встроены специальные фильтры поис-
ка

Таблица 2
Поля [ti] (название) и [jn] (журнал). Если вы знаете название статьи (или приблизительное название) и, возможно, журнал, в котором она была опубликована, можно использовать ключи поиска по названию или журналу. Другие поля БД MEDLINE представлены в табл. 3.
Основные поля БД MEDLINE |
Таблица 3 |

Окончание табл. -3
Использование предметных рубрик системы индексации mesh при поиске статей в базе данных Medline
MeSH - medicalsubjectheading (медицинские предметные рубрики) - список терминов (ключевых слов), при помощи которых индексируются статьи в БД MEDLINE. Подбор MeSH-термина или терминов можно сделать в два этапа. На первом этапе эмпирически подобрать термин, а затем посмотреть полученный результат в тех статьях, которые подходят, выбрать ключевые слова и использовать их в дальнейшем поиске. На втором этапе на сайте PubMed можно выбрать ссылку на базу ключевых слов MeSH и просмотреть иерархическое расположение термина и его подрубрики.
Для того чтобы использовать ключевые слова (MeSH), необходимо создать запрос по типу «ключевое слово из списка MeSH». Например, если вы ищите информацию о лапароскопиче-

скойхолецистэктомии, то ключевым словом будет - laparoscopiccholecystectomy, и запрос будет выглядеть следующим образом: laparoscopiccholecystectomy [mh].
Символ «*» в MEDLINE(PubMed)
Символ «*» используют в двух вариантах.
•Для поиска всех возможных окончаний слова, при этом число вариантов ограничивается 600, первыми найденными. Например, вариант «epidemiol*» уже дает более 410 вариантов, а при поиске «epid*» вариантов слова более 600.
•В базе терминов MeSH символ «*» в начале слова означает, что данный термин описывает основное содержание статьи. Запрос «*epidemiology [mh]» означает поиск статей, где главная тема - эпидемиология.
Использование суффиксов подрубрик MeSH
Один из способов конкретизировать поиск - использование подрубрик системы MeSH. Подрубрики - дополнительная надстройка системы индексирования в MEDLINE. При помощи подрубрик статьи в MEDLINE в зависимости от MeSH-термина могут быть классифицированы на этиологию, профилактику, лечение, побочные эффекты и т. д. Наиболее полезные подрубрики представлены в табл. 6-5.
Наиболее часто используемые подрубрики MeSH |
Таблица 4 |
Обратите внимание на то, что подрубрика /th относится к немедикаментозному лечению заболеваний, а подрубрика /dt означает лекарственную терапию. Подрубрику /tu используют исключительно для ЛС и она означает «терапевтическое применение чего-либо». Подрубрику /рх используют для непсихических заболеваний, как в этом примере - diabetes/ px = психология диабета.
Типы вопросов и стратегии поиска
Эффективный поиск в MEDLINE предполагает сочетание поиска по медицинским предметным рубрикам (ключевым словам) с поиском по словам из текста (слова, содержащиеся в названии и реферате статьи) - только таким образом можно выбрать все публикации по интересующей вас теме.
Следующие простейшие варианты запросов в комбинации с ключевыми словами (например MeSH-терминами) могут быть использованы для таких типов эпидемиологических исследований в области изучения:
характеристики явлений: epidemiology[ep];
•этиологии: Risk [tw];
•диагностики: Sensitivity and specificity [mh];
•прогноза: Cohort Studies [mh];
• лечения: Clinrcal Trial [pt].
Ниже представлены более эффективные стратегии поиска в PubMed MEDLINE в зависимости от типа вопроса.
Лечение
Чтобы найти статьи по терапии:
•введите название болезни (термин MeSH);
•выберите подрубрики /th (therapy - терапия), /dt (drugtherapy - лекарственная терапия), /pc
(preventionandcontrol - профилактика и контроль);
•введите название воздействия (название ЛС) (термин MeSH);
•и выберите подрубрику /tu (therapeuticuse - терапевтическое применение);
•объедините результаты этих двух поисков оператором AND. Можно также присоединить (AND) к результатам рубрику MeSH
«double-blindmethod» (двойнойслепойметод). Это ограничит ваш поиск исследованиями, использующими двойной слепой метод контроля, который наиболее надежен.
Диагностические исследования
Самый быстрый и эффективный путь поиска достоверных статей по диагностике состоит в том, чтобы в базе MeSH:
•ввести диагноз и использовать соответствующий термин MeSH;
•ввести название диагностического теста;
•соединить результаты первого и второго списка AND;
•затем объединить их с MeSH-рубрикой Sensitivity и Specificity (AND).
Прогностические исследования
Эффективный механизм поиска прогностических исследований - соответствующая рубрика
Prognosis в MeSH.
Как правило, лучшая схема исследования для ответа на вопросы о прогнозах - когортное исследование. Лучший способ поиска таких исследований - использование рубрики
MeSHCohortStudies.
Оптимальная стратегия поиска исследований по прогнозам - расширенный поиск по рубрикам Prognosis и CohortStudies и объединение расширенного поиска по рубрике Prognosis и расширенного поиска по рубрике CohortStudies с помощью оператора OR. В зависимости от типа интересующего вас прогноза для поиска можно использовать и другие термины (рубрики MeSH), например: Mortality - смертность, Morbidity - заболеваемость, Risk - риск.
Исследования факторов риска
Наиболее тесно связана с исследованиями вопросов вреда и этиологии MeSH-рубрика Risk. В таких исследованиях почти всегда применяют метод когортных исследований (CohortStudy). Это означает, что наилучшая простая стратегия поиска состоит в том, чтобы провести поиск с вашей темой по рубрикам Risk и CohortStudy и затем объединить результаты, используя, оператор OR. При отсутствии когортных исследований можно обратиться к
ClinicalQueries
Клинические запросы - фильтры методологи эпидемиологических исследований
На сайте PubMed расположена встроенная система фильтров ClinicalQueries (рис. 6-1), разработанная на основе определенных стратегий и позволяющая проводить поиск исследований по этиологии, лечению, диагностики, прогнозу, а также клинических рекомендаций.