
- •Введение в автоматику
- •Введение: Автоматизация как ключевой элемент современной промышленности
- •Автоматизация в современной экономике
- •Определение
- •История развития автоматики
- •Этапы развития автоматизации
- •Ключевые фигуры и изобретения в автоматике
- •Основные элементы автоматизированных систем
- •Датчики и сенсоры: ключевые элементы автоматизации
- •Классификация исполнительных механизмов
- •Программируемые логические контроллеры (ПЛК)
- •Интерфейс Человек-Машина (HMI)
- •Типы автоматизации
- •Жесткая автоматизация
- •Особенности гибкой автоматизации
- •Роль программного обеспечения в автоматизации
- •Примеры применения автоматики в различных отраслях
- •Автоматизированные сборочные линии
- •Автоматизация в энергетике
- •Современные технологии в транспортной системе
- •Эффективное управление инженерными системами зданий
- •Перспективы развития автоматики
- •Интернет вещей и его роль в автоматизации
- •Оптимизация процессов на основе AI/ML
- •Развитие коллаборативных роботов (коботов)
- •Цифровой двойник: Виртуальная модель реальности
- •Заключение
- •Автоматизация в современном производстве

Эффективное управление инженерными системами зданий
Современные здания нуждаются в автоматизации для: - Оптимизации освещения; - Управления отоплением, вентиляцией и кондиционированием (ОВИК)
BMS (Системы автоматизации зданий) обеспечивают
Энергоэффективнос |
Комфорт и |
Централизованный |
ть |
безопасность |
контроль |

Перспективы развития автоматики
6

Интернет вещей и его роль в автоматизации
•Ключевая роль IoT и IIoT:
-Расширение возможностей управления.
-Адаптивные и динамические системы.
•Основные функции IoT:
-Сбор данных с датчиков.
-Управление сложными системами.
-Прогнозирование сбоев.
-Оптимизация ресурсов.
•Анализ данных:
-Датчики, протоколы передачи, аналитические инструменты.
•Удаленное управление:
-Веб-интерфейсы, API, автоматизация.

Оптимизация процессов на основе AI/ML
•Применение: Анализ больших данных для выявления узких мест.
•Методы:
-Генетические алгоритмы
-Машинное обучение с подкреплением
•Примеры:
-Оптимизация маршрутов логистики
-Настройка производственных процессов
-Энергоэффективное управление климатом

Развитие коллаборативных роботов (коботов)
1.Экспоненциальный рост интереса к коботам.
2.Повышенная безопасность: встроенные датчики и системы контроля.
3.Тенденции:
-Увеличение грузоподъемности (до 30 кг).
-Улучшение ИИ и сенсорного восприятия.
-Упрощение программирования.
-Развитие мобильных коботов (AMR).
4.Применение в производстве, логистике, здравоохранении, пищевой промышленности.

Цифровой двойник: Виртуальная модель реальности
•Определение: Виртуальная модель реальной системы или процесса.
•Цели:
-Моделирование
-Оптимизация
-Обучение
•Преимущества:
-Безопасность
-Прогнозирование поведения
-Поиск оптимальных параметров управления

Заключение
7

Автоматизация в современном производстве
•Ключевой элемент современного производства
•Повышение эффективности, производительности и безопасности
•Оптимизация процессов и минимизация затрат
•Основные элементы: датчики, контроллеры, интерфейсы
•Примеры: производство, энергетика, транспорт
•Перспективы: IoT, AI, ML, коботы, цифровые двойники
•Будущее: интеллектуальные и адаптивные системы
Повный А. В. «Школа для электрика» - https://electricalschool.info/